前文提到，对于 InnoDB 来说，随时都可以加锁，但是并非随时都可以解锁。具体来说，InnoDB 采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）：即在事务执行过程中，随时都可以执行加锁操作，但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放锁，并且所有的锁是在同一时刻被释放。并且，行级锁只在存储引擎层实现，而对于 InnoDB 存储引擎来说，
讲之前，先唠点5毛钱的基础小知识。我们都知道 MySQL 有全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁加锁规则比较复杂，不同的场景，加锁的形式还不同。需要明确的是：对记录加锁时，加锁的基本单位是 next-key lock，它是由记录锁和间隙锁组合而成的，next-key lock 是前开后闭区间，而间隙锁是前开后开区间。而 next-key lock 在一些场景下会退化成记录锁或间隙锁。先回顾一下：锁
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2023-09-29 20:50:36
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1. 前言InnoDB 通过 MVCC 和 NEXT-KEY Locks，解决了在可重复读的事务隔离级别下出现幻读的问题。MVCC 我先挖个坑，日后再细讲，这篇文章我们主要来谈谈那些可爱的锁。2. 什么是幻读？幻读是在可重复读的事务隔离级别下会出现的一种问题，简单来说，可重复读保证了当前事务不会读取到其他事务已提交的 UPDATE&nbs
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2023-09-18 08:50:59
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详解 MySql InnoDB 中的三种行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)前言InnoDB 通过 MVCC 和 NEXT-KEY Locks，解决了在可重复读的事务隔离级别下出现幻读的问题。MVCC 我先挖个坑，日后再细讲，这篇文章我们主要来谈谈那些可爱的锁。什么是幻读？幻读是在可重复读的事务隔离级别下会出现的一种问题，简单来说，可重复读保证了当前事务
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2023-10-28 21:03:50
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# MySQL中的间隙锁与临键锁
在数据库事务处理中，保证数据的一致性和完整性是非常重要的。MySQL通过多种锁机制来实现这一点。而间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-Key Lock）是在InnoDB存储引擎中实现行级锁的重要机制之一。本文将深入探讨这两种锁的概念及其使用方式，并给出相应的代码示例。
## 什么是间隙锁？
间隙锁是一种锁定范围的锁，而不是锁定具体的行。它保证在某个
1. 问题：间隙锁导致死锁最近由于想让代码快一点把一段代码逻辑从：查询->存在即删除->插入；改成了：根据条件删除->插入。后来查看数据发现很多数据都不见了，不知道出现了什么bug，后来查看mysql日志才知道是出现了死锁。根据排查是因为条件删除(会生成间隙锁)又插入，导致间隙锁发生了死锁，所以就来系统学习一下间隙锁以及innodb如何避免幻读。两个事务对同一个数据（可能是行锁也
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2024-10-05 14:45:39
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目录1.快照读和锁定读1.1 一致性读 / 快照读1.2 锁定读1.2.1 共享锁和独占锁1.2.2 锁定读的语句1.2.2.1 Lock In Share Mode 对记录加S共享锁1.2.2.2 For Update 对记录加X独占锁2.表锁和行锁、X锁/S锁、IX锁、IS锁2.1 意向锁 Intention Lock2.2 InnoDB的表锁3.InnoDB的行锁3.1 Record Loc
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2023-10-27 11:09:50
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一、行级锁行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：1. 行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。2. 间隙锁
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2023-10-31 12:59:59
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间隙锁间隙锁，如其名字，锁住的是索引值，如：delete from tableX where id between 2 and 10;在Repeatable read, 的隔离级别，id为唯一主键的条件下，将锁住 2到10之间的间隙，如果其他事务需要插入主键是2到10之间的记录，将在队列中等待。 间隙锁的主要目的是为了防止幻读的发生，也就是，防止同一事务中，两次读取的记录数不一致。或者说
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2023-08-21 12:46:16
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目录二、总结1、间隙锁的目的2、什么时候产生间隙锁？3、间隙锁锁定的范围4、需要注意的点（重要）三、案例建表案例1:查询已存在的单条记录案例2:查询不存在的记录案例3:查询多条记录（范围查询）四、其余验证 二、总结1、间隙锁的目的间隙锁的目的是为了防止幻读，其主要通过两个方面实现这个目的： （1）防止间隙内有新数据被插入 （2）防止已存在的数据，更新成间隙内的数据 2、什么时候产生间
