概述HBase是基于hadoop的分布式的,可扩展的,能够存储大量的数据的菲关系型数据库列存储思想–优势读取速度快 ; 容易扩展(RegionServer,HDFS)HBASE不支持SQL,没有主键;存储的数据是稀疏的,适合存储结构化或者 半结构化的数据HDFS上的数据时不能修改的,HBase实现修改数据其实也是追加操作(更新完毕后 有一个时间戳作为版本信息)HBASE中的元数据包括:namesp
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2023-09-01 11:37:34
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# 实现HBase支持update的流程
## 总览
在实现HBase支持update的过程中,我们需要完成以下几个步骤:
1. 连接HBase集群
2. 创建或获取HBase表
3. 构造update操作
4. 执行update操作
下面将逐步详细说明每一步的具体操作。
## 1. 连接HBase集群
首先,我们需要使用HBase的Java API连接到HBase集群。连接HBase集群
原创
2023-08-31 09:32:10
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目录一、什么是 HBase二、HBase 特点三、HBase 架构1. 主要组件2. 其他组件五、HBase 中的角色 一、什么是 HBaseHBase 的原型是 Google 的 BigTable 论文,受到了该论文思想的启发,目前作为 Hadoop 的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。官方网站:http://hbase.apache.org2006 年 Google 发表 BigT
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2023-08-08 14:35:00
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Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hiv
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2023-11-06 12:26:06
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众所周知,ACID是指原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。HBase对同一行数据的操作提供ACID保证。HBASE-3584支持多操作事务,HBASE-5229支持多行事务,但原理都是一样的。那么,HBase中的ACID是如何工作的呢?HBase采用MVCC来实现ACID,同时HBase中没有混合读写事务。简
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2024-05-30 22:53:47
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0.90->0.92版本之间在hdfs上面存储文件的一些区别: (1)0.92在hbase.rootdir下面多了文件hbase.id,用来存储集群的ClusterId (2)每个Table目录下面了个文件.tableinfo.0000000001(默认从0000000001开始,修改表的属性这个值会增加),用来存储Table的HTableDescriptor (2)0.90使用HFileV
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2023-12-05 23:35:25
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# 使用 Spark 更新 MySQL 的指南
在大数据处理的世界中,Apache Spark 是一个非常强大和广泛使用的工具。许多开发者想知道 Spark 是否支持更新 MySQL 数据库。答案是肯定的!本文将通过详细的步骤来教你如何使用 Spark 更新 MySQL。
## 整体流程
首先,我们需要了解整个操作的基本流程。下面是一个简要的步骤表:
| 步骤
原创
2024-10-17 12:27:06
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SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2
# Presto支持HBase吗?
在大数据处理的领域,Presto作为一款高性能的分布式SQL查询引擎,受到了广泛的关注。尤其在处理各种大规模数据源的场景下,包括关系型数据库、非关系型数据库和数据湖等,Presto都能发挥其独特的优势。而 HBase 作为一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,常常被用来存储海量的结构化和半结构化数据。那么,Presto支持HBase吗?答案是肯定的。在这篇
Apache发布了HBase的更新版本,并增加了一个新的shaded客户端,旨在提高兼容性,同时改进REST客户端,增强自启动功能,并改进了RegionServer指标。Apache HBase是Hadoop的开源,分布式,版本化非关系型数据库,模仿Google的BigTable,它提供对大数据的随机实时读写访问。Apache这个项目的目标是为了在商品硬件的顶级集群上托管非常大的表——数十亿行X百
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2023-09-06 13:27:22
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一、SQL简介 SQL(Structure Query Language) 是结构化查询语言,是关系型数据库的应用语言,大多数关系型数据库都支持SQL作为底层会话语言。二、SQL使用入门 在介绍标准SQL语言的同时,我们会根据MySQL自身的特点进行扩展,这样我们不仅掌握了标准SQL语言,也对M
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2024-07-08 16:16:00
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其实,开源社区一直在反思为什么HBase 2.0经历了那么长的时间还是没有发布出来。社区也不希望在发布HBase 3.0版本的时候还是和发布HBase 2.0遇到同样的情况。所以虽然目前主要的精力还是放在2.X版本,想要将其变得更加稳定,但是HBase 3.0也已经开始计划了。本文的主要内容就是把HBase 3.0版本中可能的上线的feature先列出来,之后再出现对于其他新feature的需求如
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2024-05-28 12:24:46
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# DSS支持HBase的实现指南
## 流程概述
在实现DSS(Data Streaming Service)支持HBase的过程中,我们需要遵循一定的步骤。这些步骤可以概括为以下表格:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 环境准备
# HBase支持聚合吗?
HBase是一个分布式的开源NoSQL数据库,它是基于Hadoop的Hadoop数据库,用于实时读写大规模数据。在HBase中,数据以表的形式存储,并支持行键、列族、列修饰符的结构。
在HBase中,数据的读写操作是非常高效的,但是在数据聚合方面可能会有一些限制。HBase并不像传统的关系型数据库那样支持SQL语句的聚合函数,如SUM、AVG、MAX、MIN等。但是
原创
2024-04-09 04:00:13
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一、Phoenix简介Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以
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2023-07-20 23:29:35
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# HBase Update: A Comprehensive Guide
 Hbase基于HDFS(故Hbase和DFS有关,和Yarn无关,如果单纯的操作Hbase,只启动dfs-start.sh即可);(2) Hbase支持简单查询,不支持join等复杂查询,不支持复杂事物(支持行级事物,即行原子性操作,不论有多少列,一次性查出);(3) Hbase支持数据类型:byte[](这也就是我们通过hbase shell看到表里
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2023-06-19 14:32:24
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