目录前言Modelsim指令介绍步骤一：创建run_wave.do步骤二：打开Modelsim步骤三：do run_wave.do步骤4：run_sim.bat补充介绍参考前言本文对.do文件进行整理介绍，并在后文引用 “ bitrocco ”的一篇博文做补充介绍。经验之言：事例：1、SIM文件夹下：test_model.v是RTL代码（需要被仿真的
Model storming is just in time (JIT) modeling: you identify an issue which you need to resolve, you quickly grab a few team mates who c
原创
2023-07-24 14:18:05
95阅读
K210入门，模型训练＋MaixPy调用模型模型训练MaixPY 本人使用的是Maix Dock，不同开发板自行进行微调模型训练首先先去GITHUB上将yolo-for-k210项目转移到码云方便下载。跳转链接github →yolo-for-k210然后看着作者的介绍一步一步把自己的环境搭建好再把相关工具下载好，比如：ncc，注意在准备环境的时候要 把pip源更换成国内源！ 然后按照提示一步一
# PyTorch如何保存训练的best model
## 1. 项目介绍
在深度学习中，训练模型通常需要花费大量的时间和计算资源。因此，在训练过程中，我们通常会保存最好的模型，以便在之后的使用中能够得到最优的性能。
本项目提供了一个实现保存训练的best model的方法，使用PyTorch框架来训练一个图像分类模型，并在训练过程中保存最好的模型。
## 2. 方案详述
### 2.1
原创
2023-12-10 08:39:53
445阅读
现在大家对探索性测试讨论得很热门，在自动化测试大行其道的今天，探索性测试似乎是唯一一块测试人员更能体现自己专业性的领域。甚至我还看到有人在讨论如何通过探索性测试来达到较高的代码覆盖率。个人以为，如果你真的对覆盖到代码的每个分支更感兴趣，或者说希望测到哪怕是一些比较细节的用户行为，通过探索性测试的方法来做也许并不是一个很推荐的做法。我这里想介绍一种基于模型的测试，通过它，我们可以对软件的功能达到更强
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2024-05-09 21:38:08
24阅读
人工智能的发展大势所趋，但对于中小企业来说，在AI开发上面还面临着困境。 FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示：“我们现在处在大变革的前夜，人类所做的一切工作，其实都可以由AI负责。” 人工智能的到来被称为第四次工业革命，它可以将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个美好的愿望实现之前，仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。
作者：licess发布时间：2013年02月17日分类：常见问题第一种原因：第一种原因：安装lnmp一键安装包时php没安装成功而出现502 Bad Gateway，从0.9开始只要安装成功或失败都就会有提示。没安装成功一般原因是在安装php前，脚本中某些lib包可能没有安装上，造成php没有编译安装成功。可以看一下是否存在/usr/local/php/sbin/php-fpm ，如果没有肯定没安
通过实例学习, 构建一个投票(Polls)Application, 目标结果包含两个site, 一个site用来显示投票问题以及投票结果(即将展示出来的网站), 另一个site用来管理Poll实例的增删改查(即后台内容管理CMS).1. 创建工程django-admin.py startproject mysite在当前目录下, 会创建一个mysite的工程目录. 那么我们
# PyTorch Model 下载的科普介绍
在深度学习的领域中，PyTorch已经成为一个重要的框架。它不仅因其灵活性和易用性而受到开发者的青睐，还涵盖了众多预训练模型的使用。这些预训练模型可以帮助我们快速实现各种计算机视觉、自然语言处理等任务。在这篇文章中，我们将探讨如何下载和使用PyTorch模型，并提供相应的代码示例。
## 什么是预训练模型？
预训练模型是指在大量数据上训练过的模
# 下载PyTorch模型的简单指南
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，很受研究人员和开发者的欢迎。其中一个常见的任务是下载和使用预训练的模型。通过下载这些模型，你不仅可以节省训练时间，还可以利用已有的知识来解决特定问题。本文将介绍如何下载并使用PyTorch模型，并提供相应的代码示例。
## 1. PyTorch模型库
PyTorch提供了一系列预训练模型，主要包括分类、目标检测
原创
2024-10-04 05:18:28
60阅读
