RestClient操作
索引官方文档：Elasticsearch Clients | Elastic1. 环境准备1）因为SpringBoot默认的
ES版本是7.6.2，所以我们需要覆盖默认的
ES版本：<properties> <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version&
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2024-07-11 20:47:03
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字段映射可配置参数序号参数说明1analyzer分词器(常见的有standard,english,lowercase等)2boost文档相关度计算分数因子3coerce是否强制ES字段接受类型不匹配的值4copy_to拷贝字段值到其他字段上5doc_values字段是否以列式存储6dynamic是否启用动态映射7eager_global_ordinals是否使用词元编号8enabled字段是否启用
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2024-07-10 20:22:42
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，
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2024-06-24 20:24:12
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一，【
es版本】依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<elasticsear
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2024-05-07 18:30:25
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elasticsearch在新版本中逐渐弱化了类型的概念,现在elasticsearch主流数据结构如下index(索引)->type(类型-逐渐弱化,用处不大)->document(文档)-field(字段)在elasticsearch中index相当于mysql中的表,而文档则相当于表中的一行一行记录,字段那就不用说了自然是数据库中的列,这么说的话大家应该能够有一个比较清晰的认识了
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2024-03-04 09:49:02
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文章目录数据类型概览字符串类型keywordtext数值类型日期类型支持多种格式日期布尔类型Object类型nested类型nested字段限制alias 别名别名的限制地理空间类型其他类型 数据类型概览每个字段都有一个字段数据类型。此类型指示字段包含的数据类型(如字符串或布尔值)及其预期用途。例如，您可以将字符串索引到text和keyword字段。但是，text字段会被分词，用于全文搜索，而k
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2023-12-16 01:13:30
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索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integer、short、byte、double、fl
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2024-02-22 13:07:15
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料： 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词
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2024-06-06 06:54:20
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一、 索引优化批量写入多线程写入，写入线程数一般和机器数相当尽量避免使用nested或 parent/child，能不用就不用；如果一定要使用nested fields，保证nested fields字段不能过多，目前ES默认限制是50。避免使用动态值作字段(key)，动态递增的mapping，会导致集群崩溃；不需要做模糊检索的字段使用 keyword类型代替 text 类型， 
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2024-04-23 13:23:43
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ES文档字段分为两类：元字段(Meta-field) ：不需要用户定义，在任一文档中都存在， 如_id、 _index、 _type 等业务字段： 用户自定义的字段， 也就是我们添加数据时， JSON串中的key元字段：元字段在名称上有一个显著的特征，就是以下划线"_" 开头， 有些字段只是为了存储，他们会出现在文档检索的结果中， 却不能通过这个字段本身做检索， 如_source ； 有些字段则只
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2023-10-19 10:44:44
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ElasticSearch索引机制以及Segment解析ES采用的索引是什么？倒排索引以及优点Term Dictionary和Term IndexES的索引压缩ES对索引的压缩ES对Posting List的压缩ES索引小总结以及使用时注意的地方Segment分段是什么Segment不可更改，那么ES数据如何更新？ES的写入流程refresh是什么Flush和translog的含义 ES采用的索
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2024-01-30 22:38:40
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ElasticSearch（ES）详解（二）前言一、ES集群讲解（一）基本词条介绍（二）集群架构原理1.写入原理2.检索原理二、集群部署及管理（一）部署集群（二）管理集群 前言上一章主要讲了ES的单机部署以及快速入门，这章重点对于ES集群的原理及部署做以讲解。一、ES集群讲解（一）基本词条介绍这里对于ES的构成单元做以回顾，同时加入集群内相关单元概念。索引（index）：一类文档的集合，相当于m
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2024-02-19 09:55:56
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索引，映射，文档，DSL增删改查一）环境准备1. ES版本：7.12.12. SpringBoot版本：2.5.8二）ES的基本介绍1. Elasticsearch 是什么2. Eelasticsearch的作用3. Elasticsearch，Solr和Lucene三者之间的关系4. Elasticsearch的索引结构--倒排索引5. ES中的一些基本概念三）ES索引的增删改查1. mapp
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2024-06-25 21:02:26
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1、document数据格式2、电商网站商品管理案例：背景介绍3、简单的集群管理4、商品的CRUD操作（document CRUD操作） 1、document数据格式 面向文档的搜索分析引擎 （1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，
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2024-08-20 21:54:24
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在安装配置之前 ，我们首先应该弄清楚什么是Elasticsearch，以及它有什么作用什么是Elasticsearch？ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsea
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2024-07-01 11:07:06
91阅读
ES索引增加字段PUT crm_goods/_mapping/goods{ "properties": { "addBacklistUser":{ "type": "long" }, "addB
原创
2022-12-09 13:51:38
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全文检索、倒排索引、Elasticsearch架构、术语数据搜索方式全文搜索倒排索引建立倒排索引的步骤结果排序Lucene结果排序Elasticsearch术语及概念1.索引词（term）2.文本（text）3.分析（analysis）4.集群（cluster）5.节点（node）6.路由（routing）7.分片（shard）8.主分片（primary shard）9.副本分片（replica
ES 学习笔记Linux 安装ES及Kibana(7.17.4版本)ES基本使用ES是一个基于Apache的开源索引库Lucene而构建的 开源、分布式、具有RESTful接口的全文搜索引擎, 还是一个分布式文档数据库.基本概念index 索引是具有相似结构的文档的集合, 比如可以有一个商品分类索引, 订单索引. 每个索引都要有唯一的名称, 名称要小写, 通过索引名称来执行索引、搜索、更新和删除等
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2024-03-25 10:20:50
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一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1
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2024-06-17 21:12:26
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文章目录索引分片分配分片分配过滤节点离开时延迟分配取消分片迁移监视延迟的未分配分片永久删除节点索引还原优先级每个节点的分片总数 索引分片分配在本模块中，提供每个索引的设置，以控制分片到节点的分配：
分片分配过滤：Shard allocation filtering，控制将哪些分片（shard）分配（allocation）给哪些节点。
延迟分配：Delayed allocation，由于节点离开而
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2024-07-30 11:36:36
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