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一、常用查询
1、order by按关键字排序❤
1.1 升序排序
1.2 降序排序
1.3 结合where进项条件过滤再排序
1.4 多字段排序
2、and和or判断
2.1 and和or的使用
2.2 嵌套、多条件使用
3、distinct 查询不重复记录
4、group by 对结果进行分组
5、limit限制结果输出条目
6、设置别名（alias -as）
6.1 查询表的记录数量，以别名显示
6.2 利用as，将查询的数据导入到另一个表内
7、通配符查询
二、子查询
1、select 查询
1.1 相同表查询
1.2 多表查询
1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作
1.4 结合as别名进行子查询
2、insert插入
3、update修改
4、delete删除
5、exists布尔输出
三、mysql视图
1、什么是视图？
2、视图和表的区别与联系
3、单表创建视图
4、多表创建视图
5、修改视图或原表内容
5.1 修改原表的内容
5.2 修改视图内容
四、NULL值
五、总结
一、常用查询
1、order by按关键字排序❤
使用select 语句可以将需要的数据从mysql数据库中查询出来，如果对查询的结构进行排序，可使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序的结果返回给用户，这个语句语句的拍讯不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
select 字段1,字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…【asc】
#查询结构以升序方式显示，asc可以省略
select 字段1，字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…desc
#查询结构以降序方式显示
- ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略
- select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
- desc是安装降序方式进行排序，
- order by 前面也可以使用weher子句对查询结构进一步过滤
1.1 升序排序
select id,name,score from info order by score asc;
#查询id，name，score字段的记录，并且以score 进行升序
1.2 降序排序
select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排列
1.3 结合where进项条件过滤再排序
select id,name,score,address from info where address='nanjing' order by score desc;
#查询id，name，score,address字段，再进行过滤address为nanjing的记录，并且按照score进行降序排序
1.4 多字段排序
order by 语句也可以使用多个字段来进行拍讯，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定， 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义
select name,score,id,hobby from info order by hobby,score desc;
#安装id先进行升序排序，如果id出现相同的话就按照score进行降序排列
2、and和or判断
在大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点条件， ”and“ 和 ”or“ 表示 ”且“ 和 ”或“。
2.1 and和or的使用
select name,score,id from info where socre>80;
#查找score大于80的记录，并只显示name，score，cardid字段,
select name,score,id from info where score >80 and score <90;
#查找score大于80并且小于90的记录
select name,score,id from info where score <60 or score >90;
#查找score小于60或者大于90的记录
2.2 嵌套、多条件使用
select name,score,id from info where score <60 or (score >70 and score <80);
#查找score小于60或者在70和80之间的记录
select name,score,id from info where score <60 or (score >70 and score <=100) order by score desc;
#查找score小于60或者在70和100之间的记录，并且以score的降序进行排列
3、distinct 查询不重复记录
select distinct 字段 from 表名;
- distinct 必须放在最开头
- distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
- distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能会过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct score from info;
#使用distinct查询不重复记录，（相当于去重）
4、group by 对结果进行分组
通过sql查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by语句来实现，group by通常都是结合集合函数一起使用的。
常用的聚合函数包括 ：计数（count）、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值（max）、最小值（min），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
- 对于group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
- group by 有一个原则，就是select后面的所有列中，没有聚合函数的列必须出现在group by的后面
select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;
select count(name),hobby from info group by hobby;
#count(name): 记录name字段的数据出现的次数
#group by hobby: 按照拥有相同hobby的记录进行分组。最终结果为:hobby为2的有2个人，为3的有2个人，为4的1个人，为5的2个人。
select count(name),score.hobby from info where score>=80 group by hobbye;
#统计分数大于80的记录个数，以hobby分组,统计每组大于80的有多少人
select count(*) from info;
#统计表有多少行
select count(name),score,hobby from info where score>=80 group by hobby order by count(name) desc;
#统计80分以上的成绩，并且以id进行分组统计每组的个数，并且以个数降序
5、limit限制结果输出条目
limit限制输出的结果
在使用 mysql select 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句
语法格式
select 字段 from 表名 limit 【offset】 number
limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql从哪一行开始，如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。第一条偏移量是0，将会从表中的第一条记录开始开始
第一条偏移量是0，第二条为1
iffset ：为索引下标
number：为索引下标后的几位
select * from info limit 3;
#显示前三行数据内容
select * from info limit 3,2;
#显示从第3行开始后面的2行内容(不包括第3行)
3；
select * from info order by score desc limit 3;
#先以score进行降序排序，再显示前3行
6、设置别名（alias -as）
在mysql查询时，当表的名字比较长或表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性
格式
列的别名： select 字段 as 字段别名 表名;
表的别名 ： select 别名.字段 from 表名 as 别名;
注意：as可以省略
使用场景
- 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
- 多表相连查询的时候（通俗易懂，减短sql语句）
注意：在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其它表的名称冲突。
select address as 地区 from info;
#将address字段设置别名为"地区" 显示
6.1 查询表的记录数量，以别名显示
select address,count(*) as 数据 from info group by address;
#以address分组，查询表数据内容，以别名"数据"显示
6.2 利用as，将查询的数据导入到另一个表内
此处as起到的作用
- 创建了一个新表，并定义表结构，插入表数据
- 但是"约束" 没有被完全复制过来， 但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0。
- as可以省略
create table info1 as select * from info;
#将表info的内容导入到info01中。
select * from info;
select * from info1;
create table info02 as select * from info where score >70;
#过滤大于70分以上的数据，导如给info02表中
7、通配符查询
- 通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
- 通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where
- 子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%” 和 “_”。
