1. kafka在zk中的存储结构/broker/ids/[0…N]broker 注册信息。 其中[0…N]表示broker id(broker id唯一,不可以重复)/broker/topics/[topic]/partitions/[0…N]Broker Topic 注册。/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/statepartiti
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2024-03-26 10:33:10
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Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。 既然是一个组,那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例(Consumer Instance),它们共享一个公共的 ID,这个 ID 被称为 Group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(Subscribed Topics)的所有分区(Partition)。每个分区只能由同一个消
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2024-03-18 18:23:45
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Kafka 的消费者组消费者组消费者组,即 Consumer Group,应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。用一句话概括就是 Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组,那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例(Consumer Instance),它们共享一个公共的 ID,这个 ID 被称为 Group ID。组内的所有消费者协调在一
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2024-01-10 11:35:08
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不知道能不能说清楚kafka里面的概念,尝试一下去说明吧。kafka是一个分布式的,分区的消息中间件,它依赖zookeeper,因此它具有天然的集群性,单台机器也是集群,多台也是集群,扩展性好,扩容性好。kafka下有几个概念:1 broker:这个概念即为集群中的节点,启动多个kafa服务,那么就是多个broker。2 topic:消息分类,每个消息都必须有一个topic。3
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2024-02-10 02:28:05
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目录什么是消费者组消费者与消费者组的关系消费组内的消费者个数变化时所对应的分区分配的演变单播与多播分区数量和消费者数量的关系单个消费者组多个消费者组 什么是消费者组消费者组是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组,那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例,它们共享一个公共的ID,即group ID。消费者与消费者组的关系消费者负责订阅 Kafka 中的主题(Topic),并
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2023-12-20 09:36:54
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1.useradd命令用于Linux中创建的新的系统用户。useradd可用来建立用户帐号。帐号建好之后,再用passwd设定帐号的密码.而可用userdel删除帐号。使用useradd指令所建立的帐号,实际上是保存在/etc/passwd文本文件中。语法useradd(选项)(参数)选项-c<备注>:加上备注文字。备注文字会保存在passwd的备注栏位中;
-d<登入目录>
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2024-07-03 20:36:04
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使用消费者组实现消息队列的两种模式Kafka集群的数据需要被不同类型的消费者使用,而不同类型的消费者处理逻辑不同。Kafka使用消费组的概念,允许一组消费者进程对消费工作进行划分。每个消费者都可以配置一个所属的消费组,并且订阅多个主题。Kafka会发送每条消息给每个消费组中的一个消费者进程( 同一条消息广播给多个消费组,单播给同一组中的消费者)。被订阅主题的所有分区会平均地负载给订阅方,即消费组中
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2023-09-04 23:01:39
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1、创建新用户在root用户权限下新建用户:useradd -m xxx选项说明-m自动创建用户主目录,主目录的名字就是用户名-g指定用户所属的用户组,默认不指定会自动创建一个同名的用户组查看所有用户信息的文件:cat /etc/passwd 查看用户组:cat /etc/group说明:useradd 命令的使用需要使用管理员权限,前面需要加上 sudo创建用户如果
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2023-10-16 01:24:43
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在Kafka中,当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时,会触发Rebalance(再均衡:在同一个消费者组当中,分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制,Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。Rebalance的过程如下:第一步:所有成员都向coordinator发送请求,请求入组。一旦所有成员都发送了请求,coordinator会从中选择一个consumer担任l
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2024-03-22 10:32:16
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gpasswd -a user1 test 把user1用户添加到test用户组
原创
2015-03-25 17:27:55
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安装环境:linu系统: centos7.2版本OenLDAP:/openldap-2.4.44下载地址:ftp://ftp.openldap.org/pub/OpenLDAP/openldap-release/openldap-2.4.44.tgzBDB : 5.1.29下载地址:http://download.Oracle.com/berkel
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2024-05-27 13:50:47
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基本概念Broker:Kafka节点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群。Topic:一类消息,消息存放的目录即主题,例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition
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2024-04-25 20:26:22
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最近,有些读者去头条二面,被面试官问了一个关于Kafka的问题:多个Kafka消费者如何同时消费相同Topic下的相同Partition的数据? 看似一个简单的问题,竟然把这位读者问懵了!今天,我们就一起来说说这个面试题,好了,开始今天的主题。 题目分析首先,要明确面试官的问题:多个Kafka消费者如何同时消费相同Topic下的相同Partition的数据? 这个问题问的已经很明显了,我们只要回
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2023-11-14 09:09:27
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因数涉及到数据的原子性,必须多个分组消费同一消费主题,写入数据库后, 可以自行回回滚数据,重新消费,不影响其它数据消费的目的,实现分批次拉取数据等,也是走了很多坑第一, 是环境兼容性问题,高版本可能更容易实现多分组消费同一主题topic 依赖环境 springboot15.0+spring-kafka-1.1.1.RELEASE<parent>
<groupId
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2023-07-10 16:06:56
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# 在CentOS上创建MySQL用户和组的完整指南
在本指南中,我将向你展示在CentOS操作系统上如何创建一个用户和组用于MySQL数据库。此过程分为几个步骤,我们将详细解释每一步,并提供必要的代码和注释。
## 操作流程
我们将按照以下流程来创建MySQL用户和组:
| 步骤 | 操作 | 说明
目录架构图名词解析工作流程文件内部存储数据和索引寻址架构图 名词解析Producer :消息生产者,就是向 kafka broker 发消息的客户端;Consumer :消息消费者,向 kafka broker 拉取消息的客户端;Consumer Group (CG
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2023-11-23 23:31:57
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1,kafka基本组成: broker:一个kafka节点就是一个broker,多个broker组成集群,用于存储消息和处理消息。 topic:一个broker下有多个topic主题,每个消息都需要指定一个topic,用于消息归类。 producer:消息生产者,用于给br
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2023-11-23 13:20:28
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# 学习如何在 Redis 中取出一个组下的元素
Redis 是一个高性能的开源键值数据库,广泛用于缓存和实时数据存储。在本篇文章中,我们将学习如何在 Redis 中从一个集合(set)中取出数据,尤其是如何从一个组下取出元素。这对新手开发者来说是个不错的起点。
## 流程概述
首先,我们来概述一下从 Redis 中取出一个组(集合)下元素的流程。可以简化为以下步骤:
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-21 08:12:58
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目录1、架构图2、再均衡3、编码4、相关问题1、架构图一个topic的多个partition(每个partition有多个副本)topic:Kafka对消息进行归类,发送到集群的每一条消息都要指定一个topicpartition:物理上的概念,每个topic包含一个或多个partition,一个partition对应一个文件夹,这个文件夹下存储partition的数据和索引文件,每个p
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2024-06-17 11:01:58
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1.kafka基本概念topic:一个topic可以认为是一类消息。生产者发消息之前都需要设置topic。producers:将消息写入到kakfa服务端的称之为生产者。producers将消息发布到指定的Topic中,同producer也能决定将此消息归属于哪个partition。Broker:一个独立的Kafka服务器被称为broker,所有的broker组成一个kafka集群。custome
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2024-02-10 02:48:26
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