可以说爬虫是学习 Python 的入门必修课。当能独立写出第一个完整的爬虫的时候，我们已经迈出了一大步。因为在这过程中，我们已经学会了如何查看文档，学会使用 Python 相关库的操作，怎样使用 Chrome 的开发者工具（相关工具）和把抓取的数据保存到数据库中等等一系列操作，当然收获最多的还是学习 Python 的自信心。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个Python学习环境，可
Python入门基础教程：使用 Python 3 协程快速获得一个代理池前言在执行 IO 密集型任务的时候，程序会因为等待 IO 而阻塞。比如我们使用 requests 库来进行网络爬虫请求的话，如果网站响应速度过慢，程序会一直等待网站响应，最终导致其爬取效率十分低下。本文以爬取 IP 代理池为例，演示 Python 中如何利用异步协程来加速网络爬虫。注：本文示例代码，需要 Python 3.7
pycharm运行爬虫代码只显示Process finished with exit code 0的解决办法 即运行代码只有这个，没有print输出任何东西，这种情况是exit code 0 表示程序执行成功，正常退出。但是没有输出内容，很气人。 遇到这个问题也是在各种csdn博客上到处找。一共可以总结为2中情况。 分别如下： 一种是更改python执行的环境即： 打开File中的Create P
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2023-09-06 10:55:05
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翻，翻，翻至此，我们已经写出了第一个爬虫程序，但功能还是比较单一。所以接下来，我们将更进一步，为爬虫添加翻页功能！就爬虫本身而言，我们当然是希望爬回的信息越丰富越好，所以，如果爬虫只能爬一页的内容，显然是不符合我们的预期的。拿京东举例，商品结果页面不可能只有一页（除非精准搜索或小众商品）：所以，我们需要想方设法，让页面翻动起来。就上一个爬虫程序而言，爬取功能方面是没问题的。“翻页”这一动作，其实可
追求完美、追求高效率的我们，怎么会容忍效率低下呢？所以我们今天利用Scrapy框架加js逆向来爬取网易云评论，做效率最高的人！！！目录js逆向常见的加密算法js逆向作用js逆向的实现寻找加密函数位置设置断点找到未加密参数与函数把加密参数的方法写入js文件调试js文件数据爬取创建Scrapy项目、Spider爬虫读取js文件——Read_js.pyitems.py文件NC.py文件pipelines
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2023-07-26 18:44:28
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本文章作为中级文章就不介绍python爬虫需要用到的库以及hearders的设置了，哈哈并非博主傲娇，想给猿猿们节省浏览文章的时间！可以看下面的代码，本文章用重庆大学官网的某个页面网址举例。下面代码的功能是通过标签的xpath路径爬取该页面内容的url。网页的url是:http://ae.cqu.edu.cn/szdw.htm（学校教师展示）,大家可以在浏览器打开该页面，我就不把页面内容在文章中展
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2023-08-09 20:24:36
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把网站装进爬虫里，分为几步：新建项目 (Project)：新建一个新的爬虫项目明确目标（Items）：明确你想要抓取的目标制作爬虫（Spider）：制作爬虫开始爬取网页存储内容（Pipeline）：设计管道存储爬取内容1.新建项目（Project）在空目录下按住Shift键右击，选择“在此处打开命令窗口”，输入一下命令：>scrapy startproject douba
Network:当我们爬取网页的内容，对源代码进行请求，响应的源代码中没有我们需要的东西时，需要查看Network打开需要爬取的网页，进行源码检查，会发现左边框框里的是Elements，右边框框是我们需要关注的NetworkNetwork 的功能是：记录在当前页面上所发生的所有请求（它是实时加载的，如果是空的，则需要刷新网页） 在图最下面显示，此处有16个请求，15.4kb的流量，耗时3.14s
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2023-08-14 17:27:12
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在互联网上进行自动数据采集（抓取）这件事和互联网存在的时间差不多一样长。今天大众好像更倾向于用“网络数据采集”，有时会把网络数据采集程序称为网络机器人（bots）。最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据（通常是用 HTML 表单或其他网页文件），然后对数据进行解析，提取需要的信息。在采集网站的时会遇到一些比数据显示在浏览器上却抓取不出来更令人沮丧的事情。也许是向服务器提交自认为已经处理
目录打开文件的基本操作读写追+三者区别指针函数seek()文件备份操作文件夹的基本操作！批量操作文件 用python对文件进行操作也就是：打开、读、写、关闭、复制，这个五个操作。一般应用到数据存储，以及数据调用上！打开文件的基本操作open(name，mode)
