ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口应用场景（1）维基百科，类似百度百科，牙膏，牙膏的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐 （2）The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让
搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。 说明： Lucene：只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene，学习成本高，Lucene确实非常复杂。 Elasticsearch 是 面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个
基础概念：Elasticsearch是一个基于Apache Lucene全文搜索引擎开发的分布式的 RESTful 风格的的实时搜索与数据分析引擎，它比Lucene更强大，并且是开源的。官方网站：https://www.elastic.co/cn/Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，和数据结构mongoDB类似，文档序列化之后是JSON格式，例如一条用户
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2024-04-14 22:06:39
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Elasticsearch 底层技术原理一、简介1. 概述2. 应用场景二、架构1. 节点和集群2. 索引和分片三、查询操作原理1. 查询DSL语法分类1.1. 查询查询1.2. 聚合查询2. Lucene 原理基础四、性能优化实践1. 集群设置与调优1.1 分片1.2 副本1.3 内存2. 索引和查询性能优化2.1 索引2.2 查询3. 内存及磁盘使用技巧3.1 JVM内存分配4. 正确使用搜
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2024-03-19 13:57:07
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写入数据的底层原理数据先写入到buffer里面，在buffer里面的数据时搜索不到的，同时将数据写入到translog日志文件之中如果buffer快满了，或是一段时间之后，就会将buffer数据refresh到一个新的OS cache之中，然后每隔1秒，就会将OS cache的数据写入到segment file之中，但是如果每一秒钟没有新的数据到buffer之中，就会创建一个新的空的segment
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2024-05-02 12:10:54
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SetSet 类似于数组，是一种集合的数据结构,和 Array 之间最大的区别是：Set中所有的成员都是唯一的。
可以把Set想象成是一个: 既没有重复元素，也没有顺序概念的数组。Set 本身是一个构造函数，用来生成 Set 数据结构const s1 = new Set();
s1.add(5)
s1.add(2).add(1).add(3).add(2).add(4)
console.log(s
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2024-07-08 12:59:38
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文章目录Redis内存模型数据进程缓冲内存内存碎片Redis底层的优化节省空间精简的键名和键值内部编码优化Redis数据结构字符串底层实现SDS定义简单动态字符串(SDS)SDS的优点散列类型REDIS_ENCODING_ZIPLIST的组成部分链表Redis链表的优势集合类型集合概述有序集合类型跳跃列表跳跃表代码 Redis内存模型数据作为数据库，数据是最主要部分; 这部分占用的内存会统计在u
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2023-07-13 15:50:45
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Redis底层数据结构一、整体结构1. 类型：type属性2. 编码：encoding属性3. *ptr指针二、字符串对象(包含三种数据结构)① embstr结构② int结构③ raw结构raw与embstr有什么区别呢？1. 长度不同2. 底层存储方式不同面试题：Redis中字符串的value最大不能超过多少呢？三、list对象四、hash对象五、set对象六、zset对象总结 上篇文章介绍
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2023-08-31 13:50:31
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任何一个框架都是由底层数据结构和相应的操作接口编写的，所以要想深入洞悉一个框架，快速找到解决问题的根本，就需要对其底层原理进行剖析。Redis 之所以快，一方面是因为它是基于内存的，所有的操作都在内存上完成，另一方面要归功于它的数据结构，键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以高效的数据结构是 Redis 快速处理数据的基础Redis是一个key-val
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2023-08-30 08:02:03
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前面已经说了，es都是文本的形式存储数据，直接创建索引，和type表，字段中插入数据。 不需要定义这些数据是什么类型的，可以不定义。但如果要定义，那么我们就可以使用mapping来定义数据结构类型1、Es的mapping定义是基于整个库的 Mysql数据结构字段定义是基于整个表的2、Es由mapping定义默认字段数据类型Text：可拆分的字符串（分词） Keyword：不可拆分字符串3、决战61
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2024-04-22 10:13:26
