缓存一致性问题1：缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时，写得尤为重要2：有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率，缓存也是分层：全局缓存，二级缓存。他们是存在继承关系的。全局缓存可以有二级缓存来组成。3：多个缓存副本之间的一致性。为了保证系统的高可用性，缓存系统背后往往会接两套存储系统（如memcache，redis等）缓存穿透和缓存雪崩上面有讲过缓存数据的淘汰缓
目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。动宝儿为了帮助大家越过瓶颈特意推荐5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。1、Ehcache – Java分布式缓存框架Ehcache是一个J
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2023-06-07 22:36:27
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第1章 课程介绍【赠送一期源码+一期内容回顾】本章首先会对一期成果进行回顾、然后确定本次进阶课程的演进目标以及进阶课程的内容安排。然后会介绍课程使用各种技术版本，以方便大家的环境和课程保持一致，减少因版本不同而踩的没必要的坑。之后会对二期项目初始化进行讲解，包括IDEA中导入二期源码项目，Maven配置，支付宝本地jar包配置，配置文件的配置。并加以调试，...第2章 Lombok框架集成及原理解
Java面试题之：分布式缓存一、缓存雪崩二、缓存穿透三、缓存预热四、缓存更新五、缓存降级 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列 连锁反应，造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法：一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
一个大型稳健成熟的分布式系统的背后，往往会设计众多的支撑组件，将这些支撑系统成为分布式系统的基础设施。进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式协作及配置管理组件、分布式缓存组件、持久化存储组件、分布式消息系统、搜索引擎、以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。此处主要讲讲缓存系统组件。缓存组件层缓
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2023-07-12 20:12:28
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知识点汇总 一、缓存类型1.1 本地缓存就是进程中的缓存，比如在jvm堆中，最简单可以使用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache来实现。优点：内存访问，没有远程开销，性能最好。缺点：受单机容量，内存较小，无法扩展。1.2 分布式缓存优点：提供良好的水平扩展能力，支持大容量 。缺点：远程请求，性能不如本地缓存。1.3 多级缓存本地缓存+分布式缓存；本地缓存存储最热点数据，其他热点数据
一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中，我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置Kube
企业项目开发--分布式缓存memcached本地缓存的问题本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来）本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制本地缓存存于本机，其他机器的访问不到这样的缓存解决方案：分布式缓存Jboss cache：缓存还存于本机，但是会同步更新到其他机器（解决了第三个问题
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2023-07-12 19:43:04
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本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
分布式存储分布式系统概述
分布式存储分布式系统（Distributed Storage Distributed System）是一种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中，数据会分布在不同的存储节点上，通过网络进行数据传输和通信，实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes（简称K8S）作为一种容器编排和管理平台，可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
可以从两方面来理解分布式存储：用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度：接口和实现分离。从用户方面看，单个应用的数据越来越多，低成本的商用单机存储难以满足需求。增加单机存储容量是一种思路，但成本会成倍增加，而且总是有上限的。另一种思路就是集合很多机器对外提供服务。最传统的接口是文件系统和数据库，但其接口都较为复杂，因此一开始分布式存储都寻求简化接口，以将精力放在解决分布式系统的问题上
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2023-08-19 15:39:56
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注意：可以查看Redis官网查看集群搭建方式，连接如下https://redis.io/topics/cluster-tutorial集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。需要6台服务器。如果条件有限，可以搭建伪分布式，以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。准备工作：安装依赖包[root@localhost ~]#yum install -y gcc g
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2023-06-29 13:41:37
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文件服务
1. 需求背景文件的上传、下载功能是软件系统常见的功能，包括上传文件、下载文件、查看文件等。例如：电商系统中需要上传商品的图片、广告视频，办公系统中上传附件，社交类系统中上传用户头像等等。文件上传下载大致流程为：这种方式开发起来简单、直接，但是有一些问题：重复开发： 比如对接某个OSS(Object Storage Service,简称OSS)服务商， 每个应用都需要对接该服务商，重复工
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2023-09-12 20:11:53
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redis的使用场景利用redis 中字符串类型完成 项目中手机验证码存储的实现利用redis中字符串类型完成 具有时效性业务功能 12306等电商的订单倒计时过期功能利用redis分布式集群系统中进行session共享利用redis zset类型可排序的特点，可实现排行榜之类的功能利用redis 实现分布式缓存利用redis 实现微信小程序或者公众号的token信息利用redis解决分布式集群系
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2023-07-28 09:23:40
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缓存由于其高并发和高性能的特征，已经在项目中被广泛应用。使用缓存的同时，也带来了缓存和数据库一致性问题。对于缓存数据库一致性问题，有很多解决方案，没有最完美的方案，只有适合自身业务的尽可能完美的方案。 缓存读取和更新过程： 查询时一般先查询缓存，如果缓存命中的话，那么直接将数据返回。 如果缓存中没有数据（如失效，或者根本没设置数据），那么，应用程序先从数据库中查询数据，如果不为空，则
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2023-07-17 16:36:44
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自总结知识点：一、什么是分布式系统？与集群系统的区别答：分布式和集群是不得不联系在一起的两个概念，如果多台服务器共同处理一件事情，叫集群；如果多台服务器各自处理不同的事情，彼此之间协调合作，共同完成整个系统的工作，就叫做分布式系统。 二、Redis-Cloud是集群，还是分布式缓存系统？答：既是集群，也是分布式系统。这要看从哪个角度来看。假如从存储数据是否相同来看，Redis-Cloud
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2023-08-30 10:24:16
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在网站架构的衍化历程中，当网站遇到性能瓶颈时，首先想到的解决方案就是使用缓存。缓存指将数据存储在较高访问速度的存储介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以减少数据的访问时间，另一方面如果缓存的数据是经过计算处理得到的，那么被缓存的数据无需重复计算就可以直接使用，因此缓存还起到减少计算时间的作用。缓存的本质是一个内存Hash表，数据缓存以一对key，Value的形式存储在内存Hash表中。缓
分布式缓存概述分布式缓存提供的数据内存缓存可以分布于大量单独的物理机器中。换句话说，分布式缓存所管理的机器实际上就是一个集群。它负责维护集群中成员列表的更新，并负责执行各种操作，比如说在集群成员发生故障时执行故障转移，以及在机器重新加入集群时执行故障恢复。 分布式缓存支持一些基本配置：重复（replicated）、分配（partitioned）和分层（tiered）。重复（Replication
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2023-07-03 16:42:18
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