刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性
## MongoDB切换主节点流程
在MongoDB集群中，主节点是负责处理所有写操作的节点。当主节点发生故障或需要维护时，需要手动切换主节点。下面是切换主节点的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查当前主节点是否可用 |
| 2 | 确定新的主节点 |
| 3 | 将新的主节点配置为主节点 |
| 4 | 更新集群配置 |
接下来，我将详细讲解每个
原创
2023-08-03 12:22:27
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项目背景由于历史原因，我们有一个作数据同步的业务，生产环境中MongoDB使用的是单节点。但随着业务增长，考虑到这个同步业务的重要性，避免由于单节点故障造成业务停止，所以需要升级为副本集保证高可用。副本集架构下面这架构图是这篇文章需要实现的MongoDB副本集高可用架构：升级架构前注意事项在生产环境中，做单节点升级到集群前，一定要先备份好mongodb的所有数据，避免操作失误导致数据丢失。并且在保
mongodb一个神奇的nosql数据库，特此总结一下mongodb的主从、副本集、分片的相关概念和原理。一、MongoDB的主从复制
主从复制是MongoDB最常用的复制方式。这种方式非常灵活，可用于备份、故障恢复、读扩展等。最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或者多个从节点，每个从节点要知道主节点的地址。运行mongod --master就启动了主服务器。运行mongo
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2023-08-26 01:34:09
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MongoDB 高可用环境故障切换，使用默认的连接字符串实现
原创
2018-07-30 10:01:03
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# MongoDB强制切换主节点的指南
在MongoDB中，副本集是一种高可用性的数据冗余解决方案。当主节点遇到故障时，副本集会自动选举新的主节点。然而，在某些情况下，你可能需要手动强制切换主节点。本文将详细讲解如何在MongoDB中强制切换主节点，并提供必要的代码示例和解释。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来强制切换MongoDB的主节点：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
数据中心在运行中有可能遇到各种硬件、电力、网络故障等问题，需要设计良好的系统来隔离，尽量减少对上层应用的影响，持续对外提供服务；一旦发生业务中断，也应尽快恢复。通过主从备份设计，在主应用系统发生故障时，备机能够及时接管应用，保持业务的连续性。以如下这个基本的应用架构为例，数据库存在单点隐患，可以考虑利用MongoDB对主从的支持特性设计成Master-Slave部署，完成架构优化。注意：Mongo
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2023-08-26 03:14:52
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一、Master-Slave 方式1、主节点信息【主节点】2、主节点配置【主节点】bind_ip=192.168.206.158
port=27017
fork=true
dbpath=/usr/local/mongodb/node01/data/db
logpath=/usr/local/mongodb/node01/logs/mongodb.log
logappend=true
# maste
# MongoDB切换主节点到指定节点
MongoDB是一个流行的开源数据库，常用于存储大量的非结构化数据。在MongoDB中，主节点（Primary）是负责处理写入操作的节点，而指定节点则是我们希望将主节点切换到的节点。在实际应用中，有时候我们需要手动将主节点切换到指定节点，以确保数据库在发生故障或者维护时能够正常运行。本文将介绍如何在MongoDB中切换主节点到指定节点，并提供代码示例。
介绍replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性,总结下来有以下好处:数据备份与恢复读写分离MongoDB 复制集的结构以及基本概念正如上图所示，MongoDB 复制集的架构中，主要分为两部分：主节点（Primary）和从节点（Secondary）。主节点：在一个复制集中只有并且必须有一个主节点，主节点也是众多实例中唯一可以接收客户端写操作的节点，当然也可以进
上一篇：MongoDB（9）—副本集数据读写
1.什么时候副本集会自动选举主节点？ 在MongoDB的副本集中，主节点出现下面的条件会触发选举机制：1.主节点出现故障宕机了2.主节点网络不可达（心跳机制：默认10s无响应则判定主节点挂掉）3. 人工指定主节点4. 修改节点的优先级2.选举规则？1.票数最高，且获得半数以上成员支持的节点获胜 当副本集存活的成员不及半数时，将无法选举主节点。也就无
Raft 是一种广泛使用的分布式共识算法。NebulaGraph 底层采用 Raft 算法实现 metad 和 storaged 的分布式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能够集群化部署、实现了多副本和高可用，同时 storaged 通过 multi-raft 模块实现了数据分片，分散了系统的负载，提升系统的吞吐。作为分布式系统的基石 Raft
第9章 HA高可用9.1 HDFS 高可用介绍9.1.1 背景Prior to Hadoop 2.0.0, the NameNode was a single point of failure (SPOF) in an HDFS cluster. Each cluster had a single NameNode, and if that machine or process became un
从零搭建生产Hadoop集群（六）——MySQL主备同步与故障切换一、概述二、主备同步配置步骤1.关闭相关服务2.主备库配置同步账号3.导出主库全部数据4.导入备库完整数据5.更新主从mysql配置文件/etc/my.cn并重启主备mysql进程6.主库重启后重新加锁7.查看主库状态8.配置主从同步9.解锁主库写操作10. 验证同步是否成功11.启动各个服务进程三、故障切换步骤1.关闭主库进程模
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## MongoDB副本集如何切换主节点
在MongoDB中，副本集是一组相互复制的数据库实例。其中包括一个主节点和多个从节点。主节点负责处理所有写操作，而从节点则负责复制主节点上的数据。在某些情况下，我们可能需要手动切换副本集的主节点，例如当主节点出现问题或需要维护时。
### 副本集切换主节点的步骤
1. 查看当前副本集状态
首先，我们需要连接到副本集并查看当前的副本集状态。我们可以使
环境介绍： 3台节点，192.168.1.135,192.168.1.136,192.168.1.137,集群搭建完毕后，一切正常，搭建完之后，192.168.1.135是主节点，启动的方式没有使用配置文件，直接使用命令行指定启动，如下root 1450 1 5 16:31 ? 00:00:31 /opt/mongodb/bin/mongod --shardsvr
mysql主机M1:192.168.24.102,版本号:5.7 mysql主机M2:192.168.24.102 mycat主机:192.168.24.102,版本号:Mycat-server-1.6.7.1-验证结果: 1.可以实现两个mysql之前互为主备,互相同步对方的数据 2.实现mycat写其中的一个库,读另外一个库 3.实现其中一个mysql挂了,mycat自动切换到另一个去写.1.
1. MongoDB 相关概念1.1 业务场景传统的关系型数据库 (比如 MySQL), 在数据操作的”三高”需求以及对应的 Web 2.0 网站需求面前, 会有”力不从心”的感觉所谓的三高需求:高并发, 高性能, 高可用, 简称三高High Performance: 对数据库的高并发读写的要求High Storage: 对海量数据的高效率存储和访问的需求High Scalability &
K8S 主节点高可用 怎样实现？
在Kubernetes（简称K8S）中，主节点（Master）是用来管理整个集群的核心组件。
为了确保集群的高可用性，我们需要将主节点设置为高可用。
本文将详细介绍如何在Kubernetes中实现主节点的高可用。首先，让我们了解一下主节点高可用的概念和作用。
主节点高可用是指当一个主节点发生故障时，能够自动切换到另一个可用的主节点，避免整个集群的服务中断。通
