Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中,为了限制某些业务的并发,造成接口的压力,需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) (单机限流)redis + lua + ip 限流(比较推荐)(分布式限流)nginx 限流 (源头限流)…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压,减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、简介二、maven依赖三、编码实现3.1、配置文件3.2、配置类3.3、注解类3.4、切面类3.5、自定义异常和全局异常3.6、控制层四、验证4.1、单用户请求4.2、多用户请求结语 一、简介 Redisson 实现限流,之前我们讲过使用Redis的Lua脚本方式,我们今天主要讲使用 Redisson 提供的方法实现限流。本文中主要用到 org.redisson.api.RRateLim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 21:35:04
                            
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            面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。第一种:基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说实在的HyperLogLog这个数据结构我感觉挺神奇的。什么是HyperLogLog,有啥用简而言之,是一个粗略的,专为大数据使用的,求set内有多少个元素的另一种表现形式。大家都知道set的作用是去重。。。术语叫统计基数,举例,数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}。一般情况下,怎么去重,当然是把所有的出现过的数据,都存下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Redisson接口限流教程
## 简介
在实际开发中,为了保护接口不被恶意请求攻击或者过度请求导致系统崩溃,我们通常会采用接口限流的方式来控制请求流量。本文将向你介绍如何使用Redisson来实现接口限流。
### 步骤概述
下面是实现Redisson接口限流的步骤概述:
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :---: |
| 1 | 初始化Redisson客户端 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redisson限流工具实现指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对Redisson限流工具的实现感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南,帮助你快速掌握Redisson限流工具的实现方法。
## 步骤概览
首先,让我们通过一个表格来了解实现Redisson限流工具的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖 |
| 2 | 配置Redisson            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现redisson限流教程
## 概述
在本教程中,我将教你如何使用Redisson实现限流功能。Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象存储。限流是一种流量控制的手段,可以用于保护系统免受恶意攻击或过载。通过本教程,你将学会如何使用Redisson库中的特性来轻松实现限流功能。
## 步骤
下面是实现Redisson限流的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1:如何实现分布式限流2:限流的几种类别 2.1:固定窗口限流2.2:滑动窗口限流2.3:漏桶限流2.4:令牌桶限流3:实现分布式限流:Redis3.1:引入Redisson的依赖包3.2:初始化Redisson3.3:创建Redisson的限流类 1:如何实现分布式限流1:把统计用户的使用频率等这些数据放到一个集中的存储,比如redis,这样无论用户的请求落在了哪台服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发拉取数据,会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流,但无法解决问题,因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据,如果单机限流限制太狠,虽然集群总的请求量控制住了,但任务吞吐量又降下来。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            针对于并发量比较高的时候,如果不针对对应的服务做限流操作,可能造成服务器压力过大,宕机等情况,为此出现了多种限流的方式:计数器算法(Counter)。 --设计一个计数器,比如一个全局的变量,每次请求后+1,并且在限定时间内比如一分钟,将计数器重置一次。当每次请求时查看计数器是否已经为临界值了,是就限流。但是这个有个缺点就是比如在55秒前没有请求,在55-70秒时有20000次请求,而计数器的临            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、限流器作用        基于Redis的分布式限流器RateLimiter可以用来在分布式环境下现在请求方的调用频率。既适用于不同Redisson实例下的多线程限流,也适用于相同Redisson实例下的多线程限流。        RateLimter主要作用就是可以限制调用接口的次数。主要原理就是调用接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Redisson进行限流管理与Key清除
在现代分布式系统中,限流是一种非常重要的机制,它帮助我们保障服务的稳定性与高可用性。在Java生态系统中,Redisson作为一个强大的Redis客户端,提供了丰富的功能,其中包括限流的实现。本文将介绍如何使用Redisson进行限流管理,以及如何清除不再使用的限流Key。
## 限流的基本概念
限流是一种控制请求速率的机制,它可以通过设置请            
                
         
            
            
            
            # Redisson Semaphore 实现限流
## 简介
在分布式系统中,限流是一种常见的控制策略,用于控制系统的访问速率,防止系统因过载而崩溃。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),它提供了一系列的分布式对象,包括 Semaphore(信号量)。Semaphore 是一种常见的限流算法,它通过控制同一时间内并发访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redisson 限流占用内存科普
伴随着微服务架构和分布式系统的发展,限流机制已成为保障系统稳定性的一个重要手段。Redisson作为Redis的Java客户端,提供了丰富的功能,其中之一便是限流操作。虽然Redisson的限流功能非常强大,但其内存占用情况也是开发者需要关注的问题。本文将会简要介绍Redisson的限流机制,并示例如何在代码中实现这一机制,同时分析其内存占用情况。
##            
                
         
            
            
            
             引包:<!--Redisson插件-->
<dependency>
  <groupId>org.redisson</groupId>
  <artifactId>redisson</artifactId>
  <version>3.10.2</version>
</dependenc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            限流限流是在高并发或者某个瞬间高并发时,为了保证系统的稳定性,对超出服务处理能力之外的请求进行拦截,对访问服务的流量进行限制。常见的限流算法有四种:固定窗口限流算法、滑动窗口限流算法、漏桶限流算法和令牌桶限流算法。固定窗口限流算法将每个固定时间设置为每个固定窗口,每个固定窗口只能处理固定数量的请求,如果这个窗口处理了限定的请求数量,之后的请求都不再处理,直到下一个时间窗口。固定窗口限流实现简单,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者: xindoo。我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发拉取数据,会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流,但无法解决问题,因为这个数据任务运行中只有不到 10% 的时间拉取数据,如果单机限流限制太狠,虽然集群总的请求量控制住            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上文我们介绍了RateLimiter文章路径针对IP来限流的方式,上文的限流方案,只针对单应用情况,分布式集群下就不能使用上文的方式,分布式下的限流方案有很多种,这边展示的是Redis的封装redission框架。 可以这么讲,jdk中的juc包提供的是单机版的并发业务。那么Redisson基本是基于juc实现的分布式的业务。一:Redission官网我们先去Redission官网喵喵rediss            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            限流器,就是限制用户访问或请求的一种方式,在开发过程中,有些时候不得不去限制用户一直请求,来减少服务器的压力。那么就来用代码实现一下限流器这是一个限制访问请求的接口,一个用户30s内只能访问5次,用redis实现参数:需要一个唯一能识别用户的参数,时间,次数普通限流器r = redis.Redis(decode_responses=True)
def pass_window(username,ti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 11:33:00
                            
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            redisson 限流实战开发 文章目录redisson 限流实战开发限流注解实战代码依赖注入注入配置 RedissonClient注解定义注解切面Manager 类提供具体通用功能配置式限流核心代码动态限流完整版本代码建表 sqlRedisLimiterManagerRateLimitRateLimiterAllocationController使用总结坑  限流场景一般用于高并发,或者接口成本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-27 11:38:41
                            
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