深度学习 gpu 环境搭建
服务器双显卡 nvidia 的 卡 系统是fedora32 workstation 配置镜像源 （清华源会很卡） 首先 安装 驱动。驱动建议安装最新的驱动。因为高驱动版本可以安装低cuda版本，而低驱动版本无法安装高cuda版本。去nvidia官网下载驱动，xxxx.run文件。安
# 清华源 PyTorch 指定版本
## 介绍
PyTorch 是一个由 Facebook 开发的开源机器学习框架，它提供了强大的张量计算和自动求导功能，让用户可以快速构建深度学习模型。但是，有时候我们需要指定特定的 PyTorch 版本来确保代码的稳定性和兼容性。清华源提供了丰富的 PyTorch 版本供用户选择，并且支持快速下载和安装。
在本文中，我们将介绍如何利用清华源下载和安装指定
原创
2024-04-22 05:42:29
372阅读
# 清华源 pytorch cuda 实现教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“清华源 pytorch cuda”的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 pytorch |
| 步骤二 | 配置清华源 |
| 步骤三 | 安装 cuda |
| 步骤四 | 配置 pytorch 使用 cuda |
接下
原创
2024-01-21 05:28:24
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设置Ubuntu的清华源按照 Ubuntu 镜像使用帮助提示，设置源，这样无论是下载驱动还是下载程序，都会快很多。首先打开终端，输入sudo gedit /etc/apt/sources.list之后在打开的文件中输入如下内容：# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubun
请配合官方教程一起看GitHub - MaximIntegratedAI/ai8x-training: Model Training for ADI's MAX78000 and MAX78002 AI Devices文章中的链接最好也点进去都看一下,基本就没啥问题 根据自己实际使用的环境参考教程搭建直接安装 WSL2 在非 C 盘 参考Manual installation steps
torch.cuda.amp.autocast的使用torch.cuda.amp.autocast是PyTorch中一种自动混合精度计算的方法，它允许在深度学习模型的训练过程中自动执行混合精度计算，从而加快训练速度并减少显存占用。在使用torch.cuda.amp.autocast时，一般会将模型的前向传播和反向传播包裹在with torch.cuda.amp.autocast()上下文中，以指示
windows安装cuda11.1、cudnn及pytorchcuda驱动程序的下载与安装查看显卡驱动版本是否符合cuda11.1的要求下载cuda驱动安装包安装cudacudnn的下载与安装下载cudnn安装cudnnpytorch的下载与安装 cuda驱动程序的下载与安装查看显卡驱动版本是否符合cuda11.1的要求cuda11.1要求显卡驱动版本>=455.23，如果不想升级驱动版本
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2024-04-28 10:48:04
1745阅读
设置Anaconda国内镜像加速下载使用conda install python包非常便捷，但由于官方服务器位于国外，下载速度较慢。为了提升下载速度，国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像。 要将Anaconda设置为使用国内镜像，特别是清华镜像源，可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开Anaconda的命令行终端。确保您已经安装了Anaconda，并且可以在命令行中访问conda命令。 2
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2024-07-30 17:45:26
2391阅读
pytorch安装的各种方法及遇到的问题与解答安装方法1.conda安装 2.pip安装 3.whl安装一、conda安装1、安装方法 这种安装方法比较简单，网上教程也比较多2、出现的问题 conda安装虽然操作简单，但是一旦出现问题不太好处理，建议先使用conda安装，失败的话在考虑其他Q1：安装过程中速度较慢A1：此问题一般是源的问题，可更改镜像源解决 先查看是否已经安装相关镜像源，在Anac
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2024-05-07 23:45:21
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# 清华源 PIP 安装 PyTorch 的详细指南
在深度学习的世界中，PyTorch 是一个非常受欢迎的开源深度学习框架，它的灵活性和动态计算图特性，使得开发者们能够迅速原型化和实验。然而，在安装 PyTorch 时，用户常常会因为网络问题而感到困扰，尤其是使用官方源时。为了顺利安装 PyTorch，我们可以使用清华大学的镜像源进行加速。本文将详细介绍使用清华源来安装 PyTorch，包括必
