Prometheus客户端库提供了4种核心指标类型。 当前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。 Prometheus server尚未使用类型信息，而是将所有数据展平作为未键入的时间序列。 将来可能会改变。Countercounter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请
用python语言，通过栈来实现符号匹配注意事项：1、通过列表的append()和pop()方法来实现进栈和出栈操作 2、注意判断列表栈为空的情况首先，从小括号（）匹配开始距离：def parCharge(symbolString):
# 用列表来实现栈
s = []
for i in range(len(symbolString)):
# 对字符串中的每个
# 实现Java Prometheus指标上报接口
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Java Prometheus指标上报接口。我们将使用Prometheus Java客户端库来实现这个功能。下面是整个实现过程的步骤概述：
1. 引入Prometheus Java客户端库依赖。
2. 创建一个指标注册器。
3. 创建和注册指标。
4. 编写代码来收集和更新指标。
5. 暴露一个HT
原创
2023-08-31 15:28:50
798阅读
目录1.查询语句1.1 直接使用metrics的name进行查询1.2 使用标签查询2.使用记录2.1 查询语句有加上时间限制2.2 聚合分组查询2.3 对区间向量求聚合2.4 关于Prometheus的api3 其他3.1 采集到重复数据3.2 丢失更新数据3.3 时区问题参考文献1.查询语句1.1 直接使用metrics的name进行查询例如我定义如下几个度量CONST.GAUGE0 = Ga
Metrics类型根据不同监控指标之间的差异，Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type)：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）。
最常用的两种数据类型:counter：此类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。例如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"
重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
Prometheus 原理介绍目前Prometheus支持OpenTsdb、InfluxDB、Elasticsearch等后端存储，通过适配器实现Prometheus存储的remote write和remote read接口，便可以接入Prometheus作为远程存储使用
Prometheus由Go语言编写而成，采用Pull方式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometh
在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
Prometheus强大的地方就在于可以它可以使用的很多计算公式去获取自己需要的数据。这里所涉及到的计算公式，也是我们普遍认为的难点所在。在Zabbix中想要获取CPU使用率是一件非常简单的事情，但是在Prometheus中却需要通过计算公式来完成CPU使用率的计算。如果要统计CPU的使用：node_exporter会抓取CPU常用你的8种状态的累计工作时间，然后再用（所有非空闲状态的CPU时间总
文章目录一、存在问题二. 问题分析三. 方案介绍1. Prometheus配置2. 配置文件生成1）配置文件生成应用场景2）配置文件生成的架构设计3）配置文件生成的实现4）prometheus 热加载配置 一、存在问题Prometheus的配置通过配置文件实现，每个配置文件对应一个Prometheus Server。生产环境部署时，Prometheus Server会部署多个实例，手工修改配置存在
转载
2023-09-18 05:51:26
143阅读
what prometheus“想要了解一门技术，最好的开始就是看它的官网”。Prometheus官网：https://prometheus.io/（推荐）prometheus中文技术文档：Introduction · Prometheus中文技术文档Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。 &n
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
Prometheus客户端库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户端库和wire协议中区分。Prometheus服务还没有充分利用这些类型。不久的将来就会发生改变。Counter(计数器)counter 是表示单个单调递增计数器的累积度量，其值只能在重启时增加或重置为零。 例如，您可以使用计数器来表示所服务的请求数，已完成的任务或错误。不要使用计数器来暴露可能减少的值。例如，不
Prometheus 简介Prometheus是SoundCloud公司开源的监控系统，同时也是继Kubernetes之后，第二个加入CNCF的项目，目前是监控领域比较成熟的一站式方案。Prometheus与其他监控方案的不同之处在于它是定时地从监控目标（Exporters）暴露的API中拉取指标，然后将这些数据保存到时序数据库中，如果是监控目标是动态的，可以借助服务发现的机制动态地添加
转载
2023-08-24 18:34:21
307阅读
Prometheus是由CNCF孵化的下一代监控解决方案，而事实上Prometheus已经成为云原生时代的指标监控利器。与传统监控系统接入不同，Prometheus使用方便灵活的pull方式，只需暴露出http metrics接口即可。在Kubernetes中，通过Service服务发现实现动态接入。Prometheus生态相对较为成熟，很多基础设施服务都提供exporter或本身提供metric
目录探索PromQLMetrics类型Prometheus监控数据的两个重要概念查询匹配范围查询时间位移操作使用聚合操作PromQL操作符数学运算使用布尔运算过滤时间序列使用bool修饰符改变布尔运算符的行为使用集合运算符操作符优先级PromQL聚合操作使用聚合操作的语法如下：探索PromQLMetrics类型Prometheus定义了4种不同的指标类型：Counter(计数器)：只增不减的计数器
转载
2023-08-02 14:44:56
566阅读
1.修改globle 全局拉取时间,修改prometheus-prometheus.yaml文件添加以下三个参数 刮擦间隔：5s
刮擦超时：30秒
评价间隔：15s[root@k8s-master kube-prometheus]# vim manifests/prometheus-prometheus.yamlapiVersion: monitoring.coreos.com/v1ki
推荐
原创
2023-02-17 10:14:17
1842阅读
Prometheus连接多个指标与聚合初识PromSQL一、Prometheus二进制操作符一对一匹配One to one一对多和多对一匹配 初识PromSQLPromSQL看起来简短整洁，通俗易懂。乍一看很简单，但是当真正使用它的时候，就会发现Prometheus的语句苍白无力，微不足道。在网上关于PromSQL的博客，问答较少，官网上的教程不是很好看懂，而且大多都是在编程的基础上实验。下面根
转载
2023-08-02 10:00:19
546阅读
作用是一个开源的报警系统数据模型指标名称：每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义。例如，http_requests_total 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量。指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式 ：[a-zA-Z_:][a-zA-Z