校园表白墙APP，这个软件的用户面对的是我们学生，此app可以表白自己心仪的男孩或女孩，交友，还可以寻物，交换物品，各种社团活动的宣传等等。该软件基于铁大单身男女没有居所问题，解决女生的数量的充分利用（男多女少）。也为那些心中暗恋许久的人提供一个委婉告白的平台，在这里你可以肆意发挥文采，不受外界打扰，让心中那个人听见你的声音，看见你那炽热的心。虽然主要提供告白平台，但是我们也会建设一些校园公告，社
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2024-05-13 08:34:17
169阅读
# _*_coding:UTF-8_*_
from sklearn.externals.six import StringIO
from sklearn import tree
import pydot
import sklearn
import numpy as np
import sys
import pickle
import os
from sklearn.cross_validat
原创
2023-05-31 10:46:47
57阅读
官网： https://aui.github.io/art-template/zh-cn/index.htmlnodejs 服务器端使用第一步： 引入 art-template 的包npm install --save art-template
npm install --save express-art-template第二步：项目中设置 express 的应用 art-templat
在进行“diffusion pytorch model 下载”的过程中，我们将详细探讨多个关键环节，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及生态集成。这一系列步骤将为你顺利下载并使用Diffusion模型提供全面指南。
首先，我们需要确保合适的运行环境配置。这一步至关重要，因为不正确的环境可能会导致多种依赖问题和类型冲突。我们将在此过程中使用一幅流程图来展示环境配置的步骤，并附上
深度学习Embedding技术总结介绍下Word2vecWord2vec如何进行负采样Word2vec对顺序敏感吗介绍下PageRank介绍下Item2vec介绍下Deepwalk介绍下Node2vec用户Embedding方法有哪些Embedding冷启动怎么做 介绍下Word2vec1. Word2vec是什么Word2vec 是 “word to vector” 的简称，顾名思义，Word
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2024-08-12 20:07:43
76阅读
神经网络学习小记录50——Pytorch 利用efficientnet系列模型搭建yolov3目标检测平台学习前言什么是EfficientNet模型源码下载EfficientNet模型的实现思路1、EfficientNet模型的特点2、EfficientNet网络的结构EfficientNet的代码构建1、模型代码的构建2、Yolov3上的应用 学习前言也看看Pytorch版本的Efficien
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2024-09-06 11:04:13
139阅读
没有完全看懂，以后再看，特别是hmm，CRF那里，以及生成模型产生的数据是序列还是一个值，hmm应该是序列，和图像的关系是什么。【摘要】 - 生成模型(Generative Model) ：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测 - 判别模型(Discriminative Model)：有限样本==》判别函数 =
1. ORM框架
ORM : Object Relationship Mapping
对象 关系 映射
三大特征:1. 表 到 类的映射
2. 数据类型的映射
3. 关系映射
2. Django下调用mysql数据库
1. 安装 pymysql包
- 用作python和mysql的接口
$ sudo pip3 install pymysql
- 安装 mysql 客户端(非必须)
# 如何实现“rf调用python文件evlue”
## 1. 流程概述
为了让小白更容易理解，我们可以通过以下表格展示整个过程：
```mermaid
journey
title 使用RF调用Python文件evaluate流程
section 准备工作
开发者 -> 小白: 准备Python文件和RF测试用例
section RF调用Python文
原创
2024-05-18 04:19:47
67阅读
一.extundelete安装1.安装依赖包# yum install e2fsprogs* -y 2.下载并安装extundelete# wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/extundelete/extundelete/0.2.4/extundelete-0.2.4.tar.bz2 # tar -jxvf extundel
原创
2014-10-13 14:17:23
2464阅读
