本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。 另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读
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2023-10-27 11:09:14
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本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。二，相关概念如果需要读取word文档中的文字（一般来说，程序也只需要认识w
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2023-05-18 18:08:35
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目录python 数据保存为npy格式python 数据保存为npz格式python 数据保存为npy格式补充：numpy.save("./文件名", 数组名)：以二进制的格式保存数据，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")： 函数是从二进制的文件中读取数
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2023-09-03 19:30:49
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列表是什么序列是Python中最基本的数据结构。Python有6个序列的内置类型，最常见的是列表和元组。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合。 创建和使用列表# 创建空列表
list1 = []
# 创建列表
list2 = ['physics', 'chemistry', 1997, 202]
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2023-08-30 16:48:40
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文章目录读取文件打开文件的方式 使用python读取文件内容 在计算机要操作文件的套路非常固定，一共包含三个步骤： 1.打开文件 2.读、写文件读：将文件内容读入内存写：将内存内容写入文件3.关闭文件在python中，操作文件记住一个函数和三个方法函数/方法说明open打开文件，并且返回文件操作对象read将文件内容读取到内存write将指定内容写入文件close关闭文件open函数负责打开文件
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2023-08-14 13:32:55
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1.读取docx需要使用python-docx(1)安装python-docxpython -m pip install python-docx(2)读取docximport docx
document = docx.Document("D:/资料/me/AA.docx")
#获取所有段落
all_paragraphs = document.paragraphs
for paragraph in
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2022-10-20 11:52:00
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一、实验概述在Ubuntu下用C/C++(或python) 调用opencv库编程显示一张图片，并打开一个名为"logo.txt"的文本文件（其中只有一行文本文件，包括你自己的名字和学号），按照名字和学号去读取汉字24*24点阵字形字库（压缩包中的文件HZKf2424.hz）中对应字符的字形数据，将名字和学号叠加显示在此图片右下位置。二、汉字点阵库1、汉字编码① 区位码在国标 GD2312—80
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2023-09-22 09:15:09
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csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格： 假设上述csv文件保存为”A.csv”，利用Python自带的csv模块，可以实现多种方式的读取：1.以行为单位存储csv内容：import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
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2023-05-24 17:21:49
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文章目录Python数据分析一、读取CSV、TSV、TXT中的数据1、读取CSV文件2、读取TSV文件3、读取TXT文件二、透视表、分组、聚合1、透视表a、原始数据b、打印前5行数据c、对数据进行分组整合三、线性回归、数据预测1、线性回归a、原始数据b、画趋势线2、数据预测四、行操作、列操作1、行操作a、原始数据2、列操作a、原始数据五、复杂计算列1、原始数据 Python数据分析一、读取CSV
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2023-09-04 14:14:38
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文章目录一、YUV封装格式二、YUV读取 一、YUV封装格式格式一：YUV依次存放，每帧依次存放 格式二：。。。二、YUV读取以下代码可以从yuv文件中提取某一帧的YUV3个分量的对应像素值信息（YUV420格式） 适用于8bit，10bit//头文件
import numpy as np
from functools import partial
def get_YUVdata(fdata,
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2023-06-25 22:47:08
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from django.shortcuts import render,HttpResponse
from tap import settings
from win32com.client import Dispatch
import numpy
import pandas
import re
import pythoncom
import os
import os.path
from PIL i
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2023-07-23 21:36:11
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文章目的当我们使用Python爬取网页数据时，往往用的是urllib模块，通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象，并使用read()方法获得url的html内容，然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容，结合正则表达式过滤。但是，用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容，很多动态数据（比如网站访问人数、当前在线人数
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2023-08-23 20:29:08
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使用 read() 函数读取文件时，如果文件过大，则一次读取全部内容到内存，容易造成内存不足，而相比每次限制读取字符（或字节）的个数，更推荐大家使用逐行读取文件的方式。一般情况下，逐行读取只适用于以文本格式打开的文件，道理很简单，只有文本文件才有行的概念，二进制文件没有所谓行的概念。文件对象提供了 readline() 和 readlines() 两个函数来逐行读取文件，其中 readline()
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2023-05-29 14:28:23
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前面已经写过如何在windows下安装wgrib，见这个博文 实际应用中，发现grib2文件的读法还是有挺多需要细写的，这里以国家气象信息中心的三维云实况产品（Z_NAFP_C_BABJ_20210830203447_P_3DCloudA_RT_CHN_0P05_HOR-CCP3-2021083020.GRB2）为例。方法一：用wgrib将grib2格式转换为csv格式读取查看文件信息，在命令提示
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2023-08-10 13:01:13
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一、问题需求
日常用程序读取文件数据等时，常常会显示一些诸如文件路径不存在等错误信息。
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2023-01-30 11:05:21
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Python批量读取txt文件
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2023-07-03 09:54:11
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read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个，可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过，随着使用的深入，实际数据环境愈发复杂，处理的数据上亿行后，就会出现这样那样的问题，这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。今天，总结平时使用read_csv()，经常遇到的几个问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv
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2023-09-10 11:44:45
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一、读写模式：w：向文件中写入内容，w会清空原来文本内容a：向文件中追加内容r：从文件中读取内容wb：以二进制形式写入内容。rb：以二进制形式读文件内容ab：以二进制形式追加内容a+、r+、w+：混合形式，即可读可写二、读方法一：f = open(文件路径，读模式)
#将文件中的内容以字符串的形式输出
f.read()
#读取一行内容；
#f.readline()
#读取所有行，以列表
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2023-06-26 13:19:08
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文章目录前言环境解决方案小结参考文献 前言创作开始时间：2021年7月1日10:10:50如题。网上给了很多种方法，但是有的不太好使，这里给出一个可行的解决方案。环境windows 10condaPython 3.8解决方案我一共尝试了三种方案，具体代码如下：pdf_path = os.path.join("E:\\input", "中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2019.pdf")
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2023-07-07 21:54:25
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Python中用于读串口的模块是 pySerial，使用非常的方便，可以从http://pypi.python.org/pypi/pyserial下载其安装包。读取串口时首先导入包 import serial，其次设置读取哪一个口、波特率、数据位、停止位。serial的原型如下：class serial.Serial
__init__(port=None, baudrate=9600,
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2023-06-20 16:42:45
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