下面的方法适用于数据量大的情况下sql不走索引，数据少的就没必要了，几千条数据完全没有必要建索引。 SELECT
DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
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2024-01-26 13:00:18
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对SQL索引的优化，主要是在sql语句细节上的琱琢。 因为我们既然在大数据量的查询下为了提高效率建立了索引，就要使用到索引。而SQL语句中有时候有些写法可能会导致索引的失效或者效果大减的情况。简单说对于SQL优化，就三点:最大化利用索引；尽可能避免全表扫描；减少无效数据的查询； 首先要清楚SELECT语句 - 执行顺序：FROM <表名> # 选取表，将多个表数据通过笛卡尔积变成一个表
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2024-02-02 05:56:02
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现在已经知道了哪些查询模式需要进行优化，可以着手更具体的查询优化步骤了。这一步会设计到索引优化和查询代码优化。SQL Server的数据库引擎顾问是一种工具。它可对输入的工作负荷进行分析，在此基础上为数据库优化提供建立。没有聚集索引的表被称为堆，拥有聚集索引的表叫聚集索引表(或聚集表)。索引是一种用于排序和搜索的结构。在查找数据库时，索引可以减少对I/O的消耗。页和区页是SQL Server存储数
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2024-02-04 13:22:22
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据
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2024-01-19 22:59:19
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在软件开发过程中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一些SQL查询语句性能优化技巧。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量对经常用作group
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2024-01-19 22:49:18
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工作中我们经常会遇到系统查询慢的情况，一般我们会采取好多方法进行优化，如建立索引，优化查询Sql，分表，规范数据表结构设计，调整数据库参数（内存分配、缓存等），增加硬件配置，优化网络环境等。下面介绍两种常用的优化方法，遵循其中的一些原则，可以解决很多常见的问题。一、索引设计建立一个好的索引，对于查询效率，会有一个立竿见影的效果。但索引并不是多多益善，如果建立的不合适，提升的效果微乎其微。下面是一些
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2023-06-10 21:30:44
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在实际测试过程中对产品进行性能分析时，经常发现因缺少索引导致上层业务性能出现问题，甚至有的表一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没有根据实际业务应用、数据体量等进行分析、设计。同时由于在产品开发阶段，由于开发、测试环节数据量少，索引的创建与否对于性能的影响并不明显，容易忽略其中性能风险。然而一旦发布到生产环境，随着时间推移，数据量、用户基数不断增加，暴露性能问题的风险也逐渐增
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2023-10-20 22:38:46
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有时有索引但并不一定被优化器选择使用，那么什么时候不使用索引呢？通常的场景大致有：1、 以%开头的like查询，b-tree索引不起作用 解决方案： ①、先投影主键索引覆盖扫描进行模糊查询，然后内连接，理论上比目前这种直接全表扫描更快。具体可参看后面的样例说明。 ②、子查询 提供方案不为绝对，具体看实际情况。2、数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引。比如字符串使用检索条件值没加引号，那该列建立
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2024-02-14 10:07:44
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1.1、查找缺失索引 SELECT A.USER_SEEKS 查找次数,A.USER_SCANS 扫描次数, ROUND(A.AVG_TOTAL_USER_COST,2) 减少的用户查询的平均成本,A.AVG_USER_IMPACT 可能获得的平均百分比收益, ROUND((A.USER_SEEKS ...
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2021-09-24 15:22:00
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# SQL Server 查询优化：添加什么索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，用于加快查询操作的速度。对于大型数据库来说，查询优化是十分关键的，可以显著提高查询性能和响应时间。本文将探讨在 SQL Server 中如何添加索引来优化查询。
## 索引的基础知识
在开始讨论索引优化之前，我们先来了解一些基础知识。
### 什么是索引？
索引是数据库表中一列或多列的值的排列结构，以帮助
原创
2023-08-22 06:01:20
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一、Count()和Max()的优化方法 1、查询最后支付时间-优化max()函数 1)语句：select max(payment_date) from payment; 2)查看执行计划：explain select max(payment_date) from payment \G
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2024-07-31 15:34:51
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查找缺失索引-- =============================================-- Description: 查询当前数据库中缺失的索引，知道你进行优化的参考。-- =============================================SELECT user_seeks * avg_total_user_cost * ( avg_user_impact * 0.01 ) AS [index_advantage] ,migs.last_user_seek , --上一次访问时间mid.[statement] AS [Database.Schema
原创
2021-08-10 09:36:07
213阅读
导致索引失效应该避免的情况:最佳左前缀法则：（带头大哥不能死，中间兄弟不能断）不在索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换）存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *的使用MySQL在使用不等于（ != 或 <> ）的时候无法使用索引会导致全表扫描is null , is not null 也无法使用索引lik
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2023-10-03 18:55:22
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索引优化有哪些维度可以进行数据库调优？索引失效，没有充分利用到索引 --- 建立索引关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） --- SQL优化服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） --- 调整my.cnf数据过多，SQL优化也到达了极限 --- 分库分表SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化：物理查询优化：通过索引和表连接的方式来进行优化逻辑查询优化：通过SQL等值变换提
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2023-08-27 18:23:50
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1.使用组合索引时使用全值索引2.使用组合索引时执行最左前缀法则3.使用组合索引时范围查询后的查询索引失效4.不要在索引列上做运算操作，否则索引将失效5.字符串不加单引号，造成索引失效6.尽量使用覆盖索引，避免select *7.用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后边的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到8.以%开头的模糊查询索引将失效，可用覆盖索引解决此问题9.如果mysql
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2023-09-30 21:12:29
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避免索引失效口诀：模型数空运最快 【来自 抖音：老猿说开发】
第1个字是模 就是代表模糊查询的意思，使用like关键字的时候要是%开头那索引就会失效
第2个字是型 代表数据类型 数据类型错误了，索引也会失效
第3个字是数 对索引字段使用内部函数，索引也会失效 这种情况呢应该建立基于函数的索引
第4个字是空 null 索引不存储空值 如果不限制索引列是not null，数据库会认为索引列有可能存在空
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2023-08-10 14:48:41
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索引优化1、 分析SQL执行的性能 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。分析所编写的查询语句或是表结构的性能瓶颈。具体语法：EXplain DQL语句；执行的结果一共包括以下几个字段：idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefroesfilteredextra字
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2024-01-30 02:38:49
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文章目录一、索引1.说明：2.原理：3.创建修改及查看：创建索引重命名索引合并索引重建索引删除索引查看索引使用强制索引4.分类：①B-tree索引②位图索引③单列索引和复合索引（基于多个列创建）④函数索引5.索引建立原则总结二、SQL优化1.记录条数较多的表放在靠近from的位置2.过滤较多记录的条件放在where子句末尾3.先过滤后表关联4.减少对表的全表扫描5.用EXISTS替代IN6.避免
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2024-01-28 18:13:22
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is nul
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2024-05-28 14:55:40
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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