OGG（Oracle Golden Gate）软件是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步。Oracle Golden Gate可以在异构的IT基础结构（包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台）之间实现大量数据亚秒一级的实时复制，从而在可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、
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2023-07-12 18:00:57
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ogg 对所有数据选择，映射，过滤
一般不建议在ｐｕｍｐ进程中实现数据转换，也一般在ｔａｒｇｅｔ端 实现，考虑到影响ｓｏｕｒｃｅ端性能。 1 数据的选择 与 过滤： ---函数使用详见 -p102 where 选择只是基于SQL 的where操作，而filter 比where可以使用更多函数，一般filter 多余where 使用。 eg: &
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2024-05-09 20:24:47
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OGG安裝部署 文章目录OGG安裝部署1、环境准备2、下载3、安裝部署3.1 源端3.1.1、解压安装3.1.2、 配置OGG环境变量3.2 目标端3.2.1、解压4、oracle打开归档模式4.1、 Oracle打开日志相关4.2、 oracle创建复制用户5、OGG初始化5.1、Oracle创建测试表5.2、OGG源端配置5.2.1、配置OGG的全局变量5.2.2、 配置管理器mgr5.2.3
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2024-03-07 15:54:25
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# iOS对OGG音频格式的支持
OGG是一种开放的、免费的音频格式，尤其是通过Ogg Vorbis编码的音频流在现代音频处理中得到了广泛的应用。但是，当我们谈论iOS上对OGG的支持时，情况就变得复杂了。iOS系统原生并不直接支持OGG格式，因此开发者需要找到合适的解决方案来在iOS设备上播放OGG音频。
## OGG格式简介
OGG容器不仅支持Vorbis音频编码，还可以包含其他编码格式
一.1 BLOG文档结构图 一.2 前言部分 一.2.1 导读各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：① OGG的单向DDL实时复制功能 注意：本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用黄色背景和红色字体来表示，比如下边的例子中，thread 1的最大归档日志号为33，thread 2的最大归档日志号为43是需要特别
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2021-04-07 16:13:09
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【OGG】OGG的单向复制配置-支持DDL(二)【OGG】OGG的单向复制配置-支持DDL(二)一.1 BLOG文档结构图 一.2 前言部分 一.2.1 导读各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：① OGG的单向DDL实时复制功能 注意：本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用黄色背景和红色字体来表示，比如下边的
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2021-04-09 15:11:14
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【OGG】OGG的单向复制配置-支持DDL(二)
BLOG文档结构图
前言部分
导读
各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：
① OGG的单向DDL实时复制功能
注意：本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用***背景和红色字体来表示，比如下边的例子中，thread 1的最大归档日志号为33，t
原创
2015-06-11 18:52:13
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【OGG】OGG的单向复制配置-支持DDL(二)一.1 BLOG文档结构图 一.2 前言部分 一.2.1 导读各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：① OGG的单向DDL实时复制功能 注意：本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用黄色背景和红色字体来表示，比如下边的例子中，thread 1的最大归档日志号为33，
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2021-04-09 22:58:44
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一、常用命令：1、启动GoldenGate进程（1）首先以启动GoldenGate进程的系统用户（一般为oracle）登录源系统。（2） 进入GoldenGate安装目录，执行./ggsci进入命令行模式。（3） 启动源端管理进程GGSCI > start mgr（4） 同样登陆到目标端GoldenGate安装目录，执行./ggsci，然后执行GGSCI > start mgr启动管理
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2023-10-17 20:41:17
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一、系统概述Oracle Golden Gate (简称OGG)是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志（redo log）或归档日志(archive log)获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源端数据库与目标端数据库同步。OGG可以实现不通平台(包括不通操作系统,数据库)实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而可以在业务连续性保障、在线报表、数据仓库
