Azure SQL Database是Azure上的数据库PAAS服务,让用户可以快速的创建和使用SQL数据库而不用担心底层的备份,安全,运维,恢复等繁琐的工作,本文简单介绍如何使用Java程序连接到SQL Azure数据库。首先登录到你的Azure管理界面,选择创建新的SQL数据库,选择自定义创建:输入数据库的名称,运维是第一次创建,所以选择新建SQL数据库服务器,对于不同的服务级别,请参照相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1)安全模式2)进入安全模式场景3)退出安全模式条件4)基本语法5)案例1:启动集群进入安全模式6)案例2:磁盘修复7)案例3:模拟等待安全模式1)安全模式文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求2)进入安全模式场景NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式;NameNode再接收DataNode注册时,处于安全模式3)退出安全模式条件dfs.namenode.sa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             有时候因为做临时调整可能需要删除hadoop集群中的DataNode,具体方法如下:
首先在/etc/hadoop/conf/dfs.exclude 中添加要删除节点的机器名
 
在控制台页面中看见显示了一个Dead  Datanodes
使用命令刷新节点信息:
[hdfs@hmc ~]$ hadoop dfsadmin -refreshNodes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            没有完成hadoop 3台虚拟机集群搭建的可以先看以下两篇博客hadoop学习——伪分布式环境搭建(有安装包 非常详细)hadoop学习——完全分布式集群环境搭建(有完整的文件配置步骤)友情提醒:搭建好HA环境后 不要强制关机 否则下次就启动进程不正常了 先使用:stop-all.sh再关机!!! hadoop高可用集群环境搭建1、ntp时间同步设置2、zokeeper安装配置3、hadoop相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c5a82970101szjp.htmlhadoop集群崩溃恢复记录一.崩溃原因
搭建的是一个hadoop测试集群,所以将数据备份参数设置为dfs.replication=1,这样如果有一台datanode损坏的话,数据就会失去。但不幸的是,刚好就有一台机器由于负载过高,导致数据操坏。进而后面需要重启整个hadoop集群,重启后启动n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hadoop集群基于什么模式
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架,它采用了分布式计算的方式来处理数据。Hadoop集群是由多台计算机组成的,每台计算机都是一个节点,节点之间通过网络连接进行通信和数据交换。在Hadoop集群中,有两种常见的模式:单节点模式和多节点模式。
### 单节点模式
在单节点模式下,Hadoop集群只有一个节点。这个节点既充当了NameNode(负责管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            电脑突然黑屏,重启后集群上的1个datanode节点消失了,但虚拟机上用jps查询进程仍可看到NodeManager进程。重启服务还是不行,格式化后重启也不行最终发现是clusterID不一至导致的,而且在多次格式化服务后更是会出现这个问题只需将datanode节点的version文件中的clusterID与namenode节点的clusterID修改一致就可   &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文档以word附件保存在CSDN中,格式更方便查看:http://download.csdn.net/download/yameing/8011891 一、 规划 1. 准备安装包 JDK:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u67-b01/j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于ZooKeeper的Hadoop HA集群搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主要时介绍Azure网络拓扑结构,资料来自官方文档。首先介绍结构Azure的概念Vnet:虚拟网络Azure 资源之间的通信:可以将 vm 和其他几种类型的 Azure 资源部署到虚拟网络,相互通信:可以将虚拟网络彼此连接,使虚拟网络中的资源能够使用虚拟网络对等互连相互进行通信。 连接的虚拟网络可以在相同或不同的 Azure 区域中。--BGP、VPN与 Internet 通信:默认情况下,VN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper集群的搭建非常简单,随便网上一搜都几百篇搭建教程,本来不想写这文章的,但后来想想还是为学习留下一点记录吧。步骤:从网上下载zookeeper包并解压修改zookeeper配置文件把zookeeper文件夹拷贝到集群其他服务器(节点)新建dataDir目录和myId文件启动zookeeper,搭建成功一、下载zookeeper地址:https://www-us.apache.org            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop云盘项目总结0. 项目介绍介绍视频:  
 基于Hadoop搭建HA高可用网盘系统   搭建过程: 我的搭建过程 小组成员的搭建过程  项目地址待完善后会发出来 技术栈:HDFS、Sqoop、Flume、Ganglia、Azkaban、Zookeeper、Redis、Nginx、Docker、Vue-Cli **实现功能:**使用 Hadoop 搭建 HA 集群实现网盘系统,前端采用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,而mapreduce必须放在一个资源调度平台(yarn)上来跑,由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离,但物理上常在一起  HDFS集群:  负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode  YARN集群:  负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /No            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在当今数据爆炸的时代,大数据处理成为了许多企业和组织的迫切需求。为了应对这一挑战,越来越多的企业开始采用开源的大数据技术,如Hadoop等,来处理和分析海量数据。而微软的Azure云服务为这些企业提供了一个强大的云平台,来部署和运行这些开源技术。
作为一个开源的分布式数据处理框架,Hadoop已经在许多企业中得到了广泛的应用。它能够处理和分析PB级别的数据,为企业提供了强大的数据处理能力。而Az            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Azure为托管微服务提供了一个理想的平台,因为它提供了许多托管服务,而这些服务允许开发人员创建能可靠且规模化运行的微服务。不过,了解这些托管服务起到了何种帮助,且哪些服务最适合某一特定的任务仍然是一个问题所在。为此,Christos Matskas为云应用程序的开发人员提供了有用的概要。随着云计算news.webhostingtalk.cn/的蓬勃发展,现在,使用各类服务创建有针对性的小型微服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境
Flink是一种流处理框架,常与Hadoop集群搭配使用以充分利用Hadoop的数据存储能力。在这篇文章中,我将带你一步一步地实现在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境的流程。
## 流程概览
以下是搭建Flink Standalone的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|-----            
                
         
            
            
            
            3月份的时候做了单机版的hadoop on arm的测试,最近又买了一个新的arm板子,就考虑把他们串起来组一个hadoop集群。而且由于产品更新换代的问题,硬件上是异构的。
 
基于arm架构单片机的hadoop服务器尝试 
namenode是cubieboard一代,采用单核arm v7架构,1G内存,4G板载flash ROM
datanode采用cubietruck,双核armv7,2G内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-12-22 21:15:17
                            
                                10000+阅读
                            
                                                        
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            Hadoop HA集群模式安装一、Hadoop HA集群模式安装1、实验目的2、实验环境3、软件版本4、实验过程5、实验心得 一、Hadoop HA集群模式安装1、实验目的1、完成hadoop高可用完全分布模式的安装 2、Hadoop的相关服务服务进程能够正常启动 3、HDFS能够正常使用 4、Mapreduce示例程序能够正常运行2、实验环境1、五台独立虚拟机 2、主机之间有效的网络连接 3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-07 09:39:28
                            
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            ## 基于Hadoop YARN的Flink集群搭建步骤
Apache Flink是一个快速、可伸缩、容错的流处理引擎,可以用于实时数据流处理和批处理。在搭建Flink集群时,可以选择基于Hadoop YARN进行部署,这样可以更好地利用资源管理和调度功能。
### 搭建步骤
下面是基于Hadoop YARN的Flink集群搭建步骤:
1. **准备环境**
   在搭建Flink集群之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-18 03:52:50
                            
                                132阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            基于 Docker 的 Hadoop 分布式集群其实是一种高效、大规模数据处理和存储的解决方案,通过容器化技术简化了部署和管理过程。接下来,我将详细记录整个解决方案的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及故障排查。
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mindmap
  root((基于Docker的Hadoop分布式集群))
    环境预检
      硬件拓扑
      依赖版