使用gpfdist加载数据Greenplum通过外表，使得segment连接到gpfdist服务，获取数据。 gpfdist随机分发数据到各个segment中。 gpfdist线性处理，一次处理一个文本。根据服务器情况，可启动多个gpfdist服务。一. 启动gpfdist服务在ETL服务器上启动gpfdist服务 创建脚本文件gpfdistServer.sh，gpfdist后台启动#!/bin/
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2024-03-27 09:32:51
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背景 Greenplum(GPDB)是一个分布式数据库，分布式数据库的锁管理比单机更加复杂。例如在加锁时，需要对所有节点加锁（包括MASTER和所有的SEGMENT节点），在释放锁时，则需要释放所有节点的锁。 如果在释放过程中，MASTER的锁释放了，而SEGMENT锁没有释放，会造成什么问题呢？ 不用说，会有很诡异的问题出现。例如某个会话锁了某一张表，但是会话退出时，主节点的锁释放了，SEGN
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2024-09-12 14:16:55
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安装说明 1.环境说明
操作系统：Red hat 6.5 64 位
2.配置规范
2.1基本说明
greenplum安装介质：greenplum-db-4.3.12.0-rhel5-x86_64.zip
安装目录规划：/opt/gp
3.主机配置规范
3.1 系统设置(以下操作在root用户下进行)
关闭防火墙：
永久性生效
关闭：chkconfig iptabl
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2024-05-21 16:12:20
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Greenplum在创建表的时候可以选择表存储方式，比如是行存储，还是列存储，是普通的heap表，还是append optimized表。
下面分别介绍以下
行存储是行为单位存储数据，一行中越是靠后的列，那么查询需要的cost相对越大，这个以前oracle做过相应比较，都是一样的道理，行存储更适合OLTP的系统
列存储是以列为单位存储数据，物理上一列
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2024-04-29 19:08:47
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Greenplum释放表的空间 Greenplum释放表的空间 11 Greenplum产生垃圾空间说明 22 查看表的储存类型 22.1 执行查看命令 22.2 名词解释 33 AO表分析 33.1 查看当前数据库中有哪些AO表 33.1.1 查看当前数据库的所有AO表 33.1.2 查看制定schema下的AO表 33.2 查看AO表的膨胀率 43.2.1 执行查看命令 43.2.3
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2024-05-20 22:31:22
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Greenplum释放表的空间1 Greenplum产生垃圾空间说明Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是appendonly，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过BITMAP来标记删除与修改。AO存储是块级组织，当一个块内的数据大部分都被删除或更新掉时，扫描它浪费的成本实际上是很高的。而Postgre
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2024-07-23 07:25:37
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二维表同样是GP中重要的存储数据对象，为了更好的支持数据仓库海量数据的访问，GP的表可以分成：面向行存储的普通堆积表面向列存储的AOT表（append only table） 当然AOT表也可以是按行存储的，但是按列存储必须是AOT表。这样，我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据，或者较小的维度数据，应该使用普通堆积表存储。 例子：create table tmp_0
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2024-03-27 19:11:28
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1）pg_authid表：包含有关数据库认证标识符(角色)的信息。一个角色体现"用户"和"组"的概念。一个用户实际上只是一个设置了 rolcanlogin 标志的角色。任何角色(不管设置了 rolcanlogin)标志)都可以有其它角色做为成员；因为用户标识是集群范围的，pg_authid 在一个集群里所有的数据库之间是共享的：每个集群只有一个 pg_authid 拷贝，而不是每个数据库一个。字段
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2024-03-26 15:05:32
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GPDB中的文件空间与表空间GreenPlum是一个快速、灵活、纯软件的分析数据处理引擎，具有一些工具和特性可以充分利用任意个数硬件或者虚拟环境用来部署集群。这里讨论的一个特性是使用文件空间将数据加载和查询活动与底层的IO卷匹配。一旦在集群中创建了一个物理文件空间，它就会映射到一个逻辑表空间，然后创建表和索引时使用它。GP5的使用中可以参考下本文，GP6通过gpinitsystem工具创建文件空间
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2024-04-07 19:18:35
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本文将首先测试使用外部表的方式进行加载和卸载数据。外部表-external tables，分为只读readable和只写writable两种类别，而每种又可以分为常规regular和web两种类型。在外部表可以并行的查询、关联或者排序等等，视图也是可以基于外部表创建的，只是只读外部表只能select，只写外部表只能insert。只读的常规regular和web外部表的区别是前者可以重读而后者无法重
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2024-05-22 21:14:57
