目录1.功能概述2.原理介绍2.1.声音采样原理2.2.PCM系统原理2.3.声音学习与训练3.模块介绍4.实现思路5.代码实现及详细注释6.测试1.功能概述 本文将使用Python实现一个基于PCM编码的声音采样和模拟系统，可以将输入的文本转换成PCM声音采样，并用PyAudio库播放出来。2.原理介绍
转载
2024-06-17 13:35:28
64阅读
基础部分：1、闭包及装饰器作用【实际开发使用】？闭包：就是在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且 外函数的返回值是内函数的引用。装饰器(本质就是闭包)：主要作用为已经存在的对象添加额外的功能，例如日志记录、数据校验等。2、深拷贝及浅拷贝？深拷贝使用deepcopy()函数完成（deepcopy的本质是递归 copy）浅拷贝有三种形式:切片操作:b = a[:]或者b
很多场合我们需要动态显示实时语音的音量分贝，以展示人的说话声音的大小，以便可以动态条件声音的大小，比较常见的几种音量分贝检测算法有如下几种, 下面做一下简单说明和比较1、计算音频能量数据和算法原理： 算法比较简
转载
2024-02-28 14:47:09
212阅读
起因最近博主迷上了偷能量(蚂蚁森林)，后来发现一好友每天定点来博主森林偷能量，很准时大家发现没，每天都是7.16分准时来偷，每天！因为博主的能量是7.16分成熟~本来博主呢，以前也用过这些方法，发现不太好是吧~原理分析蚂蚁森林本身是一个webview，调用某些参数、机制即可实现自动收能量具体请移步吾爱大神的帖子：实现方式一、不Root方式-使用Auto.js软件界面如图，下载请去应用市场(酷安可以
一、数字音频基础知识Fourier级数： 任何周期的波形可以分解成多个正弦波，这些正弦波的频率都是整数倍。级数中其他正线波的频率是基础频率的整数倍。基础频率称为一级谐波。PCM: pulse code modulation,脉冲编码调制，即对波形按照固定周期频率采样。为了保证采样后数据质量，采样频率必须是样本声音最高频率的两倍，这就是Nyquist频率。样本大小：采样后用于存储振幅级的位数，实际
AAC音频能力协商问题视频会议中，通常音频能力的比较是比较简单的，通常是只是比较一下格式就行了。但是aac系列音频就是一个例外。它有一个复杂的能 力表示方式，在交互的时候也不会明确的指明确切的采样率，通道数，而是像264格式一样，给出的是能力的level上限，需要我们去匹配比较。这里简单的 介绍一下aac能力，和工作中碰到的问题的总结。案例描述视频会议的能力协商中关于音频的问题
Windows下的音频输出常用的3种方法：1. PlaySound：使用最简单直接，但是不够灵活，功能也非常单一，无法混音；2. WaveOut：早期的Windows系统中广泛应用的音频输出程序接口，功能比PlaySound较完善(WaveIn用于音频输入)；3. DirectSound：现在Windows中主流的应用于音频输入输出的API，支持混音、独立音量控制、硬件加速、硬件仿真等强大的功能；
转载
2023-12-15 05:09:33
61阅读
转： 这一章开始介绍一些算法相关的内容.前面有几章对播放强调较多,这期本来想写录音方面的内容.但是普通的麦克风电路主要是模拟电路,独立做一章来写觉得内容有点少,所以会在其他章节穿插介绍.至于MEMS麦克风,因为涉及到PDM解码,可以在后面做独立一章来写.本期活动：-pls wt---前言本章这里说的算法,主要是指的编码解码的算法,就是所谓的CODEC(Enco
转载
2024-05-20 22:25:28
54阅读
**使用python读取wav格式文件**- 基本概念【采样频率】即取样频率, 指每秒钟取得声音样本的次数。采样频率越高,声音的质量也就越好,声音的还原也就越真实，但同时它占的资源比较多。由于人耳的分辨率很有限,太高的频率并不能分辨出来。【采样位数|量化精度】即采样值或取样值(就是将采样样本幅度量化)。它是用来衡量声音波动变化的一个参数，也可以说是声卡的分辨率。它的数值越大，分辨率也就越高，所发出
转载
2024-02-05 19:55:36
171阅读
作者 | 锅g头最近在家远程工作，结果作息更混乱了，早上起不来，导致我蚂蚁森林能量天天被偷，严重影响我沙漠造树“大业”。于是我决定用python写个自动偷能量的程序，每天早上定时偷取好友能量，“称霸”蚂蚁森林。本文仅为自动化测试技术研究，请勿滥用！一、环境配置首先需要安装配置好appium自动化测试工具。appium是一个开源、跨平台的测试框架，可以用来测试原生及混合的移动端应用，支持I
转载
2023-11-11 20:01:32
69阅读
