镜头是摄像机的眼睛，其性能的优劣直接关系到东莞监控摄像头成像画面是否清晰。因而若要实现摄像机的效能最大化，除了摄像机自身摄像组件与电路设计优良外，还需为其选配一款适当的镜头。 一、安防监控系统镜头选用 1、镜头焦距：方案设计人员在考虑镜头指标时需要根据监控目标的位置、距离、CCD规格，以及监控目
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2024-05-17 06:40:00
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你是否也有下面的困扰？想要看清人脸和车牌？该选择焦距多少毫米的镜头？4mm、6mm、8mm焦距的镜头分别适合哪些场景？哪些方面会影响摄像机的视野范围和监控距离？接下来让我们一起来揭开焦距、镜头、视场角、物距和监控距离间的神秘面纱，摆脱镜头选项的困扰吧。场景一我想要一个摄像机看的又远，同时照的范围又宽，这个能实现吗？可以的呀，了解一下我们的全局摄像机和双舱摄像机~可我就想要一个普通的单镜头网络摄像机
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2024-05-01 14:56:24
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在本篇文章中，我们将学习如何使用MPU6050和NodeMCU ESP8266测量倾斜角度。只需将6轴陀螺仪/加速度传感器MPU6050与ESP8266连接即可。加速度计发送X、Y和Z方向的加速度。我们需要将力转换为X、Y、Z的3D角度，以确定传感器的3D方向。使用Blynk云将测得的倾斜角度发送到Blynk应用程序。这样，我们就可以通过物联网监控倾斜位置。陀螺仪测量沿着X、Y和Z轴旋转的速度或角
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2024-07-04 04:15:17
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安防监控现已成为咱们安防作业中最重要的组成有些之一。从高清的前端摄像机，到启用愈加便当的网络传输监控，再到后端愈加微弱的存储与高清的视频显现，单从这种投入的晋升现已向咱们诠释了视频监控在整个安防作业中的重要性。然而在平时使用监控系统时，经常会遇到一些干扰，使监控系统工作不能够顺利进行，从而影响工作效率，下面分析一下清除这些干扰的方法，是监控系统能顺利工作。监控中的干扰也分很多种，一种是由传输线引入
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2024-02-22 11:21:18
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安防摄像机里的镜头安防摄像机使用的镜头和其他摄影摄像设备使用的镜头在光学性能上基本一致，所以安防摄像机的镜头也遵循基本的光学成像原理。焦焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。在安防摄像机中，即是从镜片光学中心到CMOS sensor成像平面的距离。安防摄像机使用的镜头是凸透镜，因此焦距是正值，一束光线经过凸透镜后将会聚焦在CMOS senso
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2024-07-02 06:30:13
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The AppListener应用程序监听器上面我们已经有了一个世界的管理对象，它由一个房间管理对象，一个剑的管理对象和一对玩家的管理对象。然而我们第一次开始这个游戏的时候，世界的管理对象并不是像这样的。实际上它和下面一样：这展示了什么，这是一个空的。怎样在玩家第一登陆的时候将管理对象存放到对象仓库中呢？ 答案是通过一个特定的管理对象调用AppListener(应用程序监听器) ，在这个AppLi
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2024-05-14 15:26:53
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过去几年，受消费电子市场的推动，再加上CRT电视机正向液晶和等离子电视屏幕转变，HDTV取得了巨大的成功。随着视频监控领域现在也开始采用 HDTV，监控中的标清、高清和全高清概念基本沿用高清电视的一些叫法。与模拟CCTV系统相比，高清就意味着出色的图像质量。目前大家都在炒作高清的概 念，以前我们通常把D1(704*576)以上的分辨率都叫做高清，其实不然，D1只是标准清晰度的分辨率。我
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2024-05-07 15:35:10
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Redis有一个monitor命令，某个client执行monitor命令后，就成为了一个监控器，服务器端执行的所有命令都会发送给监控器monitor 是一个用来debug的命令，可以帮助我们了解服务器正在发生什么例如我们打开monitor监控服务器20分钟，可以收集到期间服务器执行的所有命令，那么就可以分析出很多信息，例如：（1）什么命令执行得次数多（2）哪些key是热点（3）通过对get类型命
原创
2021-04-22 15:57:34
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Android开发APP过程中，对于某些功耗较大的功能需要实时监测CPU占用（CPU作为手机功耗的核心模块，几乎占了性能消耗的大数，因此监控了CPU基本也就了解了当前手机的运行状况）。目前市面上的一些监控CPU的程序有的是针对某些机型的CPU（比如高通针对骁龙芯片的Trepen，MTK针对联发科芯片的Mali），有的只能监控整体CPU，而无法针对某个应用的占用进行监控（比如PerfMon）；而An
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2023-05-30 23:50:37
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打开jemeter，新建线程组，添加http请求，在请求下添加监听器：一、添加一个jp@gc - PerfMon Metrics Collector监听器： 服务器性能监测控件，包括CPU,memory（内存）,networkＩ/Ｏ，disks I/O,swap（吞吐量）,TCP等等。（JMeter cannot retrieve by default server metr
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2024-04-07 20:41:55
