黑盒导出器：监控新时代的利器 blackbox_exporterBlackbox prober exporter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blackbox_exporter 项目介绍在运维监控领域中，Prometheus 的黑盒导出器（Blackbox Exporter）是一个不可或缺的工具。这个开源项目允许你对各种网络端点进行黑盒探测，包括 H
互联网企业中，随着机器规模以及业务量的爆发式增长，监控数据逐渐成为一种大数据，对监控大数据的分析，包括数据采集、数据缓存、数据聚合分析、数据存储、数据展现等几个阶段。不同阶段有不同的解决方案及支撑工具，而数据展现作为最终的可视化手段，在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用，本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践，供
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2024-03-05 14:57:49
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Prometheus生态系统由多个组件组成，它们中的一些是可选的。多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。· Prometheus Server主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。· 客户端SDK官方提供的客户端类库有go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持nodejs、php、erlang等。·
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2024-07-23 10:43:14
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Exemplars 简介Exemplar 是用一个特定的 trace，代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图，而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图；Exemplar 是连接这两者的一种方式。假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够在两秒内访问网站，但有些用户的响应时间超过了正常水平，导致用户体验不佳。为了确定造成延迟的因素，你必须将
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2024-06-06 08:39:36
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一、问题背景 目前，在我们的项目中通常会使用各种各样的埋点和监控来收集页面访问的信息，例如点击埋点、PV埋点等，这些埋点数据能够反应绝大部分的用户行为，但是对于一些关注上下文的使用场景而言这些埋点是不够的。对于产品而言，通过点击或PV埋点来判断功能的使用情况有时候不够的，通常需要知道用户的真实使用路径以判
前景提要(文末提供源码下载)txt文件在我们的日常工作中也是经常接触的一种文件类型，尤其是从一些网站中导出的数据，或者是准备导入网站的数据，有时候也会碰到一些txt类型的文件，txt因为使用方便，没有太多的格式要求，也会被使用在一些数据的登记上面，txt文件就是纯粹的一个记事本，不具备计算等功能，如果恰好我们要统计的数据在txt上面，那么我们要如何将txt的数据导入excel呢？场景简介将txt数
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2024-02-10 10:11:15
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Prometheus 是一个非常优秀的监控工具。准确的说，应该是监控方案。Prometheus 提供了监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。让我们先来看看 Prometheus 的架构。prometheus server 位于中心，负责时序数据的收集、存储和查询左边是数据来源，prometheus 统一采用拉取的模式(pull mode)从兼容的 HTTP 接口处获取数据，数据
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2024-03-25 13:23:12
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使用Spring Boot Sleuth进行分布式跟踪在现代分布式应用程序中，跟踪请求和了解应用程序的性能是至关重要的。Spring Boot Sleuth是一个分布式跟踪解决方案，它可以帮助您在分布式系统中跟踪请求并分析性能问题。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中使用Sleuth进行分布式跟踪。什么是Spring Boot Sleuth？Spring Boot Sleuth是Spr
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2024-07-03 16:45:13
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1 性能监控
1. 检测数据库中的事件和等待
SELECT event, total_waits, total_timeouts,time_waited, average_wait
FROM v$system_event
2. 查询会话中的事件和等待时间
select sid, event, total_waits,average_wait
Zabbix & Grafana3.1 Grafana简介3.2 安装grafana3.3 启动grafana3.4 登录控制台3.5 链接zabbix1.安装zabbix插件2.启用插件3.链接数据源4.导入仪表盘5.创建仪表板6.创建仪表盘7.添加自建监控项8.监控信息 3.1 Grafana简介Grafana是一款开源的数据可视化工具，使用 Grafana 可以非常轻松的将数据转成
互联网企业中，随着机器规模以及业务量的爆发式增长，监控数据逐渐成为一种大数据，对监控大数据的分析，包括数据采集、数据缓存、数据聚合分析、数据存储、数据展现等几个阶段。不同阶段有不同的解决方案及支撑工具，而数据展现作为最终的可视化手段，在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用，本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践，供
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2024-03-22 21:43:42
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刚想出来，我相信它正在产生正确的结果 . 您必须使用录制规则，因为您无法从单个查询中的函数的实例向量结果创建范围向量，正如您已经发现的那样(您得到一个解析错误) . 因此，我们将函数结果(将是实例向量)记录为新的时间序列，并将其用作不同查询中的度量标准名称，然后可以添加 [5d] 以选择范围 .我们针对所有服务每分钟多次运行测试，并且每个服务("service"是一个标签，其中每个服务的名称是标签
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2024-10-30 09:27:22
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我们今天接到一个需求电话，是用户打电话向我们咨询方案，具体场景是这样的：需要用户对某个场景的监控数据进行访问，也就是监控摄像头拍摄到的，外网用户在我们的网站上都能看到，难点是怎么把摄像头监控的数据进行实时存储以及web服务器的实时传输。听到这个需求我拍了拍我日渐光滑的脑袋，这实在是太适合我们了！我们想要看到摄像头传出来直播视频、我们想要看到硬盘录像机NVR里面的视频录像，好像是一个只有网络在特定区
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2024-02-19 18:15:51
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基础环境：LNMP或LAMP（此文档以LNMP为例） **********************************************************************  
文章目录一、概述二、Grafana 安装1）下载安装2）安装包信息3）启动服务4）Grafana 访问三、Grafana 功能介绍四、使用mysql存储1）安装mysql2）修改grafana配置1、创建grafana用户和grafana库2、修改grafana配置五、配置数据源（Data sources）1）配置prometheus 数据源2）配置mysql 数据源六、配置监控面板（Dashb
根据Grafana官方文档和网上的一些教程，尝试了将一个制作好的dashboard导出，并且在需要时重新导入dashboard，但是其中碰到了一些问题，因此将自己的操作过程整理了一下。1.Export Dashboard此处省略一些Grafana的简介和如何创建自己的data source，详细的介绍可以参见Grafana官方文档。 有两种方法可以导出制作好的Dashboard的json文件。 1
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2024-01-30 15:02:57
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众所周知，每个期刊都有自己对论文格式的规则，其中对图表的格式也有具体的规则。为减少发表所需的时间，GraphPad Prism允许您自定义导出（文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间 RGB/CMYK）图表，以满足期刊的要求。 设置默认值以节省时间。上一篇文章介绍了Prism支持导出不同格式的图表，各个格式都有什么差异： GraphPad：Prism支持导出不同格式的图表，有
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2024-09-13 10:11:21
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JAVA导出EXCEL实现的多种方式java导出Excel的方法有多种，最为常用的方式就是使用第三方jar包，目前POI和JXL是最常用的二方包了，也推荐使用这两种。POI实现POI这里不详细解释，可参考徐老师发的博客：，他利用开源组件POI3.0.2动态导出EXCEL文档的通用处理类ExportExcel，
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2023-08-14 17:51:29
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环境准备已完成Prometheus的配置安装已完成Grafana的配置安装下载oracledb_exporter插件开始配置第一步# 下载Oracledb_exporter
wget https://github.com/iamseth/oracledb_exporter/releases/download/0.2.9/oracledb_exporter.0.2.9-ora18.5.l
