一. 准备好Pytorch模型和yolov5-6.0项目并配置好环境首先需要在官网下载yolov5-6.0的项目1 我们打开yolov的官网，Tags选择6.0版本2. 下载该压缩包并解压到工程目录下 3. 我们这里使用pycharm，专门针对python的IDE，用起来非常方便，下载方式就是官网直接下载，用的是社区版 4. 我们需要安装环境，这里我推荐安装Anaconda在电脑上，这是一个非常方
001 % 运算符1.课题导入【任务】用字符串拼接法原样输出：圆周率是3.1415926# 声明变量pi 用于存储圆周率
pi = 3.1415926
# type函数查看变量pi 的数据类型
print(type(pi))
# 用字符串拼接的方法输出
# str函数将浮点数类型转换成字符串类型用于拼接
print('圆周率是'+str(pi))【终端输出】<class 'float'&
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2023-09-04 11:58:25
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目录pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence() pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列我在做的时候主要参考了这些文章https://zhuanlan.zh
# 缩放图像值到 0-1 范围的方法
在处理图像数据时，有时候我们需要将像素值缩放到 0-1 之间，这有助于提高模型的收敛速度和训练效果。在 Python 中，我们可以使用 Pillow 库来加载和处理图像数据，并将像素值缩放到 0-1 范围。
## Pillow 库简介
Pillow 是 Python 中一个强大的图像处理库，它提供了丰富的功能来处理图像数据，包括加载、保存、调整大小、旋转
torchvison:计算机视觉工具包包含torchvison.transforms(常用的图像预处理方法)；torchvision.datasets(常用数据集的dataset实现，MNIST,CIFAR-10,ImageNet等)；torchvison.model(常用的模型预训练，AlexNet,VGG,ResNet,GoogleNet等)。torchvision.transforms常用的
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2023-07-28 13:04:28
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## Python 1变成01的科普文章
### 介绍
在计算机科学中，Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。Python的语法简洁易懂，使得它成为初学者入门的首选语言。在Python中，我们可以使用不同的方法将数字1表示为01，这个过程涉及到数值转换、字符串操作和格式化输出等基本知识。
本文将带你了解如何使用Python将数字1转换为01
本节要点：1 卷积层2 池化层3 非线性激活层4 正则层5 循环层6 线性层7 Dropout层8 Sparse层9 Veision层10 Multi-GPU层1 卷积层1.1 一维卷积层类名：class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1
深圳是一个高速发展的城市，这里充满着早起的闹钟声，微信语音的提示声，还有此起彼伏的打桩声。如果让微众的“网管们”，选一个最提神的声音，那打桩声的“咚咚咚”将直击心灵。微众采用“两地多中心”的分布式架构，大量重要的数据会在各个生产数据中心之间进行传输。而打桩机和挖掘机，在挖断这些黑色的光缆前，通常是不会知道这一铲子下去，会让多少重要的数据飘散在这炙热的土地上的。因而，有效保护各个数据中心之间，由二进
原创
2021-05-15 15:27:19
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Pytorch总结十三之 神经网络模型：ResNet、DenseNet本节将介绍批量归一化(batch normalization)层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。在实战Kaggle比赛 - 预测房价里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中的所有样本上的均值为0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近，这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准
参考博客：博客一：Address class imbalance easily with Pytorch | by Mastafa Foufa | Analytics Vidhya | Medium播客二：Address class imbalance easily with Pytorch Part 2 | by Mastafa Foufa | Towards Data Science类不平衡如
PyTorch学习----01文章目录PyTorch学习----01一、PyTorch简介二、下载Python以及PyTorc
原创
2022-10-25 05:42:19
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# 将视图数据变成表
在MySQL数据库中，视图是基于查询语句的虚拟表。它是一个逻辑表，不包含实际的数据，而是根据查询语句动态生成的结果集。视图可以简化复杂的查询，提高查询效率，并且可以将多个表的数据组合在一起进行查询。但是，有时候我们需要将视图的结果集保存为一个实际的数据表，以便于后续的操作和分析。本文将介绍如何将MySQL视图数据转换为实际的数据表。
## 1. 创建视图
在介绍如何将视
# Python将Excel数据变成字典
在数据处理的过程中，将Excel文件中的数据转换成字典是一种常见的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python将Excel数据转换成字典，并给出代码示例。
## Excel数据转换成字典的需求
在进行数据处理时，我们经常会遇到需要将Excel文件中的数据转换成字典的情况。这可以方便我们对数据进
# 将竖向数据变成横向数据的实现过程
## 引言
在Java开发中，有时候我们需要将竖向的数据变成横向的数据，即将一列数据转换成一行数据。这种转换经常用于数据报表的生成、数据透视等场景。本文将教会你如何使用Java实现这一功能。
## 实现步骤
下面是实现将竖向数据变成横向数据的整个流程。我们可以用表格展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取
原创
2023-09-20 15:48:04
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Excel能够实现的功能，目前Pandas都能够实现。倘若你已经能够熟练运用Pandas的"宽转长" wide_to_long()和透视表pivot_table()函数，建议您直接跳过本文。需求说明需求是将材料变更的多列记录数据转成多行，演示数据如下图： 演示数据
这是一些材料（P/N）更换供应商时，供应商（Supplier）和供应商料号（Supplier PN）变更记录表。
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2023-08-28 09:17:56
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有一位小哥，从不知道python到找到ai工程的工作，用时两年。 他的文章在网上获得了5000多条点赞。 有网友在他的故事里看到了激情和好奇心 这条路不好走，这非常不容易。 享受路上小小的胜利，从遇到的众多挫折中学习。 all the best! 他的经验或许能给你一些启发。 不知道python,却被”机器学习“吸引这位david chong...我一直在编写python代码，并在列表中乱七八糟地
批归一化层-BN层（Batch Normalization）作用及影响：直接作用：对输入BN层的张量进行数值归一化，使其成为均值为零，方差为一的张量。 带来影响： 1.使得网络更加稳定，结果不容易受到一些超参数的影响。 2.对于深层网络，减少梯度消失或爆炸的可能。 3.使网络每一层输出结果稳定，进而加快了模型训练的速度。算法思想： 例如： 输入x(i) = [1, 2, 3, 4, 5]，平均值μ
文章目录数据格式基本用法格式转换张量操作mask相关tensor变形查看模型参数显式共享参数grad相关dataloader难理解的用法 数据格式dtype: tensor的数据类型，总共有八种数据类型。 其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor基本用法格式转换典型的tensor构建方法：torch.tensor(data, dty
1.数据类型
常见的三种数据类型：
• 字符串(str)
只要是被【单/双/三引号】这层皮括起来的内容，不论那个内容是中文、英文、数字甚至火星文。只要是被括起来的，就表示是字符串类型。Python不支持字符类型，单字符在Python也是作为一个字符串使用。
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2023-05-27 19:57:49
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在互联网+时代，【编程】已不是【程序员】【工程师】的专属，而是一个通往未来世界的工具，甚至是一个新的机遇。因此我强烈推荐python这门语言，它无处不在！python是一门编程语言，能够帮助我们更好的与计算机“沟通”。不仅如此，它还是编程语言界里的新晋网红。或许你会有疑问：python凭什么可以从众多编程语言中脱颖而出，成为一匹黑马呢？ 他的强大之处在于：它背后有着最庞大的免费"代码库"，给初学者
