文章目录一、java模块面试问题1.动态代理2.浏览器禁用Cookie后的Session处理3.主从复制的流程[重要]5.redis的数据类型[重要]6.Junit测试的注解7、缓存问题二、项目中java模块的难点异常[重要]1.MultipartiFile图片从前台用Restfull到后台问题2.批量删除参数问题3.前台后台的请求方式post,get,del4.后台给页面响应string(返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-05 10:38:05
                            
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            # MySQL 数据量分析入门指南
分析MySQL数据库中的数据量是每个开发者不可或缺的技能之一。这篇文章旨在帮助你了解如何利用MySQL工具进行数据量分析。我们将以具体步骤为基础,并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是进行MySQL数据量分析的主要步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述                       | 备注            
                
         
            
            
            
            在上篇文章中,介绍了假设检验的基本方法和原理,并在文章的最后用Excel实现了主要的假设检验,见下文:求知鸟:数据分析|统计之参数假设检验这篇文章,用Python实现常用的假设检验!服从什么分布,就用什么区间估计方式,也就就用什么检验!比如:两个样本方差比服从F分布,区间估计就采用F分布计算临界值(从而得出置信区间),最终采用F检验。看不清,私信我加V发原图建设检验的基本步骤:0X00 前言假设检            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-17 19:16:40
                            
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            知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。1、SQL简述1)SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL,它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前大数据使用的系统是Hadoop,这是一个apache的开源项目。 Hadoop有三个核心部分,分别是HDFS、Mapreduce、YARN。HDFS实现存储,MapReduce实现分析处理,YARN实现资源的调度。HDFSHadoop的基本组成部分,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。HDFS 是一种数据分布式保存机制,数据被保存在计算机集群上。数据写入一次,读取多次。HDFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 数据质量分析入门指南:Java实现
作为一名刚入行的开发者,进行数据质量分析可能是一个挑战,但不用担心,我会一步步带你了解如何使用Java来实现数据质量分析。数据质量分析是确保数据准确性、完整性和一致性的过程,这对于任何依赖数据驱动决策的业务至关重要。
## 数据质量分析流程
首先,让我们通过一个表格来了解整个数据质量分析的流程:
| 步骤 | 任务 | 描述 |
| ---- | -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            咚咚咚,开课啦!今天,我们开始《大数据分析师入门课程》系列的第一堂课,主讲内容是——大数据分析师必备的java基础。如果你正一脸懵,课?啥课?数据分析?啥意思? 那么,亲爱的小伙伴们,建议大家可以先去看下本公众号的《大数据分析工程师入门--0.开篇词》是的!我们要出课程啦!!!那么,问题来了。第一篇为啥以Java开场?本文想达到怎样的课程目标?本文的讲解思路是怎样的?   在正式开课学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GitHub源码分享项目主页:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos本文源码:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos/tree/main/java-data-structures数组(Array)数组是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。其特性有:1、数组是一个线性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Google在2001年发布图像搜索功能时,只有2.5亿索引图像,不到10年,这个巨大的搜索功能已经可以检索超过100亿个图像了,每分钟有35小时的内容上传到YouTube。据称,Twitter每天平均处理5500万tweet。今年早些时候,搜索功能每天记录6亿条查询记录。这 就是我们讨论大数据的意义所在。   如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构 — 这些机构有能力购买昂贵的超级计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务,比如查询全部表数据,数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据,而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题,但是仍然存在需要这样的场景,比如需要导出所有的数据到excel中,导出数据之前,肯定需要先查询表中数据,这个查询的过程中数据量一旦过大,单线程查询数据会严重影响程序性能,有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是大数据二、Apache Hadoop介绍2.1、下载2.2、思想2.3、常用LINUX系统操作三、词频统计WordCount(类似TF)四、IBM股价分析 一、什么是大数据        
   
    
    
        
     
    
                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要从三个方面去优化:1、SQL语句优化    2、主从同步、读写分离、负载均衡、高可用    3、数据库分库分表储存(集群和分布式) 一、SQL语句优化1.创建索引(复合索引)索引是提升查询速度最关键的优化方式2.选择适当的字段数据类型3.借助explain关键字分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈4.like语句操作一般情况下不鼓励使用like            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据技术和产业的蓬勃发展,使资料成为了重要的生产力,同时也使当今社会的生产关系发生了变革。大数据时代的战略意义不仅在于掌握庞大的资料信息,还在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系。很多人其实并不清楚大数据到底是什么?今天,就透过大数据的定义、分析、工具、应用与案例,助你全方位解读「大数据」。一、大数据的定义大数据(Big Data), 又称作巨量资料。认识大数据,首先从大数据的特性和类型入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据学习-Java Day10常用类的概述和使用1常用的包1.1包的名称和功能java.lang包 - 该包是Java语言的核心包,并且该包中的所有内容由Java虚拟机自动导入。 
  如:System类、String类、…java.util包 - 该包是Java语言的工具包,里面提供了大量工具类以及集合类等。 
  如:Scanner类、Random类、List集合、…java.io包 - 该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在处理“java大数据量”问题时,首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说,当我们面临海量数据时,性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中,比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中,我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。
### 背景描述
随着互联网的飞速发展,各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息,很多企业            
                
         
            
            
            
            # Java大数据量级处理
随着信息技术的发展,数据的规模和复杂性不断增加。对于Java开发者而言,理解如何高效地处理大数据量级的问题显得尤为重要。本文将探讨在Java中处理大数据的基本概念,并提供一些代码示例和序列图。
## 大数据的定义
大数据通常指的是超过传统数据处理软件能力范围的数据集合。这类数据规模庞大,类型繁多,实时性强,变化频繁。以下是大数据的几个特征:
1. **体量大(V            
                
         
            
            
            
            前言高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。在过往的面试中,如果候选人做过高并发的项目,我通常会让对方谈谈对于高并发的理解,但是能系统性地回答好此问题的人并不多,大概分成这样几类:1、对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在我们的项目正式上线时,经常会遇到因为用户访问人数太多、并发量太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题,今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化,并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化,比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等,一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化,比如对不同的表选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥,大数据已在企业、社会各个层面都成为重要的手段,数据已成为新的企业战略制高点,也是各个企业争夺的新焦点。那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢?为什么提到大数据的时候会经常提到Java,Java与大数据究竟有什么关系呢?1、关于大数据大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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