在 集群内的原理, 我们介绍了 分片, 并将它 描述成最小的 工作单元 。但是究竟什么 是 一个分片，它是如何工作的？ 在这个章节，我们回答以下问题:为什么搜索是 近 实时的？为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?Elasticsearch 是怎样保证更新被持久化在断
## 利用Java切分wav音频文件
在音频处理中，有时候需要将一个较大的wav音频文件按时间切分成多个小文件，以便于后续处理或者上传到网络进行播放。本文将介绍如何使用Java语言来实现这一功能。
### 一、导入所需的库
首先，我们需要导入Java中处理音频文件的库，例如`javax.sound.sampled.*`。
### 二、读取wav文件
我们首先需要读取要切分的wav音频文件
一、ES的核心概念1.1、概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：Relational
众所周知，由于卫星遥感观测具有重访性特点，迄今已经积累了大量的各种地表参数遥感时间序列产品，这些时间序列数据较为真实地反映了地表在一个长时间范围内的动态变化情况，而城市发展和植被状况是其中最直接也是最重要的反映，它们与区域人口、经济、环境、气候变化等各方面相关。在表征植被的各种地表参数中，叶面积指数（LAI）与归一化植被指数（NDVI）是其中最重要的两个。因此对它的趋势时空动态变化的研究对遥感学科
# Java按时间区间切分季度
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理时间相关的操作，比如按时间区间切分季度。在Java中，我们可以通过一些简单的步骤来实现这个功能。现在让我来教你如何实现吧。
## 流程图
首先，我们来看一下整件事情的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取起始时间和结束时间 |
| 2 | 计算季度数量 |
写在前面：上一篇博客介绍了ES的基础知识Elasticsearch笔记-基础知识,本篇我们介绍ES怎样创建、更新以及检索文档。为便于大家理解，我们采用与关系型数据库对比的方式。准备工作在我们进行索引及检索数据之前，先存一些数据到ES中。ES可以当做无模式的数据库使用，可以不必先定义数据模式，但我们为演示方便，先定义其内部的格式。{
"mappings": {
"articl
字段数据类型核心数据类型复杂数据类型地理数据类型专用的数据类型【参考地址：es官网https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html】1 核心数据类型string 字符串字符类型说明text⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配。字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串
【注意】这是个人笔记，希望对你有帮助，不喜勿喷！知识补充：arc最慢但最精确的是 arc 计算方式，这种方式把世界当作球体来处理。不过这种方式的精度有限，因为这个世界并不是完全的球体。planeplane 计算方式把地球当成是平坦的，这种方式快一些但是精度略逊。在赤道附近的位置精度最好，而靠近两极则变差。sloppy_arc如此命名，是因为它使用了 Lucene 的 SloppyMath 类。这是
一. 定义索引模式匹配1、前缀模糊匹配，一个模式匹配多个索引 每一个数据集导入到Elasticsearch后会有一个索引匹配模式，在上段内容莎士比亚数据集有一个索引名称为shakespeare，账户数据集的索引名称为bank。一个索引匹配模式就是一个字符串包含可选的通配符，它能匹配多个索引。比如，在常用的日志案例中，一个典型的索引名称包含MM-DD-YYYY格式的日期，因此一个5月的索引匹配模式
public Map<String,Date> getTopOneHundredOutdatedProjectMemb
原创
2020-10-13 13:05:05
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在使用 Elasticsearch 进行全文搜索时，搜索结果默认会以文档的相关度进行排序，如果想要改变默认的排序规则，也可以通过sort指定一个或多个排序字段。但是使用sort排序过于绝对，它会直接忽略掉文档本身的相关度（根本不会去计算）。在很多时候这样做的效果并不好，这时候就需要对多个字段进行综合评估，得出一个最终的排序。function\_score在 Elasticsearch 中funct
1.term的多种查询介绍：
单词级别的查询这些查询通常用于结构化的查询，比如：number,date,keyword等，而不是text也就是说，全⽂本查询之前要先对⽂本内容进⾏分词，⽽单词级别的查询直接在相应字段的 反向索引中精确查找，单词级别的查询⼀般⽤于数值、⽇期等类型的字段上Term Query精确匹配查询(查找号码为23的球员)请求：
POST nba/_search
最近，需要用到ES的一些常用的结构化搜索命令，因此，看了一些官方的文档，学习了一下。结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据，比如日期、时间、数字都是结构化的。它们都有精确的格式，我们可以对这些数据进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较时间区间，或者获取两个数字间的较大值。精确查询当进行精确查询时，过滤器filter是十分重要的，因为它们效率非常高，过滤器不计算相关性（直接跳过了整个记分阶段）而且
# JavaCV 视频按时长切分：技术解析与实践
在多媒体处理领域，视频编辑是一项常见的需求。JavaCV，即Java接口的OpenCV库，提供了丰富的视频处理功能。本文将介绍如何使用JavaCV库实现视频按指定时长进行切分。
## JavaCV简介
JavaCV是一个Java绑定的OpenCV库，它允许Java开发者使用OpenCV的强大功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软
1、什么是索引模板 索引模版是创建索引时自动应用提前设置好的settings、mappings和aliases，通过索引的名称进行匹配。 对索引模版的更改时不会影响目前已经根据索引模版创建的索引。2、索引模板作
# 如何在 Elasticsearch 中按时间倒序排序数据
在进行 Elasticsearch（ES）查询时，按时间字段进行倒序排序是一个非常常见的需求。对于刚入行的新手，理解这一过程的步骤将帮助你更好地掌握 ES。本文将详细讲解如何在 Java 中实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现按时间倒序排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
默认情况下，Elasticsearch 按相关性得分对匹配的搜索结果进行排序，相关性得分衡量每个文档与查询的匹配程度。相关性分数是一个正浮点数，返回结果字段 _score的元数据字段中返回。越高 ，文档的相关性越高术语级别查询 关于queryDSL的文档下面是对应kibana开发者工具执行es脚本示例DELETE /user
# 修改默认分词器为ik细粒度
PUT
目录一、排序1）普通字段排序2）地理坐标排序1、语法说明：2、示例：二、分页 1）基本的分页2）深度分页问题3）小结三、高亮1）高亮原理2）实现高亮 1、高亮的语法 2、注意事项 3、示例 四、总结一、排序elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：key
# 项目方案：Java ES 按时间排序
## 引言
随着大数据时代的到来，越来越多的应用需要处理海量的数据。Elasticsearch (ES) 是一种分布式的、实时的搜索和分析引擎，它能够快速地存储、搜索和分析大量的数据。在许多应用中，我们需要对数据按照时间进行排序，以便能够更方便地对数据进行分析和查询。本文将介绍如何在 Java 中使用 Elasticsearch 对数据按时间排序进行操作
原创
2023-08-20 07:48:01
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文章目录1、背景2、bucket_key如何计算3、前置知识4、日历和固定时间间隔4.1 Calendar intervals 日历间隔4.2 Fixed intervals 固定间隔5、数据准备5.1 准备mapping5.2 准备数据6、聚合案例6.1 dsl6.2 java代码6.3 聚合结果7、完整代码8、参考文档 1、背景此处来简单学习一下 elasticsearch 的 date_hi