1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？ 如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。 但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ... 本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appiu
转载
2024-01-22 11:36:04
50阅读
优质文章，第一时间送达！1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10
转载
2023-11-06 23:03:47
64阅读
一、概况。说到蚂蚁森林这项全民娱乐公益活动，大家应该知道，你有没有过忘了收集能量而被朋友收取的经历？假如你不是蚂蚁森林的主要使用者，被别人收走的能量也许对你没有用。但是如果你是蚂蚁森林的重度用户，遇到能量被盗...这篇文章将介绍如何使用Python+Appium实现时间自动采集蚂蚁森林的能量。二、环境。这篇文章的环境是：Win7小米5spython3.7Appium1.5支付宝：10.2.6.70
转载
2023-11-08 22:55:11
66阅读
恶趣味这几天经常收到消息，打开一看都是 “快快 帮我点个赞”，“我正在pk…”不幸我昨天也入坑了，被几个好朋友拉进去了他们的战队。各个热血澎湃的。但这个活动实在是卖人情，两个战队要pk点赞数，一个人一天最多给6个战队点赞。两方不停的找各种好友帮你点赞，赢得一方获得能量值。到了晚上我去看了下规则发现有的不对。有9个战场可以进入，进入每个战场需要支付不等的入场费，输了就没了。然后能量越高能进入的战场也
转载
2024-08-28 11:36:15
55阅读
# 使用Librosa计算音频信号短时能量和振幅
在音频信号处理领域，短时能量和振幅是非常重要的特征，常用于分析音乐信号、语音识别等。本篇文章将指导你如何使用Python和Librosa库来实现这一功能。我们将逐步走过整个流程，最后你将能够独立完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
|步骤|内容|说明|
|---|---|---|
|1|安装依赖|安装必要的Pyth
Parseval 定理 有限上序列x{k}的离散fourier变换是正交变换，满足Parseval能量守恒定理，反映了序列在时域的能量等于其变换域的能量。 关于能量定义：信号幅度平方的积分，如果是数字信号，能量就是各点信号幅度值平方后的求和。 论坛帖子中关于等式关系给出的结论是：求和 (x(tn)^2)T=RMS^2*Ttotal=求和(P(fn))△f*Ttotal 其中，
转载
2024-01-04 16:56:53
721阅读
信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度摘录别人的，因为原始博客公式看不了。下面是原地址。 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（\(\sigma\to\infty\)）是delta-dirac函数 \(\delta(x)\)，即脉冲函数。 更简单地，在大学一
转载
2023-10-05 10:11:33
119阅读
FFmpeg 视频解码流程及常用结构体解析 目录FFmpeg 视频解码流程及常用结构体解析 [转]ffmpeg解码流程ffmpeg旧接口的解码流程新接口解码流程使用到的ffmpeg结构体及API说明AVFormatContext结构体AVCodec结构体AVCodecContext结构体AVStream结构体AVIOContext结构体AVPacket结构体AVFr
在数据分析和信号处理的领域，“短时能量”是一个重要的概念，通常被用于音频信号处理、语音识别以及特征提取等方面。短时能量能够反映信号在某一时间窗口内的“活跃度”，是分析和处理信号的基础。本篇文章将详细探讨如何在Python中实现短时能量的计算，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
### 版本对比
在过去的版本中，不同的实现方式和函数库在短时能量的计算上存在一些
在我探索“Python 能量谱”分析的过程中，我发现了许多与信号处理、频率分析等息息相关的技术要点。本文将分享我在解决相关问题时的详细过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及进阶指南。
## 环境配置
为确保功能正常，我们需要配置Python环境。以下是配置过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python] --> B[安装依