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2023-08-21 09:50:57
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生成间隙(gap)锁、临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下。有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过，详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制这篇主要通过小案例来对记录锁、间隙(gap)锁、临键(next-key)锁做一个更好的理解。这里先给出结论，再来用实际例子证明1、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这
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2024-04-11 08:22:58
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1. 引言上一篇文章中，我们介绍了 MySQL 中最基本的锁机制：共享锁（S 锁 – Shared Locks）排它锁（X 锁 – Exclusive Locks）意向共享锁（IS 锁 – Intention Shared Locks）意向排它锁（I
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2024-06-05 20:26:09
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在使用 MySQL 进行高并发操作时，我们时常会遇到“间隙锁”和“临键锁”的问题。为了解决这些问题，我开始了一系列的探索和记录，现分享我的实践过程。
## 环境预检
在进行应用部署之前，首先需要确认我们的硬件环境满足 MySQL 要求。以下是我所使用的硬件配置：
| 硬件组件 | 配置 |
|------------|------------|
| CPU |
# MySQL中的间隙锁与临键锁浅析
在MySQL的InnoDB存储引擎中，锁机制是保证数据一致性和事务隔离性的重要手段。其中，间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-Key Lock）是两种重要的锁，理解它们的特性对于优化数据库性能至关重要。本文将详细探讨这两种锁的原理、用途以及示例代码。
## 1. 了解锁的概念
锁是数据库管理系统中用于控制对数据库对象（如表、行等）访问的机制。不
# MySQL 间隙锁和临键锁的区别
在数据库管理中，锁机制是保证数据一致性、避免数据竞争的关键。MySQL 在 InnoDB 存储引擎中实现了多种锁机制，其中间隙锁和临键锁是非常重要的概念。本文旨在帮助刚入行的小白理解这两种锁的区别和使用场景。
## 一、概述
### 1.1 间隙锁（Gap Lock）
间隙锁主要是用于防止其他事务在某个范围内插入新行。即使数据行本身没有被锁定，间隙锁也
原创
2024-11-01 04:27:49
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# MySQL临键锁和间隙锁详解
在数据库管理系统中，尤其是关系型数据库，如MySQL，锁机制是保证数据一致性和并发访问的重要手段。MySQL的锁系统较为复杂，其中**临键锁**（Gap Locks）和**间隙锁**（Next-Key Locks）是理解行级锁的重要组成部分。本文将详细探讨这两个概念，并提供代码示例以加深理解。
## 什么是锁？
首先，让我们简要了解一下锁的作用。锁是用来管理
你们不仁，我也不能不义，今天含泪(捂脸)继续分享手撕MySQL系列-锁机制。先来看一下面试中可能会导致你被pass的问题：什么是MySQL的锁，它有几种类型？锁的优化策略有哪些？锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；Mysql锁在服务器层和存储引擎层进行并发控制。MySQL InnoDB 锁的基本类型这里为什么要单独拎出Inno
文章目录一、数据和环境准备1、创建表和数据二、主键索引或唯一索引示例1、等值查询且数据存在示例2、等值查询且数据不存在示例3、范围查询示例三、普通索引示例1、等值查询值2、左开右闭原则四、无索引示例1、等值查询值2、等值查询且数据不存在示例3、范围查询五、总结1.主键索引/唯一索引2.普通索引3.无索引 这篇主要通过小案例来对记录锁、间隙(gap)锁、临键(next-key)锁做一个更好的理解
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2023-10-16 23:38:32
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目录1、InnoDB中的行锁1.1、记录锁（Record Locks）1.2、间隙锁（Gap Locks）1.3、临键锁1.4 插入意向锁1、InnoDB中的行锁行锁 (Row Lok)也称为记录锁，顾名思义，就是锁住某一行(某条记录 row) 。需要的注意的是，MySOL 服务器层并没有实现行锁机制，行级锁只在存储引擎层实现优点: 锁定力度小，发生 锁冲突概率低，可以实现的 并发度高。缺点: 对
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2023-10-11 09:31:40
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一：mysql 锁的基本概念锁：悲观锁、乐观锁悲观锁：写锁 for update、读锁for share 写锁：只允许当前事务读写，其它事务全部等待，包括读取数据，锁的数据范围需要具体分析读锁：允许所有事务进行读取，但不允许写，首先获得数据读锁的事务可以在事务中进行写操作，一旦进行了写操作，其它事务就会全部进行等待，包括读也不允许了，所以一般需要读又要写的使用“写锁”二：加锁数据范围规则
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2023-09-06 15:50:18
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