前言最近准备参加CADC的比赛，需要应用深度学习。我的电脑已经配置了Anaconda，想在此基础上配置pytorch。踩了一波雷之后总算是完成了。注意：本文默认您的电脑上已经安装了Anaconda虚拟环境创建在开始菜单中找到Anaconda3(64-bit)文件夹，打开Anaconda Prompt，或者也可以从Anaconda Navigator界面打开cmd.exe 在进入Prompt后，默认
本文主要讲解在Ubuntu系统中，如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。 在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式：Pip安装：这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Python环境，可能会与已安装的某些版本相冲突。Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路
想要使用jupyter notebook我们可以安装Anaconda，但是如果不想安装Anaconda的话是可以直接在命令提示行下安装jupyter notebook的如果你确定你已经有python环境了，那么，直接快捷键win+r输入cmd打开命令提示行，在里面执行下面的代码pip install -U jupyter就可以安装jupyter notebook了，这里加了一个参数-U（大写的U）
1.英文教程看不下去？这里有一份TensorFlow2.0中文教程： https://mp.weixin.qq.com/s/X0au3ToiBk3my2w9Le2MIg知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960Github 项目地址：https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tuto
原创
2021-06-03 10:26:52
386阅读
tensorflow -gpu安装首先，安装Anoconda1. 官网下载点我：2.安装点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，
原创
2022-07-04 20:42:49
481阅读
文章目录1. win + R 使用pip命令安装jupyter notebook2. 启动jupyter notebook3. 新建一个notebook文件，配置jupyter server和解释器4. 运行jupyter文件4.一些错误其他使用技巧在jupyter界面添加目录markdown cell中打印变量查看全部可用的插件其他不错的插件推荐本地浏览器打开服务器上的jupyter一、 设置
Jupyter notebook Tensorflow GPU Memory 释放 一、总结 一句话总结： Jupyter notebook 每次运行完tensorflow的程序，占着显存不释放。而又因为tensorflow是默认申请可使用的全部显存，就会使得后续程序难以运行。 二、Jupyter
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2020-09-14 14:16:00
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一、安装step 1. 切换到要安装jupyterlab的虚拟环境conda activate my_envstep 2. 安装jupterlab（安装jupyterlab前需要安装nodejs）conda install jupyterlabstep 3. 安装ipytkernelconda install ipykernelstep 4. 将ipykernel注入虚拟环境python -m i
写在最前面，最近一段时间在用anaconda建了很多虚拟环境，并在Anaconda Navigator中在不同环境里安装了jupyter，但是出了一个问题，就是明明存在的第三方库确无法导入，如果你也出现了和我类似的情况，可以尝试使用我这里的方法。一、问题描述我这里的具体问题是： （1）在CMD.exe Prompt中进去虚拟环境输入python，import 可以找到自己的库。(base) C:\
版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰
Jupyter入门操作练习
入门操作练习实验目的：
带领学员熟悉Jupyter实验平台的基本操作
掌握 Jupyter Notebook 的操作要领
Jupyter Notebook的优点：
极其适合数据分析想象一下如下混乱的场景：你在终端中运行程序，可视化结果却显示在另一个窗口中，包含函数和类的脚本存在其他文档中，更可恶的是你还
原创
2021-09-04 16:32:09
161阅读
版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰
Jupyter入门操作练习
入门操作练习实验目的：
带领学员熟悉Jupyter实验平台的基本操作
掌握 Jupyter Notebook 的操作要领
Jupyter Notebook的优点：
极其适合数据分析想象一下如下混乱的场景：你在终端中运行程序，可视化结果却显示在另一个窗口中，包含函数和类的脚本存在其他文档中，更可恶的是你
原创
2021-09-04 16:33:19
68阅读
Jupyter Notebook是IPython的一个Web接口，其实它也支持其它语言。它可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，适合做数据分析，交互编程和学习。第一步：安装好python和anaconda第二步：执行jupyter notebook。这样就运行了jupyter，但是此时还只能在本地运行，要想远程访问的话，还需进行一下配置。...
原创
2023-02-17 10:32:11
424阅读
# 使用 Python 项目配置 Jupyter Notebook 的详细指南
在数据分析和机器学习的领域中，Jupyter Notebook 是一个非常受欢迎的工具，可以帮助开发者和研究者进行交互式计算、数据可视化和结果展示。对于刚入行的新手来说，配置一个 Python 项目以使用 Jupyter Notebook 看似复杂，然而，按照一定的步骤进行操作，就能轻松完成。本文将详细介绍如何在 P
一、起因 最近在学习《TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）》和《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解》中发现，两本书所使用的tensorflow的版本都是1.4.0，然而通过pip或者pycharm安装的tensorflow都还是1.14.0，所以我选择自己来安装一下tensorflow1.4.0二、环境名称版本ubuntu18.04python3.6p
本文主要讲述window7下安装tensorflow方法，包括tensorflow ，计算库numpy ，jupyter编辑器等安装与设置1.安装Anaconda首先需要了解自己电脑配置，我是台式机pc（PC机和笔记本电脑安装类似），以PC机为例子，通过计算机属性了解到 我是Win7的64位操作系统通过清华镜像站（百度一下很容易就找到）网址是https://mirrors.tuna.tsinghu
**基于Tensorflow 2.X安装Object Detection API（Win 10 平台）Tensorflow平台是谷歌开发并推出的一套开源软件库，是一套专门用于机器学习的平台。经过多年来的版本迭代更新和无数机器学习相关的研究人员的维护和贡献，Tensorflow已经推出了第二个大版本更新，即Tensorflow 2.0。而随着这个大版本的推出，其中常用的目标检测模块的安装也产生了一些
1 Python 2和Python 3内核共存在已安装Anaconda情况下（自带Python 3.7），想要为Jupyter Notebook添加Python 2的kernel，方法如下。1.1 安装Python 2.7在anaconda Prompt下创建Python2环境键盘同时按下“Win+R”调出“运行”窗口，输入“cmd”后点击“确定”调出命令行窗口，在命令行窗口键入“conda cr
step1.安装jupyter使用pip或者conda等包管理工具安装jupyter(这部分倒是没有任何难度,一般也没有什么坑)conda install jupyter notebook或者pip install jupyter等等step2.修改jupyter的主目录文件夹本人刚安装jupyter默认目录是用户目录然后我就尝试去修改默认目录,经过一番折腾下成功了(查了一些资料自己尝试最终成功)
1.激活Anaconda环境下载anaconda并拷贝到安装目录中并解压，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-5.3.0-Linux-x86_64.sh跳转到anaconda的bin目录，激活命令为/bin/bashsource ./bin/active之后就进入了anaconda环境，如下图所示：...
原创
2021-08-12 21:52:57
289阅读
一个小坑
原创
2023-02-25 12:44:06
278阅读
