JAVA异常体系超类：Throwable两个子类：Error(错误)，Exception（异常） 异常体系采用的是"继承"。Error：在程序中无法处理的错误，表示运行应用程序中出现严重错误。 主要是VirtualMachineError(虚拟机错误)：OutOfMemoryError:内存溢出。其中内存溢出又分为java.lang.OutOfMemoryError: Java
# 如何实现 "yarn build gc 溢出"
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现 "yarn build gc 溢出"。这个过程涉及一些基本的命令和工作流程，通过本文你将学会如何处理这种情况。
### 步骤概览
下面是实现 "yarn build gc 溢出" 的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 运行 "yarn bu
原创
2024-03-07 05:16:33
93阅读
# 如何解决yarn内存溢出问题
## 概述
对于一名刚入行的开发者来说，解决内存溢出问题可能是一项困难的任务。本文将通过以下步骤来教会你如何解决yarn内存溢出问题：
1. 定位内存溢出问题
2. 调整内存限制
3. 优化代码和资源管理
## 1. 定位内存溢出问题
首先，我们需要确定是否真的发生了内存溢出。当应用程序在运行时占用的内存超过了分配给它的内存限制时，就会发生内存溢出。要确定是
原创
2023-08-10 16:39:07
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什么是内存溢出 JVM运行过程中，程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据，当程序申请的内存空间系统无法满足时，就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同，下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。OutOfMemoryError与StackOverflowError JVM内存溢出分为两种情况，OutOfMemoryError和StackOverflowError。OutO
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2023-12-22 13:51:18
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在Java虚拟机规范的描述中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能。 1.Java堆溢出 不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。 Java堆内存的OOM异常是实际应用中常见的内存溢出异
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2023-09-09 10:24:38
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一，定义内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终
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2024-04-08 10:43:24
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**内存泄漏定义（memory leak）：**一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。内存溢出 out of memory :指程序申请内存时，没有足够的内存供申请者使用，或者说，给了你一块存储int类型数据的存储空间，但是你却存储long类型的数据，那么结果就是内存不够用，此时就会报错OOM,即所谓的内存溢出。二
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2024-01-04 17:19:38
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关于32位Linux系统内存溢出问题的情况及几种常见解决方法由于近期Xenserver系统的OOMkill引起的批量虚拟机hang死以及刀片宕机重启问题，所以针对Out of memory 问题进行了了解和熟悉。根据查阅网上一些文档LINUX系统具有OOM Killer的保护机制，用于避免Linux 在内存不足的时候不至于出太严重的问题，把一些无关紧要的进程杀掉，以保证系统的正常运行。内存是通过指
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2024-01-03 08:36:46
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# 如何解决 Hive 的 GC 内存溢出问题并增加内存
### 引言
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个常用的数据仓库工具，但在使用过程中，可能会遇到 GC（Garbage Collection，垃圾回收）内存溢出的问题。这通常会导致应用程序崩溃或响应变慢。因此，及时增加 Hive 的内存配置是解决这一问题的有效方法。本文将详细介绍如何实现 Hive 的 GC 内存溢出问题诊断
原创
2024-10-08 05:22:29
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java程序员在面试经常被问到内存om之后如何处理，但是实际在工作中遇到此类问题的情况却又非常少。进过自己一番总结内存溢出主要分为2种：一、堆内存溢出 OutOfMemoryError从jvm的角度看发生的情况是： 1、动态扩展的栈内存无法满足内存分配。 2、建立新的线程没有足够内存创建栈。从编码角度看发生的情况是： 1、内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据
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2023-09-20 07:45:57
109阅读
一、概述Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了
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2024-06-01 20:51:52
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内存相关参数 我们在运行使用CDH平台的时候，需要对YARN 的资源配置进行一定的调整。下面我们看一下相关的参数 ，主要的涉及到的参数为 内存 与 cpu 相关的参数 。 计算每台机器拥有的container 数量 ：containers = min (2*CORES, 1.8*DISKS, (Total available RAM) / M
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2023-08-31 15:51:08
169阅读
需求背景讲道理，用户在提交 Spark_on_yarn 任务 时，应该指定--executor-memory属性（公司自己的规定），并且使用特定的用户提交，以便于 DBA 的管理。但是仍然存在一些用户直接使用 root 账户提交任务，这样在 yarn 的资源池中就会被分配到 root.user.root池中，如果集群压力过大，那么便不能迅速的找到该任务 的所有者，从而可能会对其它 team 的任务
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2023-08-02 00:33:16
265阅读
在使用Linux系统下部署Tomcat应用时，经常会遇到内存溢出（Out of Memory）的问题。当应用程序请求更多的内存空间，但系统中无法满足这个请求时，就会出现内存溢出的情况。为了解决这个问题，我们需要对内存溢出进行分析并进行相应的处理。
GC（Garbage Collection）是Java程序运行时处理垃圾回收的方式。在Java应用程序中，当对象不再被引用或者无法访问时，GC会将其标
原创
2024-04-28 10:38:10
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# Yarn Workspace内存溢出
## 引言
在使用Yarn Workspace进行项目管理时，我们有时会遇到内存溢出的问题。这个问题可能会导致项目无法构建或者运行，给开发工作带来很大的困扰。本文将介绍Yarn Workspace内存溢出的原因，并提供解决方案以避免这个问题的发生。
## 什么是Yarn Workspace？
Yarn Workspace是Yarn的一个功能，它允许
原创
2023-12-24 06:33:10
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# 使用 Yarn 实现打包内存溢出
作为一名刚入行的小白开发者，理解如何使用 `yarn` 打包并处理内存溢出的问题是非常重要的。本文将帮助你快速上手，并逐步完成这一任务。
## 整体流程
如下表所示，打包过程中可能会出现内存溢出的问题，以下是我们的流程和步骤：
| 流程步骤 | 描述 |
|------------------
原创
2024-09-01 05:35:54
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一、定义（概念与区别）内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请 了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。 内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但 内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
# 使用 Yarn 进行编译及处理内存溢出问题
在JavaScript开发的过程中，使用Yarn作为包管理工具可以高效地管理项目的依赖和编译。然而，在大规模的项目中，可能会遇到内存溢出的问题。本文将详细介绍通过Yarn编译项目的流程，并教会你如何解决内存溢出的问题。
## 整体流程
下面是使用Yarn进行编译及处理内存溢出问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始使用 Apache Hadoop 生态系统中的 YARN 作为资源管理和作业调度的核心组件。然而，许多用户在使用“YARN ResourceManager”的过程中，可能会遇到“内存溢出”的问题，导致资源管理服务异常。本文将具体分析这个问题的背景、现象、根因及其解决方案，并提供有效的预防措施。
### 问题背景
在一些需要大规模数据处理的场景中，例如金融
# “yarn serve”内存溢出及其解决方案
在前端开发中，`yarn` 是一个流行的包管理工具，而 `yarn serve` 通常用于启动开发服务器。在某些情况下，当执行 `yarn serve` 时，可能会遇到内存溢出（Out Of Memory, OOM）的问题，这不仅会导致开发环境崩溃，还可能影响到开发效率。本文将探讨内存溢出的原因、症状，以及如何解决这一问题。
## 内存溢出的原
