你听说过virtualenv吗？如果你是一位初学者，你可能没有听说过virtualenv；但如果你是位经验丰富的程序员，那么它可能是你的工具集的重要组成部分。那么，什么是virtualenv?Virtualenv 是一个工具，它能够帮我们创建一个独立(隔离)的Python环境。想象你有一个应用程序，依赖于版本为2的第三方模块，但另一个程序依赖的版本是3，请问你如何使用和开发这些应用程序？
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2024-05-09 22:36:52
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在现代深度学习框架中，TensorFlow 无疑是最受欢迎的工具之一。通过创建虚拟环境，我们可以更好地管理项目依赖，并确保框架与其他库之间的兼容性。本博文以“虚拟环境 Python TensorFlow 的配置与管理”为主题，系统地记录从环境预检、部署架构到最佳实践的全流程。
### 环境预检
在开始安装之前，我们必须检查环境以确保其符合 TensorFlow 的要求。我们可以通过思维导图来梳
什么是虚拟环境？虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的Python工具，允许Python站点包（第三方库）安装在本地特定项目的隔离目录中，而不是全局安装。为什么要安装虚拟环境？我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的，这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中。但是这样有一个问题，就是如果你现在用Django 2.1.x写了个网站，然后你的领导跟说，
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2024-05-19 12:33:40
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安装tensorflow虚拟环境 conda create -n tf2-2 python=3.7 conda activate tf2-2 pip install tensorflow==2.2.0 pip install keras==2.3.1 ...
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2021-10-12 14:32:00
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pip3 install virtualenv #安装virtualenvvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 venv #创建一个名为venv的python3.5虚拟环境，注意要创建某版本的python虚拟环境，必须在系统里安装此版本的python。-p后面是系统里装的python版本的路径（ubuntu默认有python2.7和python3.5两个版本）sourc
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2023-02-23 10:46:14
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1、确保训练测试数据的导入训练数据需要使用的图像应该保存在numpy的数组中，并且根据实际需要进行预处理2、输入数据设定 inputs(x,y)需要注意的是要规定输入数据类型和矩阵的形状，一般都是写[None,你需要的长度]3、隐藏层设定隐藏层通过Weights(权重)，来改变输入的矩阵的大小，即input(?,n)*Weights(n,p)从而获得(?,p)，而为了应付不同隐藏点需要值的不同，还
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2024-03-18 20:42:06
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linux根据本地conda虚拟环境进行docker部署conda环境迁移安装conda pack1. conda install conda-pack
2. pip install conda-pack环境打包conda pack -n py38 -o retinafacenet.tar.gz-n 选择conda虚拟环境名-o 在当前位置输出，可设置文件名-p 在指定位置输出，文件名为虚拟环境名
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2023-08-18 22:20:12
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为什么需要虚拟环境?
1.辛辛苦苦写好一个项目,各种版本的第三方组件,凌乱的配置文件,在自己电脑上运行的十分流畅,想分享给同事使用,,,迁移过去之后,重建配置,各种跑不起来。
2.一些比较特殊的工具需要依托于不同的Python版本,就像 robotframework,仅仅支持Python 2.7和>= 3.6。
3.第三方库的管理,打包的时候避免有其他干扰的包。
4.等等1.Python的虚
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2024-06-18 21:44:20
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Python虚拟环境部署一：pyenv1.1 CentOS下安装pyenv1.2 ubuntu下安装pyenv二：虚拟环境2.1 Linux虚拟环境2.2 win虚拟环境三：修改pip安装源3.1 win下修改3.2 Linux下修改 一：pyenvLinux系统默认使用的是 Python 2.7.5 ， 我们需要使用 python3 走在时尚的最前沿，所以需要在系统中安装多个Python，但是
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2024-06-04 11:23:21
