以RabbitMQ为例，默认情况下 RabbitMQ 是自动ACK机制，就意味着 MQ 会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。
这样依赖就存在这样一个问题：
如果消费者处理消息需要较长时间，最好的做法是消费端处理完之后手动去确认。1、配置文件：rabbitmq:
host: ${yun.activity.rabbitmq.host}
port: ${
转载
2023-11-23 16:39:09
172阅读
## 使用Java配置RabbitMQ的手动ACK
在现代应用中，消息队列扮演着至关重要的角色，RabbitMQ作为一种流行的消息队列解决方案，常常用于高效的消息处理。在RabbitMQ中，手动确认（ACK）是一种控制消息处理的重要机制。本篇文章将详细介绍如何使用Java配置RabbitMQ的手动ACK，并逐步展示实现过程。
### 整体流程
首先，让我们明确实现手动ACK的整体流程。以下是
原创
2024-08-08 12:53:14
375阅读
代码仓库：github:https://github.com/stopping5/RabbitMq-Operation-Record.git本代码示例需要引入rabbitmq依赖<!-- rabbitmq依赖客户端-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
转载
2024-07-15 00:21:10
78阅读
上篇文章中，我们讲了工作队列轮询的分发模式，该模式无论有多少个消费者，不管每个消费者处理消息的效率，都会将所有消息平均的分发给每一个消费者，也就是说，大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。消息应答（ACK） 消息丢失我们之前的所有代码，如果消息队列将消息分发给消费者，那么就会从队列中删除，如果在我们处理任务的过程中，处理失败或者服务器宕机，那么这条消息
一、什么是MQ MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要
默认情况下 spring-boot-data-amqp 是自动ACK机制，就意味着 MQ 会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。 这样依赖就存在这样一个问题： 如果消费者处理消息需要较长时间，最好的做法是消费端处理完之后手动去确认。 消费者：@Service("confirmListener")
public class ConfirmListener implements
mq的ack主要是确认消息被消费者消费完成后通知服务器将队列里面的消息清除。而如果不配置Ack的话呢，我测试过他会自动的忽略，
原创
2023-05-29 10:19:51
140阅读
概念性解读(Ack的灵活) 首先啊，有的人不是太理解这个Ack是什么，讲的接地气一点，其实就是一个通知，怎么说呢，当我监听消费者，正常情况下，不会出异常，但是如果是出现了异常，甚至是没有获取的异常，那是不是这条数据就会作废，但是我们肯定不希望这样的情况出现，我们想要的是，如
前面的例子都有个共同点，就是发送端发送消息出去后没有结果返回。如果只是单纯发送消息，当然没有问题了，但是在实际中，常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后，返回给发送端。处理方法描述：发送端在发送信息前，产生一个接收消息的临时队列，该队列用来接收返回的结果。其实在这里接收端、发送端的概念已经比较模糊了，因为发送端也同样要接收消息，接收端同样也要发送消息，所以这里笔者使用另外的示例来演示这一过程
转载
2024-07-01 20:03:52
75阅读
为了保证消息从队列可靠的到达消费者，RabbitMQ提供了消息 确认机制，消费者在订阅队列的时候，可以指定autoAck参数，当autoACK等于false时，RabbitMQ会等待显示的恢复确认信号之后才从内存或者磁盘中移除消息（实质上是先打上删除标记，之后再删除） 当autoAck属性为t
rabbitmq手动ack，可靠性消费
原创
2024-08-23 15:53:48
299阅读
SpringCloud 从 2020.0.1 版本开始，从 Eureka 中移除了 Ribbon 组件，使用 LoadBalance 组件来代替 Ribbon 实现客户端负载均衡。LoadBalance 组件相对于 Ribbon 来说，仅支持两种负载均衡策略：【轮询策略】和【随机策略】，估计后续会增加更多的负载均衡算法策略吧，从我个人的使用经验来说，其实 Ribbon 的负载均衡功能挺好用的。本篇
转载
2024-07-16 14:01:41
93阅读
RabbitMQ:
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
Kafka:
SpringBoot整合RabbitMQ一、auto模式（自动ACK）二、none模式（无ACK）三、manual模式（手动ACK）四、消费者失败重试 一、auto模式（自动ACK）RabbitMQ默认是auto模式，当监听消费者方法正常执行完毕后，由Spring自动向RabbitMQ返回ack确认；如果出现异常，就给RabbitMQ返回nack消费失败。application.yml配置Rab
SpringBoot+RabbitMQ实现手动Consumer Ack
转载
2021-07-13 11:43:07
2979阅读
每个Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据。如果在这个过程中，Consumer出错了，异常退出了，而数据还没有处理完成，那么 非常不幸，这段数据就丢失了。因为我们采用no-ack的方式进行确认，也就是说，每次Consumer接到数据后，而不管是否处理完 成，RabbitMQ Server会立即把这个Message标记为完成，然后从queue中删除了。  
现在有数学计算的接口和类ArithmeticCaculator 接口：package com.apress.springrecipes.aop;
public interface ArithmeticCaculator {
public double add(double a,double b);
public double sub(double a,double b);
public do
文章目录1. 自动应答2. 手动应答 消息应答机制为RabbitMQ服务器向消费者传递了一个消息后，消费者给服务器的一个回复，服务器接到答复后决定是否删除这个已经消费的消息。RabbitMQ的消息应答机制分为自动应答和手动应答两种形式。 1. 自动应答RabbitMQ服务器一旦把消息传输给消费者后，服务器就默认为消息已经传送成功，服务器队列中便自动删除该消息。 自动应答机制虽然传输方面的吞吐量
转载
2024-09-03 13:57:38
112阅读
RabbitMQ–集成Springboot–06–SpringRetry重试1、介绍rabbitMQ有个方法channel.basicNack()能够让消息回到队列中，这样可以实现重试。但是这样没有明确重试次数，如果当前的消息一直重试的话，则后面的消息就会堆积起来，导致后面的消息无法消费。这是一个致命的缺点。因此这就需要设置重试次数来解决这种问题。下面提供几种解决方案。使用redis或者mongo
转载
2024-09-13 20:48:21
31阅读
http://ifeve.com/java-atomic/
引言 Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包，方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令，但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样，也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。Atomic包介绍 在Atomic包里一共有
转载
2024-08-02 22:15:54
20阅读
