前言最近碰到一个生产问题，整个处理过程让我不禁想起几年前碰到的一个类似情景，但是结果却完全不一样。两次问题说大不大，说小不小。这次由于我们处理及时，大事化小小事化了而已，然而几年前的那次事件，却由于多方原因，闹得挺大，惊动了某会。由此引发的一些思考和总结吧。问题回顾客服人员反馈有客户在app上做交易时，获取短信验证码比以往收到的慢，以往倒计时60秒开始后4到5秒就可以收到，现在要到40秒左右甚至6
# Java 生产问题排查
## 引言
在开发过程中，不可避免地会遇到各种各样的问题，特别是在产品部署到生产环境后。这些问题可能是由代码逻辑错误、资源不足、网络问题等引起的。为了快速定位和解决问题，我们需要有一套完整的生产问题排查流程。
本文将介绍一种针对 Java 生产问题排查的流程，包括问题排查的步骤和具体操作。通过本文的学习，你将掌握一套有效的排查手段，提高问题解决效率。
## 问题
原创
2024-01-27 11:55:56
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查看日志 tail： 显示指定文件末尾内容#动态读取文件内容（基本实时刷新）tail -f catalina.out# 读取文件最后100行tail -n 100 catalina.out#动态读取包含指定内容的行tail -f catalina.out |grep "actionKey"grep:文本搜索命令#搜索指定文件catalina.out中的异常信息grep "E...
原创
2023-03-01 11:31:06
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OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError 意思就是说，当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error内存溢出产生该错误的原因大都出于以下原因：JVM内存过小、程序不严密，产生了过多的垃圾 JVM内存过小可调整catalina.b
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2024-09-26 17:32:43
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# Java内存问题排查指南
在Java开发中，内存问题是常见的挑战之一。无论是内存泄漏、OutOfMemoryError，还是响应迟缓，这些问题都可能严重影响应用的性能和稳定性。作为一名新手开发者，你需要掌握内存排查的基本流程。本文将为你提供一份详细的指南，帮助你有效地排查Java项目中的内存问题。
## 排查流程
首先，让我们看一下基本的排查流程。下面的表格展示了每一步的关键步骤：
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1.谈谈你对spring IOC和DI的理解，它们有什么区别？IoC Inverse of Control 反转控制的概念，就是将原本在程序中手动创建UserService对象的控制权，交由Spring框架管理，简单说，就是创建UserService对象控制权被反转到了Spring框架DI：Dependency Injection 依赖注入，在Spring框架负责创建Bean对象时，动态的将依赖对
JVM内存层面1 jstack当前jvm 1 线程数统计： jstack 1 |grep ‘tid’| wc -l (linux 64位系统中jvm线程默认栈大小为1MB)查看进程 1 中线程状态统计 jstack 1 | grep java.lang.Thread.State | awk ‘{print $2}’ | sort | uniq -c或者 jstack 1 > stack.tx
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2024-07-03 21:27:14
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生产问题处理的基本原则：第一时间恢复业务（重点）重启解决不了的
原创
精选
2023-03-23 14:01:59
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阳光明媚的下午，突然甲方打电话过来说系统用不了，验证码一直加载不出来，登陆不了系统了。然后开始bibibi，你们怎么回事啊，赶快排查恢复并且交给我们一份故障检查报告。当时就心态就崩了，打开电脑登陆VPN连接到远程服务器上开始排查问题。问题排查连上服务器后，第一反应检查redis集群是不是有问题，登陆redis服务器的一台节点，查看cluster info和cluster nodes发现redis并
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2024-06-16 20:29:08
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通过前面几个课时的学习，相信你对 JVM 的理论及实践等相关知识有了一个大体的印象。而本课时将重点讲解 JVM 的排查与优化，这样就会对 JVM 的知识点有一个完整的认识，从而可以更好地应用于实际工作或者面试了。我们本课时的面试题是，生产环境如何排查问题？典型回答如果是在生产环境中直接排查 JVM 的话，最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是：jps、j
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2023-10-21 16:24:09
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# Java生产问题排查案例
在现代软件开发中，Java作为一门广泛使用的编程语言，其生产环境中的问题排查尤为重要。很多开发者可能在实际工作中遇到过各种各样的问题，如性能瓶颈、内存泄漏、线程阻塞等。本文将通过一个案例展示如何排查Java生产环境中的问题，并提供相关的代码示例以及流程图和序列图，以便更好地理解整个排查流程。
## 案例背景
假设我们有一个在线购物网站，用户在浏览商品时经常遇到页
原创
2024-08-17 06:31:43
