# Java ansj分词实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我将教你如何使用Java实现ansj分词功能。ansj是一个开源的中文分词工具，具有高效、准确的特点。无论你是新手还是有经验的开发者，本指南都将帮助你快速上手。
## 2. 整体流程
下面是完成该任务的整体流程，我们将逐步展开每个步骤的详细说明。
```mermaid
erDiagram
开发者 -.-> ansj分词
原创
2023-08-20 06:37:33
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Ansj分词器导入jar包
ansj_seg-5.1.6.jarnlp-lang-1.7.8.jar maven配置<dependency><groupId>org.
ansj</groupId><artifactId>
ansj_seg</artifactId> <version>5.1.1</versi
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2023-06-28 15:53:36
426阅读
算法介绍最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单，如下：预处理由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便
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2023-07-07 18:08:08
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# ansj 分词 NLP
## 1. 引言
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，分词是指将连续的文本按照一定规则切分成词语的过程。在中文分词中，由于汉字之间没有明显的词语边界，因此分词任务相对于其他语言更加困难。ansj 分词是一个开源的中文分词工具，它利用了大量的语料库和字典来精确切分中文文本。本文将介绍 ansj 分词的原理、用法以及一
原创
2023-08-22 11:40:40
361阅读
在大数据处理和文本分析的领域，分词是一个非常重要的基础任务。特别是在使用Apache Spark时，我们需要一个高效的分词工具来处理海量文本数据。在这篇博文中，我将详细记录使用Spark和Ansj分词的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和生态集成。
首先，让我们来看看需要配置的环境。
```mermaid
flowchart TD
A[安装Java] --> B
目录jieba简介组件特点安装方法算法使用jieba分词添加自定义词典载入词典调整词典关键词提取基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取词性标注并行分词Tokenize：返回词语在原文的起止位置默认模式搜索模式ChineseAnalyzer for Whoosh 搜索引擎命令行分词延迟加载机制其他词典原文地址：https://github.com/fxsjy/j
背景最近接触到了一些NLP方面的东西，感觉还蛮有意思的，本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础，如果不采用恰当的分词技术，直接将一个一个汉字输入，不仅时间复杂度会非常高，而且准确度不行。比如：“东北大学”若直接拆分，会和“北大”相关联，但其实没有意义。有没有英文分词？西方文字天然地通过空格来将句子分割成词语，因此一般不需要分词。但是东方文字往往没有天然形成的分隔符，因此需要将中文进行分词。中
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2023-08-29 12:55:42
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http://www.ansj.org/
原创
2012-11-05 18:27:38
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1。编译原理 尽管通常将 JavaScript 归类为“动态”或“解释执行”语言,但事实上它是一门编译语言。 在传统编译语言的流程中,程序中的一段源代码在执行之前会经历三个步骤,统称为“编译”。 分词/词法分析(Tokenizing/Lexing) 将由字符组成的字符串分解成(对编程语言来说)有意义的代码块,这些代 码块被称为词法单元
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2024-07-17 07:52:41
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说在前面第三部分主要解析的是分片规则构造的源码实现，这一部分逻辑实现比较多，所以单独拿出来最为一次解析。上次我们跟踪spring集成配置源码是从这里找到handler找到这个类com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.spring.namespace.handler.ShardingJdbcNamespaceHandler 解析data-source xm
基于java的中文分词工具ANSJ 浪尖 浪尖聊大数据ANSJ这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.分词的目的是创建一个高稳定可
原创
2021-03-17 15:11:49
2019阅读
本文主要讲JAVA的中文分词，多种分词方式，停止词使用。
原创
2021-07-21 16:52:31
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代码：Result result = Dic...
原创
2021-08-13 11:27:59
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一、前言之前做solr索引的时候就使用了ANSJ进行中文分词，用着挺好，然而当时没有写博客记录的习惯。最近又尝试了好几种JAVA下的中文分词库，个人感觉还是ANSJ好用，在这里简单总结之。二、什么是中文分词百度百科对其定义如下：中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们
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2017-05-16 12:07:06
2274阅读
一、Ansj1、利用DicAnalysis可以自定义词库： 2、但是自定义词库存在局限性，导致有些情况无效：比如：“不好用“的正常分词结果：“不好，用”。 （1）当自定义词库”好用“时，词库无效，分词结果不变。（2）当自定义词库“不好用”时，分词结果为：“不好用”，即此时自定义词库有效。 3、由于版本问题，可能DicAnalysis, ToAnalysis等类没有序列化，导致读取hdfs数据出错此
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2019-06-21 12:00:07
771阅读
# Java Ansj分词后匹配关键字
在自然语言处理领域，分词是文本分析的基础。Ansj（Another Named Entity Recognizer for Java）是一个基于java的中文分词组件库，它支持中文分词、词性标注、关键词提取等功能。本文将介绍如何使用Ansj进行分词，并在分词结果中匹配关键字。
## Ansj分词
首先，需要在项目中引入Ansj的依赖。在Maven项目中
原创
2024-07-17 09:26:04
106阅读
# Java Ansj分词后匹配关键词
在中文文本处理中，分词是一个非常重要的步骤。Ansj分词是一个基于Java的中文分词组件，它支持多种分词算法，如基于词典的分词、基于统计的分词等。本文将介绍如何使用Ansj进行分词，并在分词结果的基础上进行关键词匹配。
## Ansj分词
首先，我们需要引入Ansj分词的依赖。在Maven项目中，可以在`pom.xml`文件中添加以下依赖：
```x
原创
2024-07-23 06:52:02
5阅读
1、概述 elasticsearch用于搜索引擎，需要设置一些分词器来优化索引。常用的有ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分、ik_smart: 会做最粗粒度的拆分、ansj等。 ik下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases &
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2024-02-09 11:45:00
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从https://github.com/lgnlgn/ansj4solr下载ansj4solr源码包在asnj4solr-master目录下执行mvn compile编译源码，执行mvn package 生成target/ansj4solr-1.0.0-SNAPSHOT.jar在schema.xml中配置tokenizerfactory <fieldType name="text_cn" c
原创
2014-04-03 11:12:46
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前言DAGSchedule 划分 Stage划分 Stage 源码说明创建 ResultStage创建 JobsubmitStage 提交 finalStage获取父 StageStage 划分提交 Stage 前言本篇主要阐述 DAGSchedule 划分 Stage 的过程，其主要目的是为了了解 Stage 划分的原理；同时对源码分析更能清楚过程，当某个任务出现运行时间较长时；如果可以清楚其
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2023-11-09 04:26:27
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