%：百分号表示0个、1个、或多个字符
_：下划线表示单个字符
select id,name from info where name like "z%"
#查询名称以z开头开头的记录
select id,name info where name like 'z_a%';
#查询名称以z开头，z和a之间隔一个任意字符。a后面任意长度字符
select id,name from info where name like '%a%';
#查询包含字符a的name的记录
select id,name from info where name like '__ang__'
#查询两个任意字符，再是ang，再是两个任意字符。共7个字符的记录
二、子查询
- 子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
- 子查询语句是先于主查询语句被执行，且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询。
- 在查询中可以与主语句相同的表，也可以是不同的表
1、select 查询
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以使不同的表
语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段;
in：将主表和字表关联/连接的语法
子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件;
1.1 相同表查询
select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
#先查询子语句中info表的中的分数大于80的id，然后根据得出的id的集合作为主语句的过滤条件
1.2 多表查询
select name,score from info where id in（select id from info1 where score<80);
#查询info1中分数低于80的id，然后根据查到的id，来查询info表中对应name和score
1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作
select name,score from info where id not in(select id from info1 where score <80);
#先查询info01表中分数低于80的id，根据取反后的id，查询info表中的name，score
1.4 结合as别名进行子查询
当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错，我们需要使用到别名。
- 如果直接使用select id from (select id,name from info); 此时会报错，因为select * from 表名 ，此格式为标准格式，而以上的查询的语句， “表名”的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，
- 所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a;
select id from (select * from info);
#此条报错
select id from (select * from info)a;
#设置了别名，然后再作为表
select a.id from (select * from info where score >80)a;
#将查询结果集设置别名，然后将结果集作为表进行查询，
2、insert插入
子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中。
create table info01 like info;
#复制info表的表结构(这样克隆，约束也会克隆)
insert into info01 select * from info where id in (select id from info where score <80);
#将查询出来的内容，插入到info01表中
3、update修改
update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列。
update info set score=100 where id in(select id from info2 where score <20);
#将成绩低于20的id的人的分数改为100分
注意：（子语句中的表不能与主语句表重复，如果是针对相同表操作，那么子语句中可以进行省略）。
4、delete删除
----操作不同的表-----
delete from info where id in (select id from info1 where score <20);
#查询info01表中分数小于20的id，做为info表中删除的对象id
----操作相同的表-----
delete from info where id in (select id where score <20);
#查询info表中分数小于20的id，然后删除对应的id
5、exists布尔输出
exists 关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空。则返回true，反之返回false。
注意： 在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出。
select count(*) from info where exists(select id from info where score=70);
#子语句执行失败，输出为false，那么主语句不会进行执行，默认输出0
select count(*) from info where exists(select id from info where score=60);
#子语句执行成功，输出为true，那么主语句会执行，输出info表的行数
三、mysql视图
1、什么是视图？
视图：优化操作+安全方案
数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。
视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）
作用场景： 针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的“表”，（以表格的形式展示）
功能
- 简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
- 本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注意
- 视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
- 而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率。
2、视图和表的区别与联系
区别
- 视图是已编译好的sql语句。而表不是
- 视图没有实际的物理空间，而表有
- 表示只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据
- 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。
- 表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表。
联系
- 视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
3、单表创建视图
语法格式：create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
create view v_info as select * from info where score <70;
#创建一个视图表，视图内容为info表中成绩小于70的记录(动态监控主表)
select * from v_info;
#查看视图表
show table status\G
查看表状态
desc v_info;
#查看表结构
4、多表创建视图
现在有两个表，需要频繁查看其中数据，那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图，要查看时，直接查看视图内容即可。
create view v_info1(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,info1.age from info,info1 where info.name=info1.name;
#创建视图，将info表和info1表中name相同的指定记录映射到视图v_info1中
5、修改视图或原表内容
5.1 修改原表的内容
5.2 修改视图内容
四、NULL值
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。
NULL值和空值的区别
- NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
- is null 无法判断空值
- 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
- count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
五、总结
常用查询，
- 可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。
- 使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面
- distinct 为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。
- group by，表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。
- limit表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。
- 是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。
- 通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。
子查询
子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。
写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。
子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。
视图
视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。
NULL值
主要了解NULL和空值的区别，NULL是站空间的，长度为NULL，空值是不占空间的。
