# 在 Spark SQL 中使用 COUNT DISTINCT 统计多列
Spark SQL 是一个强大的分布式数据处理引擎，特别适合进行大数据分析。在许多数据分析场景中，我们常常需要统计某些列的独特值。这时，`COUNT DISTINCT` 功能就显得尤为重要。然而，当我们要统计多个列的独特值时，直观的统计方法需要一些技巧。本文将介绍如何在 Spark SQL 中实现这一点，并提供代码示例。
原创
2024-08-31 10:14:17
146阅读
背景有个小伙伴在用mysql做统计分析的时候发现有行数据凭空消失了。最近我刚好在学习相关内容，所以对这个问题比较感兴趣，就研究了一下。 复现的测试数据库如下所示：CREATE TABLE `test_distinct` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NUL
转载
2024-02-21 14:03:10
372阅读
1.Spark SQL概述1）Spark SQL是Spark核心功能的一部分，是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。2）Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句3）BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据4）Spark SQL支持Python、Scala、Java和R语言5）Spark SQL不仅仅是SQL6）Spark SQL远远比SQL要强大7）
转载
2023-12-24 22:41:23
321阅读
# 如何实现Spark中的count distinct
## 1. 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要对大规模数据进行处理的情况。在Spark中，如果我们需要对数据进行去重并计算唯一值的数量，通常会使用count distinct方法。在这篇文章中，我将教你如何在Spark中实现count distinct操作。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart T
原创
2024-05-05 05:33:01
154阅读
Spark Sql之count distinct学习内容spark 对count（distinct）的优化数据膨胀原理distinct数据膨胀grouping sets数据膨胀开个坑distinct源码spark sql grouping sets优化思路1、增加 expand的过程中partition 的数量2、缩减expand 的数据量参考 学习内容spark 对count（distinct
转载
2023-08-18 16:13:10
621阅读
# Spark优化 count distinct 的探索
在大数据处理和分析过程中，如何高效地计算唯一值的数量是一个常见的需求。尤其是在使用 Apache Spark 进行数据处理时，由于其强大的分布式计算能力，如何优化 `count distinct` 操作就显得尤为重要。本文将探讨如何在 Spark 中优化 `count distinct` 的操作，并通过代码示例和状态图来加深理解。
##
原创
2024-09-02 03:18:31
396阅读
# Spark Count Distinct List 及其应用
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架，它提供了快速、易于使用的集群计算能力。在处理大规模数据集时，我们经常需要对数据中的不同元素进行计数，特别是当涉及到去重计数时。本文将介绍如何使用 Spark 进行去重计数，并展示如何将结果可视化为饼状图。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 Apache
原创
2024-07-27 10:23:33
52阅读
概述本文讲述如何使用checkpoint来保存rdd，并读取还原rdd的数据。checkpoint简介checkpoint可以把rdd持久化到磁盘上，可以是本地磁盘也可以是外部存储系统(比如：hadoop文件系统)。要注意的是：在rdd进行checkpoint时，会先把rdd的血缘(lineage)去掉。另外：在大数据量的情况下，保存和读取rdd数据也会十分消耗资源。所以，是选择使用checkpo
转载
2024-02-27 20:24:12
44阅读
在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[11,11,12,13,13,14]})，其透视表效果如下：Exc
转载
2023-11-29 21:21:28
239阅读
1.Spark的一些基本名词解释ClusterManager：在Standalone模式中即为Master（主节点），控制整个集群，监控Worker。在YARN模式中为资源管理器。 Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor。在YARN模式中为NodeManager，负责计算节点的控制。 Driver：运行Application的main()函数并创建SparkContext。
转载
2023-10-05 16:16:27
72阅读
Join背景介绍Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这个话题。另外，从业务层面来讲，用户在数仓建设的时候也会涉及Join使用的问题。通常情况下，数据仓库中的表一
转载
2023-09-24 16:24:08
125阅读
1，概念开窗函数与聚合函数一样，都是对行的集合组进行聚合计算。它用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 2，开窗函数格式 函数名(列) OVER(partition by … order by …rows|range)3，具体解释3.1，分类1，聚
转载
2024-01-28 05:48:20
341阅读
# 如何在Spark中实现“count distinct collect set”
在处理大数据时，我们常常需要对某些字段进行去重统计。Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，能够帮助我们高效地完成这项任务。本文将向你展示如何在Spark中使用`count distinct`和`collect_set`这两个函数来实现这个目标。
## 整体流程
下面是实现“count disti
原创
2024-09-03 03:34:17
122阅读
我们稍做修改
select partition_date,count(user_id),
count(distinct if(user_is_new = 1, user_id, 0)) --注意新增用户量的统计,加了distinct去重
from dw.nice_live_dw_user_active_day
where location_city like '%xxx%' and parti
scala中的函数一些用法trim 开头和结尾的空白忽略map 对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象filter 过了scala 特殊符号用法::: 三个冒号运算符(list的连接操作):: 两个冒号运算符：表示普通元素与list的连接操作_N下划线数字运算符：用于访问元组的第N个元素，N的取值从1开始(元组的元素类型可以不同。)<- 用于遍历集合对象=> 匿名函数
定义和用法 可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词，来计算非重复结果的数目。 语法 例子 注意：下面的例子仅适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL server，不能用于 Microsoft Access。 "Orders"表： CompanyOrderNumber I
转载
2019-04-13 22:57:00
854阅读
2评论
今天在做SSIS的ETL工作时，其中一个left join组件的运行结果总是会多出一些记录。分析了一下，该问题的原因是右表中作为关联的那一列数据有重复。left join的运行策略可以理解为根据左表的每一条记录的关联字段去对照右表的关联字段，如果右表的关联字段存在重复，就会生成重复的记录。如果左表存在重复而右表无重复，则不会多出来记录。举个例子，如果左表a和右表b的数据分别如下所示a表IDNa
转载
2023-07-11 16:17:44
68阅读
一 spark常用的join形式： 1 broadcast hash join （小表 大表 join）1.1）没有加hint, 满足如下条件，也会产生broadcast join： 1）被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 所配置的值，如果没有配置，则默认是10M。 &nb
转载
2023-08-31 15:49:16
203阅读
1.distinct单列 2.distinct多列 注意此时是将a,b,c三列所有不同的组合全部列出来，而不仅仅只是distinct a 相当于以下语句： 3.另外一种的distinct多列 其实这篇文章的最初需求如下： 想分别查某一张表的几个字段的distinct值 这样是可以达到目的的。但是这样
转载
2017-09-30 10:07:00
2003阅读
2评论
# MySQL中的多列DISTINCT用法
在数据库管理系统中，MySQL是一个广泛使用的关系型数据库。而在数据查询中，去重（DISTINCT）操作是非常重要的，尤其是在需要从多个列中获取唯一值时。本文将探讨如何在MySQL中使用多列DISTINCT，并提供一些示例代码。
## DISTINCT的基本概念
`DISTINCT`关键字用于从查询结果中去除重复的记录。当你需要从一个表中查询不同的