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今天我们来深入的唠唠列表，不过先别着急，我们来思考以下几个问题。列表的下标为什么从零开始？为什么列表append比insert快？为什么列表append之后，id值为什么不变，也可以说内存地址不变？但是一旦要解决这几个问题，我们首先就得了解顺序表。顺序表在程序中，当老A要求大家存储老A的年龄为 18，大家肯定会想到使用整数类型。但是，如果老A要求大家存储老A的爱好，比如：睡觉，美食，追寻寻(剧中男
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2021-01-17 16:06:19
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文章目录写在前面的话InnoDB的存储结构Tablespace常见的表空间SegmentExtentPage什么是off-pageInnoDB的文件存储格式 写在前面的话你有没有想过这样一个问题：我们的数据在MySQL中是如何存放的？它是以什么样的组织方式存放在我们磁盘中的？我们知道，数据是存放在表里面的，在表里面是一行一行存在的。那么这一行一行的数据怎么样在磁盘中存放的呢？表又是如何在磁盘上存放
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2023-09-07 19:56:38
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ES6 提供了新的数据结构 Set。它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。 1.Set本身是一个构造函数，用来生成 Set 数据结构Set函数可以接受一个数组（或者具有 iterable 接口的其他数据结构）作为参数，用来初始化：// 例一
const set = new Set([1, 2, 3, 4, 4]);
[...set]
// [1, 2, 3, 4]
//
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2024-03-07 13:11:20
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# Redis数据结构底层
在大数据时代，数据处理和存储成为了一项重要任务。对于高并发、大规模数据处理的需求，传统的关系型数据库已经无法满足了。而NoSQL数据库应运而生，其中一种非常知名和流行的数据库就是Redis。
Redis是一个基于内存的高性能数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。本文将重点介绍Redis数据结构底层的实现原理，并通过代码示例来说明。
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原创
2023-10-13 08:16:22
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Redis五大数据结构的底层实现StringString是Redis最常见的数据存储类型其基本编码方式是RAW，例如上图，基于简单动态字符串SDS实现，存储上限为512mb 如果存储的SDS长度小于44字节，则会采用EMBSTR编码，此时ObjectHead与SDS是一段连续的空间，申请内存时只需要调用一次内存分配函数，效率更好，如下图这里为什么是44字节呢，因为它加上SDS头信息，RedisOb
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2023-08-04 22:20:38
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文章目录Redis：Sorted Setziplist：压缩列表hashtable：字典REHASHREHASH 流程REHASH 触发条件渐进式REHASHREHSH期间键值对访问规则skiplist：跳跃表 Redis：Sorted Set有序集合对象有2种编码方案，当同时满足以下条件时，集合对象采用ziplist编码，否则采用skiplist编码：有序集合保存的元素数量不超过128个；有序
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2023-08-30 09:07:55
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浅谈 Redis 的底层数据结构 1、简介 Redis 的底层数据结构 主要包括以下六种：简单动态字符串双向链表压缩列表字典跳跃表整数集合补充： Redis 五大基本类型所使用的底层数据结构：string（简单动态字符串）list（双向链表、压缩列表）
当 list 保存的元素数量不超过 128 个，且元素长度都小于 64 字节 采用 压缩列表 作为底层实现，否则 采用 双向链表 作为底
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2023-09-19 05:54:47
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1、TreeMap数据结构TreeMap的定义如下：public class TreeMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.SerializableTreeMap继承AbstractMap，实现NavigableMap、Cloneabl
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2024-05-06 22:52:17
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es 提供了非常强大而且易用的查询和分析能力，包括全文索引、模糊查询、多条
原创
2022-10-08 14:11:06
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概述文章的内容基于JDK1.7进行分析，之所以选用这个版本，是因为1.8的有些类做了改动，增加了阅读的难度，虽然是1.7，但是对于1.8做了重大改动的内容，文章也会进行说明。TreeSet实现了SortedSet接口，它是一个有序的集合类，TreeSet的底层是通过TreeMap实现的。TreeSet并不是根据插入的顺序来排序，而是根据实际的值的大小来排序。TreeSet也支持两种排序方式：自然排
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2024-08-13 16:21:13
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