# Java 的唯一性、原子性和一致性
在现代软件开发中，特别是在分布式系统和多线程环境中，数据的管理至关重要。在 Java 编程语言中，唯一性、原子性和一致性是三个核心概念，帮助我们确保数据的安全性和完整性。本文将深入探讨这三个概念，同时通过代码示例和可视化工具来帮助您更好地理解它们。
## 1. 唯一性
唯一性指的是在数据存储和处理过程中，确保某些数据项在特定范围内是唯一的。在数据库中，
一、三大特性1.1 原子性原子是化学反应中不可再分的基本微粒，其在化学反应中不可分割。在计算机中，它表示的是一个操作，可能包含一个或多个步骤，这些步骤要么全部执行成功要么全部执行失败，并且执行的过程中不能被其它操作打断，这类似于数据库中事务的原子性概念。前文提到的：i = i + 1，就是一个非原子操作，它涉及到获取i，获取1，相加，赋值等4个操作，所以在多线程情况下可能会出现并发问题。我们在前文
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2023-09-26 13:19:46
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1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为：**原子一致性（Atomic Consistency）**线性一致性（Linearizable Consistency）强一致性有两个要求：任何一次读都能读到某个数据的
在java5以后，我们接触到了线程原子性操作，也就是在修改时我们只需要保证它的那个瞬间是安全的即可，经过相应的包装后可以再处理对象的并发修改，本文总结一下Atomic系列的类的使用方法，其中包含：基本类型 AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean数组类型&
注： 轻度参考了：（概念也比较清晰，只不过没有对比着这两个特性讲） 概念原子性：一个事务内的操作，要么同时成功，要么同时失败一致性：一个事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态 对于一致性，知乎链接中内容如下：从这段话的理解来看，所谓一致性，即，从实际的业务逻辑上来说，最终结果是对的、是跟程序员的所期望的结果完全符合的
前言上个月4号通过阿里工作的学长进行内推，7天简历评估，11号接到电话面试，尽管猝不及防回答仓促，但好在前期准备充分，通过。3天后进行现场面试，通知时间为早上10点。当日设了七点闹钟，结果五点五十三分惊醒后再无法入睡，起床，重新翻看之前做的笔记和重点，在lintcode上找了几道可能性较大的题进行练手。10点准时在蚂蚁金服总部开始面试，十点四十七分结束。15号收到通知，现场面通过，16号进行HR面
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2023-10-28 08:14:19
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张三必须扣100，李四必须加100，是一致性，如果因为某些逻辑原因，导致张三扣了100，流水记录100转账，而李四只加了60。然后这3条操作都成功了，那原子性就符合了，但是一致性就不符合
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2018-10-11 09:38:34
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事务的特性/概念事务：一组操作要么都成功要么失败；事务的四个关键属性(ACID):原子性(atomicity)：“原子”的本意是“不可再分”，事务的原子性表现为一个事务中涉及到的多个操作在逻辑上缺一不可。事务的原子性要求事务中的所有操作要么都执行，要么都不执行。一致性(consistency)：“一致”指的是数据的一致，具体是指：所有数据都处于满足业务规则的一致性状态。一致性原则要求：一个事务中不
JMM 是一种规范，是解决由于多线程通过共享内存进行通信时，存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。目的是保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。下面我们就再来看下，在 Java 中，分别使用什么方式来保证。 原子性在 Java 中，为了保证原子性，提供了两个高级的字节码指令 Monitorenter 和 Monitorexit。在
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2023-08-19 16:16:34
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什么缓存一致问题在谈缓存一致性协议之前我们先了解一下缓存一致性问题是什么，它是怎么出现的。现在处理器处理能力上要远胜于主内存（DRAM），主内存执行一次内存读写操作，所需的时间可能足够处理器执行上百条的指令，为了弥补处理器与主内存处理能力之间的鸿沟，引入了高速缓（Cache),来保存一些CPU从内存读取的数据，下次用到该数据直接从缓存中获取即可，以加快读取速度，随着多核时代的到来,每块CPU都有多
数据库事务由严格的定义，它必须满足4个特性：原子性(Atomicity),一致性(consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。原子性：表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交。事务中的任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须被撤销，让数据库返回初始状态。一致性：事务操作成功后，数据库所处的状
1、原子性概念原子性是指一个操作是不可中断的,要么全部执行成功,要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。即使在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其它的线程干扰。例如语句（a++）实际上包含了三个操作：读取变量a的值对a进行加1的操作将计算后的值再赋值给变量a 像这三个操作就无法构成原子性操作。2、原子类的工作原理-CAS机制2.1 原子类概述在java.util.concurre
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2023-08-11 20:26:51
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AtomicInteger 是一个支持原子操作的 Integer 类，就是保证对 AtomicInteger 类型变量的增加和减少操作是原子性的，不会出现多个线程下的数据不一致问题。如果不使用 AtomicInteger，要实现一个按顺序获取的 ID，就必须在每次获取时进行加锁操作，以避免出现并发时获取到同样的 ID 的现象。
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2023-07-18 13:18:42
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一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，
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2023-08-17 11:43:17
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一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
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2023-07-18 15:21:53
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
一、Mysql怎么保证一致性的？ 一致性的话应该分两个层面来保证。 1.从数据库层面，数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中，C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段，是为了保证一致性，数据库提供的手段。数据库必须要实现AID三大特性，才有可能实现一致性。例如，
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2023-06-21 16:58:20
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在讲解并发容器的时候，我提到了“强一致性”和“弱一致性”。很多同学表示对这个概念没有了解或者比较模糊，今天这讲加餐就来详解一下。说到一致性，其实在系统的很多地方都存在数据一致性的相关问题。除了在并发编程中保证共享变量数据的一致性之外，还有数据库的 ACID 中的 C（Consistency 一致性）、分布式系统的 CAP 理论中的 C（Consistency 一致性）。下面我们主要讨论的就是“
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2023-06-22 17:53:04
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事务的原子性事务的原子性指的是，事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位，它所做的对数据改操作要全部执行，要么全部不执行。这种特性称为原子性。 事务的原子性要求，如果把一个事务看作是一个程序，它要么完整的被执行，要么完全执行。就是说事务的操纵序列或者完全应用到数据库或者完全不影响数据库。这种特性称为原则性 假如用户在一个事务内完成了对数据库的更新，这时所有的更新对外部世界必须是可见的，或者
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2022-02-23 13:53:57
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1.mysql原子性的保证是利用了undo log。undo log名为回滚日志，是实现原子性的关键，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句，他需要记录你要回滚的相应日志信息。undo log记录了这些回滚需要的信息，当事务执行失败或调用了rollback，导致事务需要回滚，便可以利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前的样子。 2.mysql原子性的保证是利用了re
原创
2020-08-26 16:54:57
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