# 打开了一个存在的文件，或者创建一个新文件。
# name是指要打开的文件名字符串，可精确到文件的具体路径
# mode设置打开文件
## Python爬虫获取图片无法打开或已损坏
在进行网络爬虫时，经常会遇到获取图片的需求。然而，有时候我们会发现通过Python爬虫获取到的图片无法打开或已损坏。这个问题可能是由于多种原因引起的，包括网络连接问题、网站限制、以及代码实现上的问题。本文将介绍一些常见原因，并提供一些解决方案。
### 1. 网络连接问题
在进行网络爬虫时，获取图片的第一步是向服务器发送请求并获取图片的二进制数
# Python爬虫：解决计算机积极拒绝无法连接、无法打开Chrome问题
在进行Python爬虫时，经常会遇到计算机拒绝连接或无法打开Chrome等问题。这些问题可能是由于网络设置、浏览器驱动版本不匹配、或者权限限制等原因引起的。在本文中，我们将介绍如何解决这些常见问题，并提供相关代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{网络
简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。 文章目录简单了解一下Python爬虫的基本概念和工作原理。前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络请求模拟用户操作，将获取到的网页数据解析并提取所需要的信息。爬虫可以帮助我们高效地获取海量数据，并进行相应的分析和处理。1、发送请求2、解析网页3、数据处理总结 前言Python爬虫是一种自动化抓取互联网信息的程序。它通过网络
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2023-07-19 13:53:41
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requests+selenium+scrapypython爬虫1、爬虫爬虫：通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让去互联网上抓取数据的过程通用爬虫：抓取的是一整张页面数据聚焦爬虫：抓取的是页面中特定的局部内容增量式爬虫：只会抓取网站中最新更新出来的数据反爬机制：门户网站可以通过制定相应的策略或者技术手段，防止爬虫程序进行网站数据的爬取反反爬策略：破解门户网站中具备的反爬机制robot.txt协议：
一、爬虫技术概述爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取信息的技术。 互联网中也有大量的有价值的信息数据，手动下载效率非常低下，爬虫就是自动化爬取下载这些有价值的信息的技术。 互联网中的页面往往不是独立存在的，而是通过超链接连接成了一个网络，爬虫程序就像一只蜘蛛一样，通过访问超链接在这张网络中移动 ，并下载需要的信息，理论上可以将爬取到整个互联网的绝大部分数据。 爬虫技术最开始来源于
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2023-07-30 12:49:00
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爬虫呢？本质上说来其实就是模仿用户，到浏览器上抓取信息的一种手段。其实每个网站或多或少的有放爬虫意识，只是强不强得问题。在前面的介绍中，我们有伪装自己的请求代理，去访问某个网址，这其实也是一种反防爬虫手段。不过呢？这只是最低级的手段，下面呢，将介绍五种反爬虫的常见手段。 1、IP地址验证 有些网站会使用IP地址验证来处理爬虫程序，其原理是什么呢?网站程序检查客户端的IP地址，如果发现一个IP地址
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2023-08-12 06:30:18
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爬虫简介网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入
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2023-08-30 07:56:51
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文章更新于：2020-02-18注：python 爬虫当然要安装 python，如何安装参见：python 的安装使用和基本语法一、什么是网络爬虫网络爬虫就是用代码模拟人类去访问网站以获取我们想要信息。由于代码模拟的速度和效率很高，所以可以批量和动态获取我们想要的信息。比如抢票软件就是一直用代码访问12306网站获取余票信息，一有余票立马使用代码进行模拟购买。二、网络爬虫的分类通用网络爬虫。又称全
1.1爬虫的定义网络爬虫是一种按照一定的规则自动的抓取网络信息的程序或者脚本。简单的来说，网络爬虫就是根据一定的算法实现编程开发，主要通过URL实现数据的抓取和发掘。 随着大数据时代的发展，数据规模越来越庞大、数据类型繁多，但是数据价值普遍比较低，为了从庞大的数据体系中获取有价值的数据，从而延伸了网络爬虫、数据分析等多个职位。近几年，网络爬虫的需求更是井喷式的爆发，在招聘的供求市场上往往是供不应求
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2023-08-22 21:54:22
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我们没有得到正确的结果，因为任何javascript生成的内容都需要在DOM上呈现。当我们获取一个HTML页面时，我们获取初始的、未经javascript修改的DOM。因此，我们需要在抓取页面之前呈现javascript内容。由于在这个线程中已经多次提到Selenium(有时还提到了它的速度)，我将列出另外两个可能的解决方案。解决方案1：这是一个非常好的教程如何使用Scrapy爬行javascri