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我相信做技术的都会遇到过这样的问题，生产环境服务遇到宕机的情况下如何去分析问题？比如说JVM内存爆掉、CPU持续高位运行、线程被夯住或线程deadlocks，面对这样的问题，如何在生产环境第一时间跟踪分析与定位问题很关键。下来让我们看看通过如下步骤在第一时间分析问题。CPU占用较高场景收集当前CPU占用较高的线程信息，执行如下命令：top -H -p PID -b -d 1 -n 1 > t
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2023-12-13 07:52:22
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# Java 生产 Dump 的指南
在开发和维护 Java 应用程序时，了解如何生成和分析 dump 文件是至关重要的。Dump 文件可以帮助开发人员捕获程序在特定时间点的内存状态，这对于故障排查和性能分析非常有用。本文将介绍如何生成 Java 的 dump 文件，并展示如何分析这些文件及其内容。
## 什么是 Dump 文件？
Dump 文件是程序在运行时的内存快照。对于 Java 应用
分析思路：如何快速恢复业务分析解决问题收集内存溢出Dump文件分析Dump文件如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？本文将通过一个线上环境JVM内存溢出的案例向大家介绍一下处理思路与分析方法。案例：架构组接到某项目组反馈，Zabbix监控上显示JMX不可用，请求协助处理。分析思路：JMX不可用，往往是由于垃圾回收时
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2023-09-04 16:59:39
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熟悉这些Java排查工具就够了前言Linux命令类tailgreppgmtop排查利器ArthasJprofilerJava五把斧jpsjstackjinfojmapjstat最后 前言平时的工作中当我们碰到疑难问题的处理时候，在解决问题的同时，有一些很好的工具起到了相当大的作用，在此将会记录下来几乎是最全Java服务端开发用到的工具分享给大家，希望看到此文的同学们今后可以用到日常工作中解决问题
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2024-07-10 16:01:25
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摘要：如果在程序中创建了比较大的对象，并且我们基于这个大对象生成了一些其他的信息，此时，一定要释放和这个大对象的引用关系，否则，就会埋下内存溢出的隐患。作者： 冰 河 。最近，一名小伙伴跟我说：他写的程序在测试环境一点问题没有，但是发到生产环境却会频繁出现内存溢出的情况，这个问题都困扰他一周多了。于是乎，周末我便开始帮他排查各种问题。小伙伴的疑问问题确定在排查问题的过程中，我发现这位小伙伴使用的J
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2024-05-19 10:49:52
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前言相信大家在平时工作中，或多或少遇到过些棘手的问题，如CPU负载过高、内存溢出、频繁Full GC等。对刚接触工作的同学来说的确是不知道从哪入手，所以这里我简单介绍一下上面三种问题该如何去定位以及解决，当然解决的方式是不一的，可以根据具体环境的问题灵活使用。TOP 命令解析Linux中top命令是排查问题最有效的利器，但是很多人对top认识不深刻，而且网上很多博客有些错误的阐述，所以这里先来讨论
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2023-09-01 12:42:31
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前言这是jvm系列常用命令的最后一篇，介绍jmap命令的用法。实际项目在生产环境中往往会遇到各种意想不到的问题，程序跑着很正常，过了一段时间就突然挂了，日志也看不来问题的时候，就可以看一下堆的dump文件了。jmap命令jmap命令导出堆dump文件jmap -dump:format=b,file=heap.hprof pid执行后就会产生一个heap.hprof的文件，这个文件可以通过windo
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2023-11-29 00:06:22
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# 如何排查生产Java查询慢问题工具 Windows
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现排查生产Java查询慢问题工具在Windows环境下的操作。在本文中，我将为你详细介绍整个流程并提供每一步所需的代码和解释。
### 流程概览
为了更清晰地展示整个流程，我们可以使用表格和甘特图进行展示。
```mermaid
gantt
title 排查生
原创
2024-04-11 05:16:42
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原标题：Linux系统下Java问题排查——cpu使用率过高或多线程锁问题一个系统、特别是多线程并发的后台系统，在某些特定场景下，可能触发系统中的bug：导致cpu一直居高不下、进程hang了或处理效率低下，这种问题往往是由于死循环或线程锁导致的，如何找到出现问题的地方，进而修复问题。下面讲讲遇到这种问题时的一般处理方法：1、首先使用top命令找出cpu使用率高的进程，这步主要是为了获取进程PID
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2023-08-04 12:33:04
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