今天总结下,Hive metastore的结构设计。什么是metadata呢,对于它的描述,可以理解为数据的数据,主要是描述数据的属性的信息。它是用来支持如存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录。为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。  那么我们从hive metastore的结构设计开始:     看
//Linux文件转码iconv PhoneInfo.txt  -f GBK -t UTF-8  -o  data.txt//查看表的结构desc 名 desc extends 名 desc formatted 名//查询数据select id,name,sex,age,department from student;//中加入数据load data loca
转载 2023-07-30 16:38:37
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文章目录一、基本查询二、Join语句三、排序3.1 全局排序(Order By)3.2 多个列排序3.3 内部排序(Sort By)3.4 分区排序(Distribute By)3.5 Cluster By四、分桶及抽样查询4.1 分桶数据存储4.2 分桶抽样查询五、常用查询函数5.1 空字段赋值5.2 CASE WHEN5.3 行转列5.4 列转行5.5 窗口函数(开窗函数)5.6 Rank
转载 2023-07-14 23:26:56
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问题导读:1.如何查看hive结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索1.hive模糊搜索  show tables like '*name*';2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name;3.查看分区信息  s
转载 2023-10-12 21:51:13
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0.目前看到的,ODS层和DWD层都是外部!1.事实和维度 事务型事实:增量更新周期型快照事实:不会保留所有数据,只保留固定时间间隔的数据累积型快照事实:累计快照事实用于跟踪业务事实的变化。ODS层要保持大量原始数据,起到备份作用。故ODS层要创建外表,分区,使用压缩。 在企业开发中,除了自己用的临时,创建内部外,绝大多数场景都是创建外部ODS层需要大量建表语句,以及读
## 使用SQL查询Hive结构Hive中,我们可以通过SQL语句来查询所有结构信息,包括名、列名、数据类型等。这对于了解数据模型、进行数据分析和优化查询非常有帮助。在本文中,我们将介绍如何使用SQL查询Hive所有结构信息。 ### 1. 使用DESCRIBE命令 在Hive中,可以使用DESCRIBE命令来查看表的列信息,例如: ```sql DESCRIBE tab
原创 2024-07-08 03:23:41
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# 查询 Hive 所有的技巧 Hive 是一个用于处理大规模数据集的开源数据仓库软件,它允许用户通过类似 SQL 的查询语言(HiveQL)进行分析和挖掘。在大数据环境中,我们常常需要查看 Hive 中的所有,以便更好地管理和查询数据。本文将介绍如何查询 Hive 中的所有,并提供一些实用的代码示例。 ## 查询 Hive 所有 要在 Hive查询所有,我们可以使用 `SHO
原创 2024-08-23 03:32:15
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# Hive 查询所有 在大数据领域中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,用于提供数据查询和分析的高层抽象。它以类似于SQL的方式,允许用户使用HQL(Hive Query Language)查询语言进行数据操作。本文将介绍如何使用Hive查询所有。 ## 连接到Hive 首先,我们需要连接到Hive。可以使用Hive的命令行界面(CLI)或使用其他Hive客户端工具,如
原创 2023-09-14 06:35:08
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前言:老刘不敢说写的有多好,但敢保证尽量用大白话把自己复习的内容详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的了解!01 hive知识点(2) 点击图片可以进行放大 第12点:hive分桶hive知识点主要偏实践,很多人会认为基本命令不用记,但是万丈高楼平地起,基本命令无论多基础,都要好好练习,多实践。在hive中,分桶是相对分区进行更加细粒的划分。其中分区针对的是数据的存
网上很多数据库例题都有的两张:emp和dept 员工信息emp: 字段:员工id,员工名字,工作岗位,部门经理,受雇日期,薪水,奖金,部门编号部门信息dept: 字段:部门编号,部门名称,部门地点 英文名:DEPTNO,DEPTNAME,DEPTADDR建表语句: create table emp( EMPNO int ,ENAME string ,JOB
  好程序员大数据学习路线之hive查询  1.join 查询  1、永远是小结果集驱动大结果集(小驱动大,小放在左)。 2、尽量不要使用join,但是join是难以避免的。  left join 、 left outer join 、 left semi join(左半开连接,只显示左信息)hive在0.8版本以后开始支持left join   left join 和 left o
  下面是Hive的架构图。 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动 Client模式
# Hive查询所有清单Hive中,我们可以使用SHOW TABLES语句来查询当前数据库中的所有。SHOW TABLES语句返回一个清单,其中包含数据库中的所有的名称。在本文中,我们将介绍如何使用Hive查询所有清单,并提供相关的代码示例。 ## Hive中的SHOW TABLES语句 SHOW TABLES语句用于显示当前数据库中的所有。其基本语法如下: ```sq
原创 2023-09-30 03:40:21
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前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题)。也许是一些bug。总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意。本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向中插入数据过程中的问题,希望大家注意。数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张employees和staged_employees
转载 2023-12-29 12:31:14
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做一个简单的查询测试 (1)首先把一个dept清空,清空这个必须是内部,外部是无法清空的,执行命令如下:无法清空,说明是外部hive (default)> truncate table dept; FAILED: SemanticException [Error 10146]: Cannot truncate non-managed table dept. hive (defa
转载 2023-07-20 22:43:00
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1. Hive 分桶操作1.1 数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个 hive 数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区,通过分区将这些数据划分到多个文件中进行存储。其实桶的概念就是 MapReduce 分区的概念。物理上每个桶就是目录里的一个文件,一个任务作业产生的桶(即:输出文件)数量和设置的 reduce 任务个数相等。假设有 hive :tes
# 如何在 Hive查询所有列名 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,能够方便地处理大数据。作为一名新手,如果你想要查询 Hive 所有列名,下面这个完整的指南会帮助你快速入门。在这个文章中,我们将通过几个简单的步骤来实现这一目标。 ## 整体流程 下面是查询 Hive 所有列名的流程图示: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-25 06:23:00
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## Hive查询所有空间的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我会教你如何使用Hive查询所有空间。下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 连接到Hive | | 2 | 列出所有数据库 | | 3 | 切换到具体数据库 | | 4 | 列出数据库中所有 | | 5 | 查询的位置信息 | 下面我将逐步解释每个步骤以及所需的代码。 ###
原创 2023-12-25 07:10:51
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# 项目方案:使用Hive查询所有Hive中,我们可以通过查询系统来获取数据库中的所有信息。下面是一个简单的方案,用于查询Hive中的所有,并将结果显示出来。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[连接Hive] B --> C[查询所有] C --> D[显示信息] D --> E[结束] ``
原创 2024-05-08 07:28:42
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# Hive查询所有的流程 本文将介绍如何使用Hive查询所有的流程,并提供相应的代码和注释说明。 ## 1. 连接到Hive服务器 首先,我们需要使用Hive客户端连接到Hive服务器。Hive客户端是通过命令行工具进行操作的,我们可以使用以下命令连接到Hive服务器: ```shell hive ``` ## 2. 切换到指定数据库 在连接到Hive服务器后,默认情况下,我们
原创 2023-12-01 14:04:31
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