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conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境这是一个非常不好弄的问题，查看当前的环境的指令一般是：pip list 。但是往往有虚拟环境存在时，打印出来的是全局的包列表，显然用 conda list 才是当前环境安装的包。问题出现了，conda create -n env_name 创建一个新的虚拟环境后，直接 pip install 发现并没有将依赖包安装到当前环境，而是安装到 base
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2023-11-23 16:29:16
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前几天学习tensorflow，直接在pycharm设置里导入，发现出现错误。百度搜索查阅资料使用pip安装即可解决问题。首先使用windows+cmd打开运行程序。然后输入pip3 install -U pip virtualenv创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 .\venvvirtualenv --system-site-packages -p py
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2023-07-06 20:53:14
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Ubuntu系统（版本16.04及以上，例如18.04）二、说明本教程采用pip安装TensorFlow，而且采用谷歌推荐的Create a virtual environment (recommended)方法安装，使得包安装与系统隔离，防止产生混乱三、安装步骤1、首先检查是否满足了所需的环境，输入下面三个命令：python3 --version
pip3 --version
virtua
# 使用 Conda 创建虚拟环境时的 Python 问题
## 引言
在数据科学和机器学习领域，Python的灵活性和强大功能使其成为大多数开发者的首选语言。为了管理项目之间的依赖关系，Conda 提供了一种创建虚拟环境的方式。然而，有用户发现，在创建虚拟环境后使用的 Python 版本并不是虚拟环境中的 Python。本文将探讨可能出现这种情况的原因，并通过示例展示如何正确设置和使用 Co
原创
2024-10-04 06:38:23
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# 在 Conda 虚拟环境中缺少 Python 的解决办法
在使用 Conda 包管理工具时，创建虚拟环境是管理项目依赖的一个重要手段。然而，有时我们会发现某些虚拟环境中缺少 Python，这会导致运行项目时出现错误。那么，是什么原因导致这一情况发生，我们又该如何解决呢？本文将对此进行详细探讨，并通过代码示例予以说明。
## Conda 虚拟环境概述
首先，让我们简单回顾一下 Conda
在Linux环境中创建Python虚拟环境是一个常见的需求，它可以帮助我们在隔离的环境中管理项目依赖，避免版本冲突。接下来，我将以轻松的方式，详细记录创建Python虚拟环境的完整过程，从环境预检到扩展部署，让我们开始吧！
### 环境预检
在创建Python虚拟环境之前，我们需要对当前环境进行预检，包括硬件配置和软件版本。以下是我的思维导图，展示了这些预检步骤的结构。
```mermaid
优点:
virtualenv 用来创建隔离的Python环境。处理python环境的多版本和模块依赖，以及相应的权限是一个很常见的问题。保证了每个模块的独立性。比如需要同时部署A和B两个项目，A项目要用到a这个库，而a这个库又依赖于c这个库的1.0版本。同时呢，B项目需要用到b这个库，b又依赖于c的2.0版本，这时候如果直接都安装在系统上的话， 就不一定是哪个坏掉了。所以使用这个虚拟环
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2023-07-07 22:09:42
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联网环境 虚拟环境常用命令 从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。 创建了一个名字为v1，且基于python版本3.6的虚拟环境。 在创建过程中需要回复（y/n），Yes。 conda create -n v1 python==3.6 激活虚拟环境 查看 ...
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2021-09-17 15:56:00
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# 在虚拟环境中安装IPython
## 概述
在这篇文章中，我会介绍如何在虚拟环境中安装IPython。IPython是一个强大的交互式Python解释器，可以提供更好的交互体验和更多的功能。通过在虚拟环境中安装IPython，您可以隔离项目的开发环境并避免与其他Python环境的冲突。
## 整体流程
下面是在虚拟环境中安装IPython的整体流程。我们将通过以下步骤实现目标：
1. 创
原创
2023-08-31 03:28:40
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在开发环境里面已经安装了tensorflw，但是有时候需要进行底层图像处理，需要配置opencv，下面介绍在虚拟环境中配置opencv的方法。进入Ubuntu，anaconda环境中的tensorflow虚拟环境，并在tensorflow环境中输入如下命令：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv...
原创
2021-08-13 09:49:13
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之前我尝试了用pipenv来管理虚拟环境，并用pipenv来创建虚拟环境打包exe.使用pipenv建立虚拟环境解决python打包exe文件过大的问题（附打包带图标，多个py文件打包exe）pipenv创建虚拟环境，很难更改pyhon版本，默认的python是电脑自带的python. 而anaconda创建的虚拟环境能更改python版本。 利用虚拟环境打包exe时，如果包含一些深度学习框架，一