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有4中类型的innodb监控器； 1标准监控器，展示下面的内容每个事务持有的表和记录锁事务的锁等待线程的信号量等待悬挂起来的文件io请求buffer pool统计主要innodb线程的purge,changebuffer合并的活动 2锁监控器打印额外的锁信息 3表空间监视器，打印共享表空间的segments信息和验证表结构，看来这个没什么用，果然是没啥用，要被移除了 4表监视器打
原创
2021-09-07 23:11:16
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# 统计监控器需要打开多少监控器 Java
在软件开发过程中，经常需要对系统进行监控以便及时发现问题并进行处理。为了实现有效的监控，我们通常会使用监控器来收集系统的运行数据。但是，在实际应用中，我们需要考虑到监控器的数量，以免过多的监控器造成系统性能下降。
本文将介绍如何使用Java编程语言编写一个简单的统计监控器需要打开多少监控器的程序。通过这个程序，我们可以了解如何有效管理监控器的数量，以
原创
2024-04-07 03:20:14
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监控装置最头疼最常见的就是干扰了，遇到干扰时要清楚问题所在能够判断出是什么请况引起的干扰这很重要以下几种情况可以帮你快速判断出问题所在。第一种情况横杠类干扰视频传输中，最常见的故障现象表现在监视器的画面上出现一条黑杠或白杠，并且或向上或向下慢慢滚动。因此，在分析这类故障现象时，要分清产生故障的两种不同原因。要分清是电源的问题还是地环路的问题，一种简易的方法是，在控制主机上，就近只接入一台电源没有问
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2024-03-07 10:30:04
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Prometheus Operator 安装完成后会有很多默认的监控指标，一不注意就大量的报警产生，所以我们非常有必要了解下这些常用的监控指标，有部分指标很有可能对于我们自己的业务可有可无，所以可以适当的进行修改，这里我们就来对常用的几个指标进行简单的说明。1. Kubernetes 资源相关1.1 CPUThrottlingHigh关于 CPU 的 limit 合理性指标。查出最近5分钟，超过2
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2024-05-21 00:57:27
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翻译自kvm: the Linux Virtual Machine Monitor https://www.kernel.org/doc/ols/2007/ols2007v1-pages-225-230.pdf摘要虚拟化在当今操作系统领域是一个热门的话题。在许多场景中它是有用的：服务器整合、虚拟测试环境以及对于那些没有决定使用哪种发行版最好的Linux爱好者。最近，x86处理器的硬件厂商向其指令集
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2024-02-10 14:24:22
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1.nagios告警这一篇我们聊聊nagios监控告警，我们知道nagios特点就是强大的告警功能，这也是它最大的特色，虽然有人说配置基于文本，不好维护，不像zabbix可以web端添加主机信息，其实nagios也有web端配置管理工具nagiosQL，本人还是喜欢简洁的nagios界面，看起来清爽。实际配置过程中，是通过脚本批量配置主机服务模板，当然也可以通过自动化工具ansible或者salt
不可不知的mongodb图形化监视器历史接触到mongodb有一段时间了，随着用户数据的不断上涨，线上环境出现了卡顿的现象，打开htop发现cpu直接爆表了，思索着到底该优化什么地方？可有没有好的工具，只有面对mongo的log文件暗暗发呆。在这期间我了解到了mtools这是我看的入门文章，使用mlogfilter mloginfo 等一些命令，你可以知道日志中对那个集合的数据查询集中，查询耗损时
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2024-04-10 11:24:16
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设备管理器是一个可以查看或者操作电脑硬件状态、驱动以及维护电脑时需要用到的工具。当电脑出现故障的时候，我们就会考虑是否是电脑上某个驱动程序出现了故障导致，然后通过电脑电脑设备管理器老查看电脑是否有异常。不少朋友就会问，win10系统设备管理器在哪里打开呢？自己折腾了半天，也没找到“设备管理器”选项。其实win10系统打开设备的方法很多，下面我们就来了解一下吧！设备管理器是Windows操作系统提供
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2024-06-28 17:21:06
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如大家所知，搭建监控系统，主要涉及几大指标，流量数据、错误数据、接口数据、性能数据等；这些数据统计出来以后，除了他们本身的作用外，怎么利用这几大类型数据来帮我们排查问题呢，就引出了我们今天所要讲到的话题了。「用户细查」顾名思义，就是把用户所有的行为记录统计出来，帮助开发者来定位，或者复现用户所产生的问题。如果一套监控系统没有用户细查的能力，光能看问题，却不能解决问题，那也就是失去了监控系统的灵魂了
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2024-05-09 21:54:32
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一、项目背景目前点我达的数据库集群主要集中在3个区域， 一个是杭州阿里云的rds集群， 一个是上海阿里云idc自建的数据库集群， 还有一个是杭州idc自建数据库集群，总的数据库实例规模大概在500左右， 阿里云rds的监控展示和报警推送，完全依赖于阿里云的云监控。需要解决的问题当然，不是说阿里云的云监控不好， 是当集群规模达到一定数量之后1、实例纵向维度的对比很难做， 无法做时间跨度比较大的监控趋
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2024-03-28 04:23:24
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