一、GreenDao简介首先,greendao是一种ORM实现技术。ORM(Object Relation Mapping 即 对象关系映射),通俗讲就是将面向对象编程语言里的对象与数据库关联起来的一种技术。所以,greenDao其实就是一种将java object 与SQLite Database关联起来的桥梁。二、GreenDao特点1、greenDao可以说是当今最流行,最高效而且还在迭代的
转载 2023-08-17 19:21:30
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       在Android实际开发中,当要存储一些数据时,大家首先会想到的是什么存储形式?有人说数据库有人说文件。当然两种方式都行。今天就给大家介绍介绍第三方框架GreenDao的使用。好费话不多说,正式开始介绍。      GreenDao是一个轻量级的数据库,当然也是SQlite数据库。它将我们需要操作的SQL语句以对象
转载 2024-03-25 16:36:40
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简述 greenDAO is an object/relational mapping (ORM) tool for Android. It offers an object oriented interface to the relational database SQLite. ORM tools like greenDAO do many repetitive tasks for you a
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GreenDAO 3.0 使用方式#greenDAO是一个对象关系映射(ORM)的框架,能够提供一个接口通过操作对象的方式去操作关系型数据库,它能够让你操作数据库时更简单、更方便。如下图所示GreenDao 优点:性能高,号称Android最快的关系型数据库内存占用小库文件比较小,小于100K,编译时间低,而且可以避免65K方法限制支持数据库加密,greendao支持SQLCipher进行数据库加
转载 2024-06-07 12:45:15
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solr中文索引倒排索引和数据存储结构传统的方式(正排索引)是从关键点出发,然后再通过关键点找到关键点代表的信息中能够满足搜索条件的特定信息,既通过KEY寻找VALUE。而Lucene的搜索则是采用了倒排索引的方式,即通过VALUE找KEY。而在中文全文搜索中VALUE就是我们要搜索的单词,存放所有单词的地方叫词典。KEY是文档标号列表(通过文档标号列表我们可以找到出现过要搜索单词VALUE的文档
插入排序(Insertion Sort)的过程就像我们排序扑克牌一样(从左到右,从小到大)。开始时我们左手为空,然后我们从桌子上拿起一张牌并将它插入到左手中正确的位置,为了找到这个位置,我们将这张牌与左手中从右向左的每张牌进行比较,直到找到比它小或相等的牌的后面。 与排序扑克牌类似,插入排序的原理是将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,就是数组
目录:31.1025D. Recovering BST(区间DP)32.1187E. Tree Painting(换根DP)33.23B. Party(思维)34.1062B.Math(唯一分解性定理)35.340D. Bubble Sort Graph(DP)36.922C. Cave Painting(暴力)37.725D. Contest Balloons(优先队列)38.167B. Wiz
转载 2024-02-22 13:29:14
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GreenDaoGreenDao是一个高效的数据库访问ORM框架,节省了自己编写SQL的时间,快速的增删查改等操作。介绍就不多说,直接介绍重点吧!!!首先po一个github的地址:https://github.com/greenrobot/greenDAO配置GreenDao// In your root build.gradle file: buildscript { reposito
如上图,这个倒排索引使用哈希表来实现也是可以的,其有着 O(1) 查询复杂度,能完美地满足我们的需求。但是呢,现实中数据往往是海量的,如果简单地使用哈希表来实现倒排索引是不可行的,因为存储海量的数据时,系统将会面临下面几个问题:分词形成的词项(term)可能是海量的,需要可以在内存和磁盘上高效存储;既然词项是海量的,那么如何快速找到对应的词项也是个问题;每个词项对应的文档数可能非常多,也就是上图
标题:Android实现方法解析 ## 引言 在Android开发中,有时候需要对列表或者数组进行显示。本文将介绍一种简单有效的方法来实现Android。 ## 实现步骤 下面是实现Android的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 获取需要的数据 | | 步骤二 | 创建一个新的列表或者数组 | | 步骤三 | 将原始数据从后向前
原创 2023-12-30 10:32:05
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# Android 开发中的遍历: 理解与应用 在 Android 开发中,遍历一个集合是一项常见的操作,尤其在处理用户界面时,通常需要反向展示数据。本文将带您了解在 Android 中如何进行遍历,并提供实际代码示例,帮助您更好地理解这一概念。 ## 为什么需要遍历 在某些情况下,我们需要从后向前处理数据。例如,聊天应用中的消息,是在新的消息出现在底部,而我们阅读时却习惯从
