背景由于公司CDH集群资源有限，在使用Hbase对数据厂商上报数据文件进行解析写入hbase过程中，一旦遇到数据上报峰值（如历史数据批量上报，异常数据批量重传），都会导致Hbase可用机器资源不足，导致Hbase服务异常终止。尝试调试解析数据文件的并发线程数及Hbase服务的可分配内存资源均不能有效解决该问题，每次都需要手动重启解决（后续考虑集群扩容以支撑数据读写压力，当前姑息解决）。为了及时发现
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2024-05-21 12:15:54
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中断方式与轮询方式比较
中断的基本概念程序中断通常简称中断，是指CPU在正常运行程序的过程中，由于预选安排或发生了各种随机的内部或外部事件，使CPU中断正在运行的程序，而转到为相应的服务程序去处理，这个过程称为程序中断。二、80x86微处理器的中断 80x86微处理器的中断类型一般分为2类，即由于执行某些指令引起的软中断和由处理器以外其他控制电路发出中断请求信号引起的硬中断。&
Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式。但限于YARN自身的发展，目前仅支持粗粒度模式（Coarse-grained Mode）。这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的，一旦Container启动之后，可使用的资源不能再发生变化，不过这个已经在YARN计划中了
由于使用apache hadoop进行部署，部署步骤繁多，管理运维成本较高，于是使用Cloudera Manager进行部署、管理hadoop集群，能够加快部署，减少运维成功，同时支持其他集群的部署和管理，如：kafka、zookeeper、spark等。前言 本文档的搭建说明是基于centos7、jdk8、cdh5.15.1、clo
1 概述 发现网上很少cloudera集群部署的资料。这里安装cloudera5.7.0集群,是根据cloudera官网Path C方式，期间也趟过不少坑。有必要拿出来分享下。 机器性能： 192.168.89.2 24核cpu 374G内存 192.168.89.3 24核cpu 374G内存 192.168.89.4 24核cpu 374G内存 192.168.89.5 24核cp
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2024-01-26 11:37:02
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1、CDH版本调研和相应依赖整理 综述 一般组件版本管理工具包含两种方式，第一种ambari 第二种为cloudra 两种各有优缺点，但立足公司实际情况，需要一种相对来说，比较稳定，并且易于管理监控更加方便，一般不用二次开发的集群。并且cloudera相对ambari市场占有率比较大解决方案相对比较成熟。因此决定采用cloudera manager 去监控管理公司的集群。 版本选择 Clouder
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2024-06-12 22:45:02
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文章目录YARN的基础配置NodeManager CPU配置NodeManager 内存配置NodeManager 本地目录MapReduce内存配置HDFS副本数配置Hive配置及优化HiveServer2的Java堆栈Hive动态生成分区的线程数Hive监听输入文件线程数压缩配置Map输出压缩Reduce结果压缩Hive多个Map-Reduce中间数据压缩Hive最终结果压缩 YARN的基础
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2024-02-02 06:26:23
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在一般的公司中，为了部署方便集群，大家一般选择CDH，我们也是。也正是因为这样，所以一开始的时候大家可能会选择 All in One的策略，就是所有的服务都部署在一台机器里面，或许这台机器的配置只有2C 8GB内存，那么如果量大起来之后，我们是否可以进行扩容呢？如果从网络上搜索， cdh 伪分布式扩展， 可能结果并不满意，所以只能自己撸袖子上了。在这儿不打算长篇大论，只是某些感觉有意思的点写一下：
什么是SparkApache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（
# Yarn重建项目
在开发过程中，我们经常需要执行构建项目的操作，以生成最终可交付的应用程序。而Yarn是一个流行的包管理工具，它可以帮助我们高效地管理项目的依赖关系。本文将向您介绍如何使用Yarn重建项目，以及一些常用的命令和技巧。
## 什么是Yarn？
Yarn是一个由Facebook、Google和Exponent共同开发的包管理工具。与NPM相比，Yarn在安装依赖和管理缓存方面
原创
2024-01-22 07:09:21
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# 如何实现 CDH YARN 页面
在大数据领域，Apache Hadoop 生态系统的各个组件扮演着重要角色。Cloudera 提供的 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一个广泛使用的 Hadoop 发行版，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其资源管理与调度的重要组成部分。本文将
原创
2024-09-25 07:42:39
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# CDH Yarn 扩容实现教程
## 概述
在CDH集群中，Yarn扩容是一个常见的操作，特别是随着数据规模的增长，需要增加集群的计算资源。本文将介绍如何在CDH集群中实现Yarn的扩容操作，以帮助刚入行的小白快速掌握这一操作。
## 流程
下面是实现CDH Yarn扩容的步骤表：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------
原创
2024-06-30 05:43:00
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# CDH安装YARN
在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中安装YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的，因为它是Hadoop生态系统中最重要的资源管理器之一。YARN的作用是为Hadoop中的应用程序提供资源管理和任务调度功能。
本文将向您展示如何在CDH上安装和配置YARN，并提供相应的代码示例。让我们
原创
2023-11-18 06:24:52
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CDH (Cloudera Distribution Hadoop) YARN 是一个用于管理和调度 Hadoop 集群资源的工具。对于刚入行的小白，理解和实现 CDH YARN 管理可能会有些困惑。在本文中，我将为你详细介绍实现 CDH YARN 管理的步骤，并提供相应的代码示例。
整体流程如下所示：
1. 安装 CDH 集群：在开始之前，你需要先安装 CDH 集群。这可以通过 Cloude
原创
2024-01-05 07:52:20
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# CDH, Impala, and YARN: A Comprehensive Guide
## Introduction
When it comes to big data processing and analysis, CDH, Impala, and YARN are three popular technologies that are worth knowing about. I
原创
2023-07-19 13:04:51
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# 实现"cdh yarn example"的步骤和代码解释
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[设置环境变量]
B --> C[启动YARN集群]
C --> D[提交应用]
D --> E[监控应用状态]
E --> F[获取应用日志]
F --> G[结束]
```
## 步骤和代码解释
原创
2023-09-24 09:59:30
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一、准备工作
1、下载CDH相关文件
Cloudera Manager ：
http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.9.0_x86_64.tar.gz
CDH安装包：
http://archive
1.文档编写目的在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况(如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业)。针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。内容概述1.创建资源池配置集2.修改各配置集资源分配及验证3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.152.
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2023-11-01 20:13:13
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安装卸载脚本编写为了方便环境迁移或者他人用起来方便,这里我做成一键安装部署, 一键启动,一键卸载; 将下载好的工具上传至服务器指定目录.在这里我的目录是/data/monitor,便于管理; 目录下有 install目录, exporter-install两个目录;1: 将grafana,prometheus, consul安装包上传至/install 目录下, 在此处写安装脚本;
脚本名: in
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2024-07-16 18:52:28
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AQS内部维护着一个FIFO队列，该队列就是CLH同步队列。CLH同步队列是一个FIFO双向队列，AQS依赖它来完成同步状态的管理，当前线程如果获取同步状态失败时，AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node）并将其加入到CLH同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点唤醒（公平锁），使其再次尝试获取同步状态。在CLH同步队列中，一个节点表示一个线程，它保存着线程
