RabbitMQ–集成Springboot–06–SpringRetry重试1、介绍rabbitMQ有个方法channel.basicNack()能够让消息回到队列中，这样可以实现重试。但是这样没有明确重试次数，如果当前的消息一直重试的话，则后面的消息就会堆积起来，导致后面的消息无法消费。这是一个致命的缺点。因此这就需要设置重试次数来解决这种问题。下面提供几种解决方案。使用redis或者mongo
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2024-09-13 20:48:21
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文章目录1. 自动应答2. 手动应答 消息应答机制为RabbitMQ服务器向消费者传递了一个消息后，消费者给服务器的一个回复，服务器接到答复后决定是否删除这个已经消费的消息。RabbitMQ的消息应答机制分为自动应答和手动应答两种形式。 1. 自动应答RabbitMQ服务器一旦把消息传输给消费者后，服务器就默认为消息已经传送成功，服务器队列中便自动删除该消息。 自动应答机制虽然传输方面的吞吐量
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2024-09-03 13:57:38
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消息确定机制及其配置
RabbitMq消费者的消息确定机制：NONE：无应答，rabbitmq默认consumer正确处理所有请求。AUTO：consumer自动应答，处理成功（注意：此处的成功确认是没有发生异常）发出ack，处理失败发出nack。rabbitmq发出消息后会等待consumer端应答，只有收到ack确定信息后才会将消息在rabbitmq清除掉。收到nack异常信息的处理方法由se
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2023-11-03 08:24:16
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消息应答
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务但是只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况？RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息，以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。为了保证消息在发送过程中不丢失，引入消息应答
mq的ack主要是确认消息被消费者消费完成后通知服务器将队列里面的消息清除。而如果不配置Ack的话呢，我测试过他会自动的忽略，
原创
2023-05-29 10:19:51
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文章目录1. 不做任何ack2. ack3. reject4. Nack 1. 不做任何ack如果队列使用的是手动ack，但在接收消息后不做任何ack处理，RabbitMQ会把消息标记为 unacked，unacked状态的消息不会被消费，并且占用RabbirMQ资源，只有当消费者channel断开或者服务器重启，消息才会重新回到ready状态被其他消费者消费。2. ack确认签收后，消息从队列
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2024-05-17 07:43:11
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为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（Message Acknowledgement）。默认情况下RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了。所以在实际项目中会使用手动Ack。1、手动应答Channel.basicAck (用于肯定确认)：RabbitMQ 已知道
## 使用Java配置RabbitMQ的手动ACK
在现代应用中，消息队列扮演着至关重要的角色，RabbitMQ作为一种流行的消息队列解决方案，常常用于高效的消息处理。在RabbitMQ中，手动确认（ACK）是一种控制消息处理的重要机制。本篇文章将详细介绍如何使用Java配置RabbitMQ的手动ACK，并逐步展示实现过程。
### 整体流程
首先，让我们明确实现手动ACK的整体流程。以下是
原创
2024-08-08 12:53:14
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代码仓库：github:https://github.com/stopping5/RabbitMq-Operation-Record.git本代码示例需要引入rabbitmq依赖<!-- rabbitmq依赖客户端-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
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2024-07-15 00:21:10
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文章目录前言1. 过期消息实现延迟队列2. 过期队列实现延迟队列3. 插件实现延迟队列3.1 安装插件3.2 代码实现3.3 测试 前言延迟队列：即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。需求场景： 用户下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。本文介绍了三种方式实现，前两种存在一定的局限性。1. 过期消息实现延迟队列发送带有TTL过期属性的消息，到达过期时间后，投递到死
一、概念1.优势应用解耦：提高系统容错性和可维护性异步提速：提升用户体验和系统吞吐量削峰填谷：提高系统稳定性2.劣势系统可用性降低系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一但MQ宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？ 集群方式系统的复杂度提高MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？ACK的消息确认机制怎么处理消
以RabbitMQ为例，默认情况下 RabbitMQ 是自动ACK机制，就意味着 MQ 会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。
这样依赖就存在这样一个问题：
如果消费者处理消息需要较长时间，最好的做法是消费端处理完之后手动去确认。1、配置文件：rabbitmq:
host: ${yun.activity.rabbitmq.host}
port: ${
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2023-11-23 16:39:09
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1. 正常的消息流程 上面这张图，是一个正常的消息从生产到消息流程。在上一篇文章RabbitMQ学习总结(3)-集成SpringBoot中，代码里使用消息确认，消息回退机制，现在详细说一下。2.1 消息发送确认 消息确认机制，需要实现RabbitTemplate类的一个内部接口ConfirmCallback，这个接口的作用是生产者把消息发送到交换机的结果回调
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2023-12-21 14:29:07
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文章目录使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍引入rabbitmq依赖生产者把消息发送到rabbitmq的消息队列消费者从消息队列中取消息启动顺序代码中的Connection,channel,Queue的意思生产者把消息发到哪里去了？ 使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍大致概括：生产者生产一个消息存放到rabbitmq中的消息队
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2024-05-14 17:25:23
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文章目录前言自动确认1. 配置2. 演示手动确认1. 配置2. 代码3. 测试 前言在之前分析了对于生产者来说，可以使用消息发布确认及退回机制，保证消息被成功发送到MQ中。但对于消费者来说，消息传递过来，可能会丢失，也有可能接收到消息，但还未处理完，发生宕机或者异常，导致消息没有被成功消费。为了保证消息在消费过程中的可靠性，RabbitMQ 引入消息确认机制（ACK（Acknowledge）），
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2024-06-05 08:31:00
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一、应用背景 今天做一个需求，要将RabbitMQ中的任务取出并执行，为防止任务执行期间出错，设置NO_ACK=FALSE标志，这样、一旦任务没有应答的话，相应的任务就会被RabbitMQ自动Re-Queue,避免丢失任务。然而、由于任务执行时间较长，通常需要五、六分钟，甚至更长；我们都知道一旦一个任务被取出执行，该任务就从Ready状态更改成Unacked状态。如图所示： 当这个任务执行完之
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2024-09-24 11:35:17
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-08-17 09:09:54
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-09-27 09:30:08
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RabbitMQ的ACK机制。。是应答机制。 如果ACK则将消息从队列里删除 否则将出现在unack里。。 ack和nack函数的参数含义参考：https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5448927.html {"job_id":"","job_type":"jo ...
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2021-10-18 09:42:00
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一、什么是MQ MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要
