导读：GPCOPY 是新一代的支持 Greenplum 集群之间快速高效传输数据的工具。作为 Greenplum 集群数据传输的官方首选配套工具，GPCOPY 除了具有高速稳定易用的特点外，还支持不同版本 Greenplum 集群之间的传输(当然支持同版本之间的传输)。GPCOPY 支持从 GP4.3.x 到 GP 5.x、GP5.x 到 GP6.x、甚至 GP4.3.x 到 GP6.x 的数据传
[root@localhost ~]# su - oracle[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Fri Jul 13 22:22:59 2018Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.Conne...
原创
2021-07-16 14:30:53
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Greenplum的外部表和ORACLE的外部表一样，都是数据存储在数据库之外的表。它的外部表除了可以加载本地的数据，还可以通过gpfdist工具并行加载数据。由于本地方式加载的效率低，已经被gpfdist取代。本文先介绍本地方式加载，后介绍gpfdist方式。1、本地方式加载1.1、创建外部表rhnschema=# CREATE EXTERNAL TABLE ext_rhn1 (package_
二维表同样是GP中重要的存储数据对象，为了更好的支持数据仓库海量数据的访问，GP的表可以分成：面向行存储的普通堆积表面向列存储的AOT表（append only table） 当然AOT表也可以是按行存储的，但是按列存储必须是AOT表。这样，我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据，或者较小的维度数据，应该使用普通堆积表存储。 例子： create table tmp
greenplum作为OLAP分析型软件，自然避免不了从外部数据库加载大量的数据，然而传统的ETL数据传输方法（select=>insert）到GP需要经过GP的单点master，效率非常低。
下面介绍外部表用gpfdist快速导入数据：
普通外部表和可写外部表区别：
1、普通外部表只能select,可写外部表只能insert
2、可写外部表没有
本文将首先测试使用外部表的方式进行加载和卸载数据。外部表-external tables，分为只读readable和只写writable两种类别，而每种又可以分为常规regular和web两种类型。在外部表可以并行的查询、关联或者排序等等，视图也是可以基于外部表创建的，只是只读外部表只能select，只写外部表只能insert。只读的常规regular和web外部表的区别是前者可以重读而后者无法重
8.尝试链接到postgres数据库 psql -d postgrespostgres=# select datname,datdba,encoding,datacl from pg_database; 建立数据库，建立表createdb sea -E utf-8psql -d seaselect version();create table test01(id int pri
目录greenplum 对连接池pgbouncer的使用说明1 pgbouncer 介绍1.1 greenplum对pgbouncer的介绍1.2 pgbouncer 官网介绍1.3 中文介绍pgbouncer的使用2 配置pgbouncer连接池2.1 创建PgBouncer需要的配置文件2.2 创建users.txt用户名与密码映射文件3 启动pgBouncer连接池3.1 查看pgbounc
零宽断言地球人，是不是觉得这些术语名称太复杂，太难记了？我也有同感。知道有这么一种东西就行了，它叫什么，随它去吧！人若无名，便可专心练剑；物若无名，便可随意取舍……接下来的四个用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像/b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧：断言用来声明一个应该为真的事实
1、创建数据库： create database 库名;2、删除数据库： drop database 库名;3、创建表： create table 表名( id integer, name text, price numeric {精确度较高的小数型，同mysql的decimal} );3-1、GP建表指定列级约束 create table 表名( id integer primary key,
代码：
原创
2022-04-30 13:45:30
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数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表，就是在数据库中只有表定义
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2019-07-03 17:19:00
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二维表同样是GP中重要的存储数据对象，为了更好的支持数据仓库海量数据的访问，GP的表可以分成：面向行存储的普通堆积表面向列存储的AOT表（append only table） 当然AOT表也可以是按行存储的，但是按列存储必须是AOT表。这样，我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据，或者较小的维度数据，应该使用普通堆积表存储。 例子：create table tmp_0
经过项目的验证测试以及初步商用化，本篇将进一步讲解greenplum外部表的实现原理，包括设计原则、交互协议与实现流程。gpfdist工具的简介与使用见回顾greenplum gpfdist工具。1 设计原则 greenplum作为分布式分析型数据库，其每个节点都是独立的计算单元，因此充分利用多节点的优势进行并发高效加载是gpfdist设计的首要目标。1.1 将耗时任务并行化如果master节点
使用gpfdist加载数据Greenplum通过外表，使得segment连接到gpfdist服务，获取数据。 gpfdist随机分发数据到各个segment中。 gpfdist线性处理，一次处理一个文本。根据服务器情况，可启动多个gpfdist服务。一. 启动gpfdist服务在ETL服务器上启动gpfdist服务 创建脚本文件gpfdistServer.sh，gpfdist后台启动#!/bin/
外部表：1、外部表允许用户像访问标准数据库表一样的访问外部表。 2、结合GP的并行文件分配程序（gpfdist），外部表支持在装载和卸载数据时全并行化利用所有segment实例的资源。 3、GP还可以利用Hadoop分布式文件系统的并行架构来访问文件。GP提供了两种类型的外部表： 可读外部表：用于数据装载，不允许对数据进行修改。 可写外部表：用于数据卸载，从数据库表中选择记录并输出到文件、命令管道
Oracle 创建表空间、用户 && 设置权限
原创
2023-05-24 08:50:55
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一.gp用户权限级别gp用户的权限级别有以下5类。仅自己基础基础操作员操作员管理员（超级用户）其中有超级用户的具有全部的权限，不需要进行任何的授权操作。默认的超级用户为gpadmin。可创建多个超级用户。 其他一般的用户，建外部表、创建角色、登陆权限、使用pxf等的权限，都需要进行授权才可以使用，可以在创建角色时指定权限，也可后期进行添加。 role,user基本是一样的,只是默认创建的role没
create user TEST identified by "TEST" --创建TEST用户 default tablespace USERS temporary tablespace TEMP profile DEFAULT; grant connect,create
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精选
2015-07-24 08:42:11
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如果是源码安装，需要进入源码的contib目录，进行make；make installCREATE EXTENSION postgres
原创
2022-07-26 16:56:18
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