1.在清华镜像站下载kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 和 zookeeper-3.4.10.tar.gz分别解压到/usr/local目录下2.进入zookeeper目录,在conf目录下将zoo_sample.cfg文件拷贝,并更名为zoo.cfg参考zoo.cfg文件的内容 # The number of ticks that the initial
# synchroniz
zk kafka mariadb scala flink integrationI do not want to write this paper in the beginning , put the codes onto github.com/git.jd.com, while there some errors since moved to jdd(jd finance) this month
CentOs6.5安装Kafka集群步骤1.配置单个虚拟机1.1下载kafka安装包打开浏览器，输入网址： http://kafka.apache.org/downloads.html。每台机器的环境：CentOs 6.5 ，Java 1.8 ,kafka2.11自带Zookeeper。 1.2压缩包操作下载完成后，打开终端，在命令行输入 cd /Download，然后输入l
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2024-05-30 08:49:12
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linux下安装kafka-3.0.0下载并解压方式一：通过kafka自带zk启动启动自带zk和kafka简单测试方式二：通过kafka3.0中kraft启动Generate a cluster ID 生成集群idFormat Storage Directories格式化存储目录Start the Kafka Server 由于kafka3.0.0出来了，尝试使用下其新特性，此次记录单机安装并使
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2024-02-09 21:43:46
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kafka+zk详解可参考：https://blog.51cto.com/johnzheng/2371286 一、环境准备：kafka和zk需要jdk1.8环境，安装前需安装jdk1.8，参考jdk1.8安装步骤三台服务器：172.20.224.37、172.20.224.38、172.20.224.39，centos7系统。kafka至少两台做主从，zk做集群最少三台二、安装zk1、获
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2024-03-15 09:57:22
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kafka+zk详解可参考：https://blog.51cto.com/johnzheng/2371286 一、环境准备：kafka和zk需要jdk1.8环境，安装前需安装jdk1.8，参考jdk1.8安装步骤三台服务器：172.20.224.37、172.20.224.38、172.20.224.39，centos7系统。kafka至少两台做主从，zk做集群最少三台二、安装zk1、获
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2024-02-18 21:52:17
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二.kafka的安装注意：kafka的安装必须要先安装zk，必须要保证时钟同步2.1 下载上传解压压缩包cd /export/softwarestar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz -C ../servers/ 2.2 修改配置文件第一台修改配置文件cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/c
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（一）VMW安装四台CentOS，并实现本机与它们能交互，虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二）安装hadoop2.9.0》如何配置zookeeper3.4.12 请参考《Kafka：Z
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2024-07-23 10:18:11
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Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序Kafka 官网：Apache Kafka关于ZooKeeper的弃用根据 Kafka官网信息，随着Apache Kafka 3.5版本的发布，Zookeeper现已被标记为已弃用。未来计划在Apache Kafka（4.0版）的下一个主要版本中删除ZooKeeper，该
1、软件环境
1、linux一台或多台，大于等于2
2、已经搭建好的zookeeper集群
3、软件版本kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
2、创建目录并下载安装软件
#创建目录
cd /opt/
mkdir kafka #创建项目目录
cd kafka
mkdir kafk
目录一、安装Zookerper二、安装Kafka2.1安装2.2文件解读2.3 文件内容三、测试1、 创建主题2、查看主题输入：2、删除主题3、 创建生产者4、 创建消费者5、查看topic6、 重要（操作日志的处理）：四、kafka设置多代理集群1、复制文件修改属性2、启动各个代理3、查看日志一、安装Zookerper1、 下载安装包http://zookeeper.apache.org/rel
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2024-03-21 10:43:31
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Kafka+Zookeeper单机初步搭建1：前期软件准备Zookeeper： zookeeper-3.4.8.tar.gzKafka： kafka_2.12-0.10.2.1.tgz默认 配置好了java环境。 2：单机器Zookeeper搭建 Kafka集群是把相关的服务状态保存在Zookeeper里面的。所以要事先搭建Zookeeper本次搭建过程中，只是为了测试，就搭建
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2024-04-15 11:50:24
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目录前言：集群规划一、安装zookeeper1.解压文件并重命名2.创建zk数据目录3.修改配置文件 4.文件分发并修改配置文件5.编写启动脚本二、安装kafka 1.解压文件并重命名2.修改配置文件3.分发后修改配置文件4.配置环境变量5.编写启停脚本前言：集群规划linux01linux02linux03zkzkzkkafkakafkakafka一、安装zookeeper1
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2024-04-13 13:49:10
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一、Zookeeper集群安装 要求：zookeeper的 jdk 要 6以上zookeeper生产环境版本为 3.4.81.首先编辑/Etc/Hosts1. 在5台都加入：
2. 10.0.50.10 zk-kafka01
3. 10.0.50.11 zk-kafka02
4. 10.0.50.12 zk-kafka03
5. 10.0.50.13 zk-kafka
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2024-08-13 16:46:28
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Kafka概念kafka是一个分布式基于发布-订阅模式的高吞吐量、高水平拓展的消息流中间件。 【重点：高吞吐量】 kafka的基础架构中主要包含的角色有：broker、生产者、消费者；当前还包含zookeeper。 生产者：负责发送消息。 消费者：负责处理消费消息。 broker：负责存储缓冲消息，创建topic，有partition分区和replication的概念。【在0.9版本之前，kafk
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2024-03-27 05:45:12
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在安装Kafka之前首先需要安装JDK和Zeekeeper。以上工作完成后，我们开始Kafka的安装。1、通过wget下载kafka到本机sudo wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.12-2.0.0.tgz2、解压sudo tar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tgz3、编辑kafka的配置#创建日志
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2024-04-28 06:53:22
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#ZK
# 8. 启动Zookeeper【注意：每台均要执行上面的配置，然后每台都执行启动】
[root@node01 zookeeper-3.6.3]$ zkServer.sh start
# 9. 查看 Zookeeper 启动状态
[root@node01 zookeeper-3.6.3]$ zkServer.sh status
# 10.停止 Zookeeper 服务
[root@node
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2024-03-26 18:16:45
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目录一、kafka的安装一、kafka的基本使用一、kafka的安装安装前的环境准备由于Kafka是用Scala语言开发的，运行在JVM上，因此在安装Kafka之前需要先安装JDK。JDK的压缩包安装方法，篇文章里有：Linux系统(Centos7)——安装tomcat，也可以在线安装。yum install java-1.8.0-openjdk* -ykafka依赖zookeeper，所以需要先
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2024-03-18 21:04:54
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Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka 对外使用 Topic 的概念，生产者往 Topic 里写消息，消费者从中读消息。 为了做到水平扩展，一个 Topic 实际是由多个 Partition 组成的，遇到瓶颈时，可以通过增
相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本，并且正式移除了对Zookeeper的依赖，背后的设计哲学是什么呢？仅仅只是减少了一个外部依赖吗？答案显然不会这么简单，容我慢慢道来。在解答为什么之前，我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。1、Zookeeper的经典使用场景zookeeper是伴随着大数据、分布式领域的兴起。大数据中的一个非常重要的议题是
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2024-04-01 15:42:41
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