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一、简介 在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管理，比如按时间，按地区去统计一些数据时，基数过于庞大，多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念，按不同的维度去存放数据，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。 PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升，关键的是，它能带来管理和维护上的方便。 分区的具体好处是：某
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2024-04-25 10:54:35
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Greenplum分区表的原理和PostgreSQL的原理相同，都是把一张大表按照适合的维度进行分割，通过表的继承，规则，约束实现。与PostgreSQL分区表的区别：在PostgreSQL中，通过一个父表，多个子表来实现分区表。插入数据时，需要手动向子表插入数据，如果向父表插入数据，则直接会被插入到父表中。在GPDB中，直接向父表插入数据，便可以根据约束直接自动插入到对应的子表中，当分区子表不存
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2024-02-08 07:23:30
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1.3 PostgreSQL与Greenplum的关系1.3.1 PostgreSQLPostgreSQL是一种非常先进的对象–关系型数据库管理系统（ORDBMS），是目前功能最强大，特性最丰富和技术最先进的自由软件数据库系统之一，其某些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划目前已经衍生成一项国际开发项目，并且有非常广泛的用户。PostgreSQL的特点可以说是数
GreenPlum的介绍Greenplum是一个基于开源PostgreSQL数据库系统的高性能、可扩展的大数据处理平台。它是由Pivotal Software（现在是VMware的一部分）开发并维护的。Greenplum的设计目标是处理大规模的数据集，提供高并发、高吞吐量的查询和分析能力。Greenplum的核心原理是基于共享存储架构的并行计算。它以MPP（Massively Parallel P
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2024-07-29 11:03:14
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一、 Pathman简介由于以前PostgreSQL社区版本的分区表功能比较弱，需要通过继承和初始化或RULE来实现分区表的功能，查询和更新涉及约束的检查，插入则涉及转换或规则重构，导致分区功能性能较弱差。Postgrespro公司开发了pg_pathman插件，适用于9.5及之后的版本，与传统方式不同的是，pg_pathman将分区的定义放置在一张元数据表中，表的信息会缓存在内存中，同时使用HO
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2024-03-16 09:17:37
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GP支持分区表，主要用来存放大表，如fact table
目的：
1. 把大数据切片,便于查询
2. 便于数据库维护
分区创建时，每个分区会自带一个Check约束，来限定数据的范围。Check约束也用于执行查询时定位分区。
支持分区类型：
1. 范围分区 range partition
2. 列表分区 list partition
3. 组合分区
-------partition 和 dist
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2024-05-16 09:53:11
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标签PostgreSQL , Greenplum , 分区 , 实践 背景在数据仓库业务中，单表的数据量通常是非常巨大的。Greenplum在这方面做了很多的优化1、支持列存储2、支持向量计算3、支持分区表4、支持btree, bitmap, gist索引接口5、执行并行计算6、支持HASH JOIN等提高数据筛选的效率是一个较为低廉有效的优化手段，比如表分区。但是分区是不是越多越好呢？实际上分区
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2024-02-08 06:07:33
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在一次建表时，使用了错误的用户，把表建在了gpadmin用户下，虽然GreenPlum数据库在对表操作的时候主要用的是SCHEMA而不是用户，但是涉及到权限的问题，还是绝对修改表的OWNER。在ORACLE数据库中，是不支持直接修改表的OWNER的，但是GreenPlum数据库是支持的。GreenPlum数据库中SCHEMA和OWNER的关系，通过下面的信息即可很直观的看出。dbdream=# \
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2024-03-04 21:05:50
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一、创建于管理模式DB内组织对象的一种逻辑结构1、创建模式 注：schema用来管理对象的一个内容代码：psql -d testdw
\dn（查看schema）
create schema sc01;
create schema sc02 authorization dylan;（不将schema赋个gpadmin，将他赋个其他用户，但是testdw没有权限，需要
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2024-02-04 09:53:39
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greenplum 数据分布策略greenplum 是一个 MPP 架构的数据库，由一个 master 和多个 segment 组成（还可选配置一个 standby master），其数据会根据设置的分布策略分布到在不同的 segment 上。在 6 版本中，gp 提供了 3 个策略：随机分布、复制分布、hash 分布。随机分布在创建表的时候，使用 "DISTRIBUTED RANDOMLY"
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2024-03-18 16:55:53
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