# 清华源的PyTorch版本概述与使用示例
## 引言
在深度学习领域，PyTorch作为一种灵活且高效的框架，得到了广泛使用。清华大学开源软件镜像站为用户提供了不同版本的PyTorch下载。本文将探讨清华源的PyTorch版本，以及如何使用这些版本进行基本操作。
## 清华源PyTorch版本
清华源的PyTorch版本主要包含以下几种类型：
1. **CPU版本**：适合没有GPU
原创
2024-09-28 04:54:20
278阅读
# 使用清华源镜像查看 PyTorch 版本
在机器学习与深度学习领域，PyTorch 是一个十分流行的开源库。作为一个强大的深度学习框架，PyTorch 不仅提供了灵活的张量运算和自动求导功能，还支持动态计算图，从而让用户可以根据需要改变计算的过程。在本文中，我们将探讨如何使用清华源镜像来获取 PyTorch 的版本信息，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是清华源镜像
清华源镜像是清
随着深度学习的广泛应用，PyTorch已成为研究和开发中的热门框架。然而，尤其在中国，用户访问官方PyTorch源的速度较慢，导致了不必要的浪费。因此，清华大学提供的PyTorch源逐渐受到社区的重视。本文将详尽记录“PyTorch的清华源”相关操作和技术细节，帮助用户有效地解决这一问题。
### 背景描述
在中国，很多用户在安装PyTorch时，由于网络环境的限制，往往无法顺利从官方源进行安
# 如何实现“pytorch 清华源”
## 整体流程
以下是实现“pytorch 清华源”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装 Anaconda（可选） |
| 步骤二 | 创建虚拟环境 |
| 步骤三 | 安装 PyTorch |
| 步骤四 | 配置清华源 |
| 步骤五 | 使用 PyTorch |
## 步骤一：安装 Anacon
原创
2023-08-18 15:43:19
1732阅读
1.下载Anaconda我下载的是anaconda3-5.2.0，适合python3.6使用，因为听说py3.7会有些问题。 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.安装Anaconda一直next step即可，注意记住安装路径和跳过vs的连带下载。3.启动Anacon
# 如何实现PyTorch清华源
## 引言
PyTorch是一种流行的机器学习框架，它提供了丰富的功能和易于使用的API，是许多开发者进行深度学习项目的首选。为了更好地支持用户，清华大学提供了一个开源的PyTorch源。本文将引导你如何实现PyTorch清华源，以便你在进行机器学习项目时可以更快地下载和安装PyTorch。
## 整体流程
实现PyTorch清华源的过程可以分为以下几个步骤：
原创
2023-09-19 16:42:05
301阅读
# 如何配置清华源 PyTorch
## 1. 整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何配置清华源 PyTorch。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Anaconda |
| 2 | 创建虚拟环境 |
| 3 | 安装 PyTorch |
| 4 | 配置清华源 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步操作。
## 2.
原创
2024-06-19 07:12:18
251阅读
pycharm或者anaconda安装时报错找不到适配的版本为tensorflow1.4.0的安装崩溃三天，终于安装好，踩坑无数，记录帮助其他需要安装的人少踩坑少崩溃。 pycharm使用pip安装tensorflow时会默认安装最新版本的tensorflow，百度无数，大多都是说cpu版本的安装只需要“pip install tensorflow”即可，但是这是默认安装最新版本，安装
设置服务器时区1. timedatectl set-timezone Asia/Shanghai2. timedatectl set-ntp yes3. timedatectl statuslocal time与本地时间一致，time zone与本地时区一致，即可。 修改yum源1. 阿里源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Ba
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2023-08-22 14:34:10
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一、环境准备安装open jdk在Terminal终端下输入如下命令行：#添加openjdk8的第三方源sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa#执行更新apt-get update#安装openjdk8sudo apt-get install openjdk-8-jdk 查看open jdk的安装路径在Terminal终端下输入如下图所示的命令
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2023-12-04 21:04:15
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