文章目录一：MyAQL进阶查询1.1：按关键字排序1.11：按单字短排序1.12：按多字段排序1.2：对结果进行分组1.21：常用的聚合函数包括：1.22：GROUP BY分组1.22：GROUP BY集合ORDER BY1.3：限制结果条目1.4：设置别名1.41：AS的用法1.42：进行多表相连1.43：定义列别名1.5：通配符1.51:通配符的用法1.52：两者集合使用1.6：子查询1.6
目录一、常用查询1、order by按关键字排序❤1.1 升序排序1.2 降序排序 1.3 结合where进项条件过滤再排序 1.4 多字段排序 2、and和or判断2.1 and和or的使用2.2 嵌套、多条件使用 3、distinct 查询不重复记录 4、group by 对结果进行分组5、limit限制结果输出条目6、设置别名（alias -
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 索引 您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。SQL CREATE
索引在数据库中的作用一般是用来加快查询，但是我们虽然会用但是要理解原理，才能更好的应用。1 索引的定义：索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。2 索引的存储结构：二叉树、红黑树、hash表、b-tree。3 添加索引，就能根据二叉树等数据结构的特性、减少查询次数，找到对应索引所指向的物理地址，从而找到那一行。4 mysql底层实现索引的数据结构是b+tree。5 为啥不用二叉树作为索
一、基本操作1.1别名查询select id,name,chinese+math+english 总分 from 表名；1.2 去重查询：distinct select distinct math from 表名1.3 排序：order byselect ... from 表名 where... order by 列名 [asc|desc];--查询同学各门成绩，依次按数学
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2023-09-21 09:15:58
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1.为什么要有索引？ 索引可以加快查询速度，尤其是对于一些复杂查询操作，加上合适的索引能够大大提高查询效率。2.什么时索引？ 索引在mysql中也叫一种“键”，时是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是表中数据量越来越大的时候，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，
分类：DQL语句 数据查询语言 select
DML语句 数据操作语言 insert delete update
DDL语句 数据库定义语言 create drop alter
TCL语句 事务控制语言 commit rollback一些命令以及方法net start mysql ----- //需以管理员身份运行Cmd启动 mysql -u root -p ----- 登录数据库 ues
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2023-08-21 09:10:45
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四大操作语句-增删改查1.增 INSERTINSERT INTO 表 (字段列表) VALUES(值列表)2.删 DELETE DELETE FROM 表 WHERE 条件 3.改 UPDATE UPDATE 表 SET 字段=值,字段=值,... WHERE 条件 4.查 SELECTSELECT * FROM 表 WHERE 条件WHERE子句用我自己的话来描述where子句就是限制一个范围来
数据库测试常用语句1.数据库分类2.主键，外键，索引有什么区别3.sql语句的分类4.数据类型5.sql语句1.不常用2.常用sql语句 测试工程师： 数据库查询（偏重取出对应的数据进行结果校验，构造测试数据） 性能测试工程师（数据库瓶颈定位，数据库性能优化） 1.数据库分类关系型数据库：根据数据之间的关系，用数据表的形式进行存储。 商用数据库：Oracle，SQL Server，DB2
# 如何实现数据库时间字段用升序MySQL
## 整体流程
首先，我们需要创建一个数据库表，并在表中添加一个时间字段，然后通过SQL语句创建一个索引，以确保时间字段按照升序排列。接下来，我们需要插入一些数据，并使用SELECT语句查询数据，验证时间字段是否按照升序排列。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库表 |
| 2 | 添加时间字段
MySQL进阶查询按关键字排序使用ORDERBY语句来实现排序 排序可针对一个或多个字段 ASC:升序，默认排序方式 DESC:降序 ORDER BY的语法结构 SELECT column1,column2,…FROM table_name ORDER BY column1,column2,…ASC|DESC实验举例mysql> use school;
mysql> create ta
我们在日常的工作中会经常接触到数据库，那么这些数据库的SQL语句都是怎么执行的呢？这次我着重从以下几个方面进行介绍：Oracle中的SQL是如何执行的，什么是硬解析和软解析MySQL中的SQL是如何执行的，MySQL的体系结构是怎样的什么是存储引擎，MySQL的存储引擎有哪些Oracle中的SQL是如何执行的先来看下SQL在Oracle中的执行过程：从上面这张图中可以看出，SQL 语句在 Orac
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2023-09-06 17:45:36
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目录一.SQL语句的分类：1.DDL(数据定义语句):操作数据库1.1：create：创建1.2：alter：修改1.3：drop：删除1.4：show：查询1.5：use：切换操作数据表1.1：create：创建1.2：desc：查看表结构1.3：show ：查看1.4：alter：修改1.5：alter：添加1.6：drop：删除：2.DML(数据操作语句)2.1.insert：添加操作2.
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2023-10-04 19:55:48
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1. 创建数据库SQL 语句---->createcreate database database名字;例子: create database fuwei; ------>下图就创建成功了 2.删除数据库SQL 语句----->dropdrop database +database名字;例子: drop database fuwei; ------>
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2023-08-08 14:26:02
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1、索引的概念(1)索引的本质是数据结构，是帮助mysql高效获取数据的数据结构(2)索引的目的：在于提高查询的效率，可以类比字典可以理解为排好序的快速查询数据结构(3)优势：a、类似大学图书馆建书目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本b、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低cpu的消耗(4)劣势：a、实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所
索引是一种数据结构（有序），是帮助MySQL高效获取数据的。在我们的数据表结构当中，除了要去保存我们的原始数据之外，数据库还需要去维护索引这种数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。备注：上述二叉树结构的只是一个示意图，并不是真正的索引结构。·优势：①提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本②通过索引对数据进行排序，降低数
索引(index)机制的本质是一种检索加速机制查询原理：一张数据表中默认id是按顺序升序排列的，若要根据id来查找一条记录，就可以使用多种查找算法提高检索效率，如二分查找等。既然表是按id升序的那么其他字段就肯定是乱序的，所以如果要根据其他字段来查找数据的话，就不能使用高效的查找算法，只能一条一条线性查找去匹配，非常慢。这是就需要建立索引。索引机制：建立一个索引就会新建一个只包含两列的附加索引表，
MySQL语句构建简单的数据库 mysql创建数据库语句
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2023-06-01 22:28:30
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一、基础：1、创建数据库：CREATE DATABASE database-name 2、删除数据库：drop database dbname3、备份sql server：--- （1）创建备份数据的 device： USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.da
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2023-09-07 19:50:51
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常用的sql增删改查语句创建数据库：create database db_name character set utf8;删除数据库：drop database db_name;切换数据库：use dbname创建表：create table student(id int primary key comment'这里写注释',name varchar(20),sex char(1) ,addr
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2023-07-06 21:43:33
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