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2023-10-31 11:31:21
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经过这段时间的实践练习，我对经典版21c的部署操作步骤进行了一些总结。整体架构首先了解了OGG的整体架构 OGG
OGG配置项源端目标端数据库初始配置YY管理进程YY提取进程YN投送进程YN检查点表Y复制进程Y通过上面的表格可以大致了解需要在源端和目标端部署的OGG组件步骤纲要（1）首先分别在源端和目标端安装OGG软件，配置环境变量，完成工作目录初始化（2）第二步，分别在源端和目标端进行数
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2024-10-12 08:13:28
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一、osg库基本数据类，负责提供基本场景图类：渲染绘制、场景节点管理、图形绘制、渲染状态管理等。包含一些程序所需要的特定功能类，如命令行解析和错误调试信息等。#include <osg/Node>/*节点类*/
//继承关系：osg::Node-osg::Object-osg::Referenced
#include <osg/Node>
//类中方法
Node() //默
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2024-10-10 15:45:28
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ListView由于其强大的功能，在过去的Android开发当中可以说是贡献卓越，直到今天仍然还有不计其数的程序在继续使用着ListView。不过ListView并不是完全没有缺点的，比如说如果我们不使用一些技巧来提升它的运行效率，那么ListView的性能就会非常差。还有，ListView的扩展性也不够好，它只能实现数据纵向滚动的效果，如果我们想实现横向滚动的话，ListView是做不到的。为此
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2023-12-08 10:39:07
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最近公司业务需要安装个OGG做数据同步，也是踩了很多坑花了四天才搭建好，网上相关的帖子并不是很多，一些细节问题被提及的也很少。所以整理了下自己这次搭建OGG工具的经验，以及其中可能会遇到的一些坑及相关解决方法。oracle源端和postgresql目标端服务器都要安装对应的OGG，postgresql还需额外安装ODBCPostgres驱动下载对应OGG软件分别上传至各自服务器1.1.创建Gold
1. OGG简介OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化（数据量只有日志的四分之一左右）OGG 能够实现大量交易数据的实时捕捉，变换和投递，实现源数据库与目标数据库的数据同步，保持最少10ms的数据延迟。2. 应用场景高可用容灾数据库迁移、升级（支持跨版本、异构数据库、零宕机时间、亚秒级恢复）实时数据集成（支持异构数据库、多源数据库）3.
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2024-08-21 22:42:41
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1. OGG 手工切换trail文件测试ogg中断之后，重新同步操作https://www.cndba.cn/leo1990/article/2839 OGG 修改 trail 文件大小https://www.cndba.cn/leo1990/article/2856alter extract pump1 etrollover
SEND extract ext1, ROLLOVER
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2024-08-07 21:42:04
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1. https://docs.oracle.com/goldengate/c1221/gg-winux/GIMYS/system_requirements.htm#GIMYS1092. Golden Gate Extract Not Capturing Changes From MariaDB(MYSQL) Binary logs (文档 ID 2168219.1)中提到：OGG doe
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2021-10-26 11:25:11
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在做查询记录集的展现时，分页实现是常做的工作了。不同的数据库，分页的实现也不尽相同,这里我们对比Myslq和Oracle来简要说明一下两种常用数据库中的分页实现1.MySql中的limit关键字 以模糊查询为例子,limit写到where子句的后面 select * from user where name like '%mm%' limit startrow,readsize; 其中值得推敲的
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2024-07-15 13:12:54
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本文参考<<osg最长一帧>>, <<OpenSceneGraph三维渲染引擎编程指南>>, <<OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践>> 。场景相关: Node, Geode, Group, Transform, L
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2023-11-19 08:06:49
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OGG:Oracle Golden Gate 文章目录OGG:Oracle Golden Gate1.OGG的特点：2.OGG的工作原理： 简称为OGG，提供异构环境下的数据的实时捕捉，变换和投递。 1.OGG的特点：对生产环境影响较小，因其实时读取交易日志从而实现了用最小的资源占用解决了大交易量数据的实时复制。以交易为单位复制，保证交易的一致性实现了只同步提交的数据。高性能，智能的交易重组
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2024-01-26 08:42:39
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