原创 11月前
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# Android :实现数据的逆序显示 在 Android 开发中,我们常常需要对数据进行处理,以便以更直观的方式呈现给用户。本文将介绍如何在 Android 应用中实现数据的显示。我们将通过一个简单的示例,演示如何逆序一个列表,并进行简单的视图渲染。 ## 1. 的概念 ,即将一个数据集合中的元素按照相反的顺序排列。在 Android 应用开发中,这种需求常常出现在列表、
原创 2024-09-25 08:56:42
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# Android中的排序:实现与应用 在Android开发中,数据处理和展示是经常需要面对的任务。尤其是在处理列表(如RecyclerView)时,排序操作更是必不可少。排序,即将列表元素按逆序排列,在某些应用场景中尤为重要。本文将深入探讨如何在Android中实现排序,并通过代码示例加以说明。我们还将使用Mermaid语法展示序列图和甘特图,以帮助更好地理解这些操作的流程与时间管
原创 9月前
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# Java Stream存放顺序 在Java编程中,Stream是一个非常有用的工具,它可以让我们更加便捷地处理集合数据。Stream提供了丰富的操作方法,可以对数据进行筛选、映射、排序等操作。在使用Stream的过程中,有时候我们可能会需要将数据按照的方式进行存放。本文将介绍如何使用Java Stream来实现数据的存放,并通过代码示例进行详细讲解。 ## 什么是Java St
原创 2024-06-29 04:20:06
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选择排序对每一个nums[i], 寻找 range(i,n) 范围内比nums[i]大的数,并与之交换以此类推,位置 i 处就是 第i 小的数两次for循环,时间复杂度为 def selection_sort(nums): n = len(nums) for i in range(n): for j in range(i, n): if nu
转载 2024-06-04 05:59:10
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一.SELECT的基本语法结构:SELECT [DISTINCT|ALL][TOP(<expression>)[PERCENT][WITH THIS]][[colmn_name[AS 列名]],[.......]]|* FROM table_name [OUTER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS JOIN table1_name ON condition ] [......
转载 2024-06-25 22:09:00
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终于把这两个功能做出来了,先把效果图展示给大家。一个是能把音乐名字按字母顺序排列分类,还能查找(主要是查找现在页面上已经存在的音乐,以后在升级的时候可能会有后台服务搜索网络歌曲)。另外一个功能是查找本地本地歌曲,找到后放在自己的文件夹下边(其实这个音乐播放器所有的样式或者是功能都是参考的酷狗音乐播放器~~(⊙o⊙)…只是参考!!!很多地方需要改进,也没有人家做的好看实用)。做这两个功能尤其是自定义
1.其实用的是快慢指针,来查某个元素。#include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stack> using namespace std; typedef int USER_TYPE;//链表中数据用户可以只在这里修改就可以完成 //链表结构 struct ListNode { USER_TYPE
转载 2023-08-01 17:51:32
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import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class Test { List list = new LinkedList(); public static void main(String[]
转载 2018-05-29 11:39:00
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SQL(Structured Query Language)结构化查询语言执行,在我刚接触的时候始终不明白它的执行顺序因为它并不是按照我们写的那样执行,当了解了它的执行顺序后感觉写起来也清晰多了。(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<TOP NUM><SELECT LIST> (1)FROM [LEFT_TABLE] (3)<JOIN_TYPE&g
转载 2024-07-16 11:20:51
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