Java中,关于我想大家都很熟悉。在并发编程中,我们通过,来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常,我们以synchronized 、Lock来使用它。 但是Java中的,只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢?
转载 2023-06-15 09:13:30
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1. Redis作为分布式以及经典面试1. 使用redis作为分布式。 2. redis中常见的面试题。    (1)redis缓存穿透   (2)缓存雪崩。2. 使用redis作为分布式场景:@Service public class StockService02 { @Resource private StockDao stockD
Redis实现分布式的7种方案 Redis实现分布式的7种方案,及正确使用姿势!Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ,作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩 专注后端技术栈,热爱分享,热爱交朋友,热爱工作总结。毕业于华南理工大学,软件工程专业~种方案前言日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式。而Redis非常适合作为分布
转载 2023-08-09 21:15:34
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redis分布式设计思路  1.概念我们在开发时最常用的一个是java给我们提供的基于jvm的的获取和释放由jvm来管理,我们只需要标注synchronized就可以。   另外还有Lock,需要显的调用锁定和解锁。这两种的作用范围是一个jvm进程,也就是我们的一个系统中;   在分布式系统中,一个集群内的不同主机或者不同集群同时
文章目录实现思路:问题:死锁错位解锁业务并发执行问题 实现思路:redis setIfAbsent 加锁逻辑执行完,finally执行remove,释放问题:死锁加锁后宕机导致无法释放; 解决方案: 设置过期时间,且需要保证setNx和设置过期时间操作的原子性过执行一个Lua脚本文件来实现RedisConnection命令连用(Boolean)redisTemplate.execute(n
# 分布式实现之 Redis incr 原理解析 在分布式系统中,通常需要使用分布式来确保对共享资源的访问是互斥的,避免出现数据不一致的情况。Redis 是一个高性能的键值存储数据库,通过其 incr 命令可以很方便地实现分布式。 ## Redis incr 命令简介 Redis 的 incr 命令用于对指定的 key 进行自增操作,如果 key 不存在,则会先将其初始化为 0,然后进
原创 4月前
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前言:    刚面试了一场,理所当然的挂了,故写此文给自己压压惊,顺畅一下我这委屈的心灵.正文:    一: 分布式面临的问题        1.1 需要具备唯一性        1.2 需要有
转载 2023-05-17 23:14:05
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特别说明下面是自己的思路过程,伪代码是自己用编辑器写的,只是大致写一下,不要太过纠结于方法名是不是完全正确。需求现在有一个需求,获取广告数据,并发量2000synchronized(this){ //1.获取缓存中的数据,存在返回. //2.查询数据库 //3.存入缓存 //4.返回数据 }以上这种代码在单机部署中是可以使用,但是在集群部署的情况下,是有问题的。因为
转载 2023-08-29 21:56:09
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分布详解和Redis分布原理详解 一、分布式分布式概念:分布式其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当的例子:假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。实现步骤加锁A获得了钥匙,进入房子里,看书。解锁A离开房间,并且还了钥匙。
转载 2023-05-29 10:24:41
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分布式服务中,如果各个服务节点需要竞争资源,不能像单机多线程应用一样使用线程,需要由一套分布式机制保证节点对资源的访问。通常分布式以单独的服务方式实现,目前比较常用的分布式实现有三种:zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。 一个需要用到分布式的典型场景是,分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器,注册后的节点需要是有序
目录 1、什么是分布式?2、redis实现的分布式3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式分布式,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这
转载 2023-08-15 10:21:04
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啥是个分布式普通的只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式解决多个节点(多个应用)之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式:RedLockRedLock的特性安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis 节点存
转载 2023-08-15 07:34:02
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使用过Redis分布式嘛?有哪些注意点呢?分布式,是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式,我们项目中经常使用Redis作为分布式。选了Redis分布式的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令(set ex px nx) s
转载 2023-06-23 22:27:47
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什么是分布式分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式需要具备哪些条件?互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有。无死锁:即便持有的客户端崩溃或者其他意外事件,仍然可以被获取。容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和释放。场景以前大学照着
转载 2023-08-18 15:47:04
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7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置的有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
文章目录前言手动如何实现分布式官方文档利用Redisson整合到项目当中 前言项目中对于商城首页进行了缓存,对于缓存出现的问题进行相应的解决,这篇博客就是对实操方案的总结我之前的一篇博客已经将缓存出现的问题以及解决方案的理论部分做了总结,理论部分 <—点这 这篇就来总结下我是如何实现这个分布式的吧。手动如何实现分布式实现分布式的前提一定要保证在获取到+过期时间、获取+删除这两
转载 2023-09-19 00:53:56
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分布式锁在程序中,存在的意义便是锁定资源,限制资源的在某个时间点的操作权限。解决在并发情况下幂等操作等。而实现原理也很简单,就是针对某个方法或操作进行是否锁定的标记,并且该标记在应用内部所有线程可见。 在单机情况下,想要达到该目的相对容易,但是在多机情况下,如果仍然以同样的方式维护标记,这时候就需要每个应用间进行标记的通信同步,这使得应用变得复杂,明显该方法不可取。于是乎,将针对方法的执行
java实现redis分布式应用场景:多并发特点:分布式、动态解决由redis宕机产生死锁的情况,基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类,其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import org.apa
zookeeper的分布式方案当然最优雅也最可靠,如果redis集群服务已经搭起或者哨兵模式已经部署的条件下,那么基于多个redis实例实现的分布式同样高可用,而且redis性能凸显,本文给出的是在单个redis服务上使用setnx+expire实现可用的分布式,也可使用redis的事务MULTI+WATCH机制实现分布式,只不过这种方式相对简单,本文不再赘述。1、基于redis单实例实现的
前言在我们日常开发中,难免会遇到要加锁的情景。例如扣除产品库存,首先要从数据库中取出库存,进行库存判断,再减去库存。这一波操作明显不符合原子性,如果代码块不加锁,很容易因为并发导致超卖问题。咱们的系统如果是单体架构,那我们使用本地就可以解决问题。如果是分布式架构,就需要使用分布式。方案使用 SETNX 和 EXPIRE 命令SETNX key valueEXPIRE key secondsDE
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