一、视图是什么？视图，本质上是一种虚拟表，在物理上是不存在的，其内容与真实的表相似，包含一系列带有名称的列和行数据。视图并不在数据库中以储存的数据值形式存在。行和列数据来自定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。因此，视图中的数据是依赖原来的表中的数据的。一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。二、为什么要使用视图？为了提高SQL语句的复用性和表操作的安全性，My
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2023-10-13 19:28:44
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MySQL为什么建议不要使用视图一、什么是视图二、 为什么不建议使用视图 一、什么是视图官方定义：视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。简单点说就是：视图是一个sql的别名，也可以说是个sql的封装二、
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2023-06-23 11:38:33
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为什么数据库加了索引,查询就快了?没有索引,mysql查任何数据都需要全表扫描有了索引,就相当于书有了目录,可以减少查询范围
InnoDB使用的就是B+树为什么哈希(hash)比树(tree)快,InnoDB还要选择B+树结构?hash 例如hashMap 增删改查的时间复杂度为o(1)树 例如 B+树 增删改查的平均时间复杂度为o(lg(n))相对于单一查询,hash确实比树快但是对于 g
题目给你一个二叉树判断它是否是高度平衡的二叉树一棵高度平衡二叉树定义为：一
原创
2022-10-25 00:11:41
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MySQL 为什么不使用平衡二叉树？在讨论这一问题时，我们要深刻理解数据库的存储、查询和优化各个方面的需求。平衡二叉树虽然在某些场合下拥有良好的性能，但在数据库的实际应用中，MySQL 选择了其他的数据结构来提供更高的查询效率和更好的存储管理。
首先，让我们从环境配置开始。
### 环境配置
为深入探讨 MySQL 的数据结构及其选择原因，我们首先需要设置一个能进行高效实验的环境。在这里，我
如何评价索引的好坏：数据库服务器有两种存储介质，硬盘和内存，为了数据安全，索引需要存放在硬盘上，这样在硬盘上进行查询时，就会产生硬盘的I/O操作，索引的查找次数也就是硬盘I/O的操作次数，所以索引需要减少硬盘的I/O操作。二叉树：普通农的二分查找树，有可能退化成一条链表，这是查找数据的时间复杂度为 O(n)。为此，有平衡二叉搜索树(AVL树， 树堆，红黑树、伸展树等)搜索时间复杂度是 O(log2
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2024-04-22 13:24:11
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1 题目描述输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。示例1： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]3
/ \
9 20
/ \
15 7返回true。示例2： 给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]1
/ \
2
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2023-12-02 17:01:55
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一、平衡二叉树的基本介绍平衡二叉树是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。构造与调整方法平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap等。最小二叉平衡树的节点的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci数列，1是根节点，F(n-1)是左子树的节点数量，F(n-2)是右子树的节点数量。平
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2023-12-14 15:03:59
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树是非常重要的一种数据结构，下面先讲几种常见的树结构，并分析它们为什么不适用于数据库索引。AVL树平衡二叉树的定义如下：首先符合二叉查找树的定义，其次必须满足任何节点的两个子节点的高度差不大于1。平衡二叉树的查找速度确实很快，但是维护一棵平衡二叉树的代价是非常大的，不管我们执行插入还是删除，一旦不满足条件就需要通过左旋和右旋来保持平衡性，所以AVL树适合用于插入删除次数比较少，但查找多的情况。 红
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2023-09-27 22:40:30
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文章目录为什么不是Hash呢？为什么不是平衡二叉树（AVL）?为什么不是B树？ 为什么不是Hash呢？ 我们知道通过Hash直接计算数据的位置是十分迅速的。 假如我们使用Hash对数据进行存储，当查询age = 1时，很快就能搞出来，但是。。如果我们进行范围查询如age>21，那就惨了，Hash搞不定了，只有全表扫描了。而在实际业务中，范围查找（如age>21）是很平凡的，所以呢，
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2024-08-05 09:18:11
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索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引数据结构： 1.二叉树 2.红黑树 3.Hash表 4.B-Tree1. 二叉查找树（Binary Search Trees）左节点比父节点要小，右节点比父节点要大。它的高度决定的查找效率。 如果某一列数据遇到像‘倾斜二叉查找树’，那么这个二叉树索引，其实就成了“链表”，查询此列数据还是全表扫描的方式，就失去了加索引的意义。 树在插入的时候非
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2024-01-13 22:09:21
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1.tree.hpp#include<vector>usingstd::vector;//元素节点typedefstruct_TREE_NODE{intnElement;//数据_TREE_NODE*pLChild;//左子树_TREE_NODE*pRChild;//右子树}TREE_NODE,*PTREE_NODE;classCTree{public:CTree();~CTree()
原创
2018-03-02 13:30:41
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题目 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,3 ...
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2021-10-25 14:18:00
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一、平衡二叉树的概念 平衡二叉树(（ Balanced Binary Tree )，简称平衡树(AVL_G.M.Adelson.-Melsky、E.M.Landis ) ，树上任意结点的左子树和右子树的深度之差不超过1。 结点的平衡因子=左子树的高度-右子树的高度 二、平衡二叉树的平衡调整 在二叉排 ...
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2021-09-11 09:47:00
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##简介 平衡树(Balance Tree，BT) 指的是，它是一 棵空树或它的左右两颗子树的高度差都小于等于1。常见的符合平衡树的有，B树（多路平衡搜索树）、AVL树（二叉平衡搜索树）等。可以保证查询效率较高。 ##为什么需要平衡二叉树 在某种极端的情况下，二叉排序树更像是一个单链表，如根据数列{ ...
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2021-10-07 21:53:00
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。这是二叉树的基本查找问题，因为是平衡二叉树，其时间复杂度即为树的高，所以为log2n。 ...
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2021-10-26 21:12:00
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输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。
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2022-12-13 11:20:44
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规则：左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树 怎么将右图类似情况转点
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2022-08-13 02:08:39
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目录一、什么是平衡二叉树二、平衡二叉树的高度能达到$log_2n$吗？三、平衡二叉树的调整3.1 右单旋3.2 左单旋3.3 左-右双旋3.4 右-左双旋3.5 完善平衡二叉树一、什么是平衡二叉树例：搜索树结点不同插入次序，将导致不同的深度和平均查找长度ASL上图为按照自然月份序列构建的搜索树，它的ASL为\((1+2*2+3*3+4*3+5*2+6*1)/12=3.5\)上图为按照平衡二叉树构建
原创
2021-04-16 11:13:17
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leetcode
原创
2023-06-15 14:26:36
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