## Redis 哨兵的选举与 Raft 协议
在建构分布式系统时，保证高可用性是至关重要的。Redis 哨兵（Sentinel）和 Raft 协议都是实现这一目标的有效方法。本文将为你详细介绍如何实现 Redis 哨兵的选举和 Raft 协议的基本概念及步骤。
### 流程概述
下面是 Redis 哨兵和 Raft 流程的简要步骤：
| 步骤 | 描述
# Redis Raft 选举
在分布式系统中，选举是一个非常重要的过程，它用于确定系统中谁将拥有领导权。在Redis中，使用Raft协议来进行选举，确保系统的高可用性和一致性。
## 什么是Raft协议？
Raft是一种用于分布式一致性的协议，它由Diego Ongaro和John Ousterhout在2014年提出。Raft协议将系统中的节点分为Leader、Follower和Cand
主机断开后的自动谋朝篡位，不需要手动配置了此时哨兵sentinal就出现了，后台监测主机是否出问题了，如果主机故障，则根据投票自动从从库转换为主库哨兵监测主与从，一个哨兵称为单机哨兵一般多个哨兵互相监控，同时监控主从主观下线：就是一个哨兵任务主不能用了客观下线：其他哨兵也监测不可用了，哨兵间就会发布投票，结果由一个哨兵发起，进行failover故障转移操作。切换成功后，通过发布订阅模式，让各个吧自
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2023-06-29 14:40:01
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Master 自动选举之 Sentinel 哨兵机制在前面讲的 master/slave 模式，在一个典型的一主多从的系统中，slave 在整个体系中起到了数据冗余备份和读写分离的作用。当 master 遇到异常终端后，开发者可以通过手动方式选择一个 slave 数据库来升级到 master，使得系统能够继续提供服务。然后这个过程需要人工干预，比较麻烦； redis 并没有提供自动 master
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2023-08-25 23:06:46
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从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（上）在上篇文章当中，我们了解了哨兵实例的初始化过程。哨兵实例一旦运行后，会周期性地检查它所监测的主节点的运行状态。当发现主节点出现客观下线时，哨兵实例就要开始执行故障切换流程了。不过，我们在部署哨兵实例时，通常会部署多个哨兵来进行共同决策，这样就避免了单个哨兵对主节点状态的误判。但是这同时也给我们带来了一个问题，即当有多个哨兵判断出主节点故障后，究竟由谁
文章目录1. 简单介绍2.前置知识①节点状态②心跳与选举超时时间③任期term count④主要解决问题3.原理领袖选举 Leader Election①发生时机②原理记录复写 Log Replication①为什么是集群？②流程③特殊情况④对于Append Entries Mssage理解raft保证的安全性 Safety追随者死机领袖死机超时期限和可用性 1. 简单介绍raft是paxos算
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2023-09-20 20:09:00
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Raft协议–概述–011、Raft 算法概述是分布式系统开发首选的共识算法Raft算法是经过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。用于管理日志一致性的协议。将分布式一致性分解为多个子问题：
Leader选举(Leader election)日志复制(Log replication)安全性(Safety)日志压缩(Log compaction)2、基本术语解释大多数：
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2023-08-30 09:54:35
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1、Sentinel 哨兵 Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。 例如： 在Server1 掉线后： 升级Serve
redis并没有提供自动master选举功能，而是需要借助一个哨兵来进行监控哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况，它的功能包括两个
监控master和slave是否正常运行master出现故障时自动将slave数据库升级为master哨兵是一个独立的进程，使用哨兵后的架构图
为了解决master选举问题，又引出了一个单点问题，
也就是哨兵的可用性如何解决在一个一
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2023-09-06 15:28:21
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# Redis Cluster选举与Raft协议的应用
Redis是一个流行的内存数据存储解决方案，通常用于高性能的缓存和数据存储需求。随着大型应用程序的发展，Redis集群的管理和选举机制变得越来越重要。本文将介绍Redis集群的选举机制以及Raft协议的基本概念，并通过代码示例演示如何实现一个小的选举示例。
## Redis集群选举机制
Redis集群使用一个分布式架构来管理数据，确保高
ZooKeeper 典型应用场景-Master选举
master选举1、使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作，假如一台机器挂了，我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式，也就是常说的主从模式，正常情况下主机提供服务，备机负责监听主机状态，当主机异常时，可以自动切换到备机继续提供服务(这里有
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2023-09-20 16:32:28
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拜占庭将军问题：在已知有成员不可靠的情况下，其余忠诚的将军需要在不受叛徒或间谍的影响下达成一致的协议。Raft算法是解决其问题的方案之一。 Raft算法 - 易于理解的一致性算法。 什么是Raft算法？ Raf
# Redis哨兵选举
Redis哨兵（Sentinel）是Redis的一个高可用解决方案，它通过监控主服务器和从服务器的状态，实现自动故障转移。当主服务器发生故障时，哨兵会触发选举机制，从从服务器中选举出一个新的主服务器。本文将详细介绍Redis哨兵选举的原理和实现。
## Redis哨兵工作原理
Redis哨兵系统由一个或多个哨兵实例组成，它们共同监控主服务器和从服务器的状态。哨兵之间通
目录主从切换技术哨兵模式 哨兵的作用哨兵集群以及选举过程主从切换技术当主服务器宕机后, 需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预, 费事费力, 还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供 了Sentinel (哨兵)架构来解决这个问题。哨兵模式能够后台监控主机是否故障
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2023-08-30 14:35:00
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edis哨兵模式是redis的高可用架构的一种方式，它的出现是为了解决主从模式下主节点挂了不能自动故障转移的问题，下面是比较简单的哨兵的架构
实际上手搭建过哨兵的同学应该知道，一个哨兵里有个配置sentinel monitor mymaster 35.236.172.131 6379 1，但是也没配置从的ip和其他哨兵的ip，其实他们都是通过主这台机器来进行的关联，主是多
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2023-09-02 20:43:52
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目录一.哨兵机制基本解读1.哨兵机制的基本流程1.1哨兵监控：1.2自动切换主库流程2.主库是否下线判断2.1.主观下线2.2客观下线3.主从切换机制：主库下线了就要进行主从切换了3.1筛选条件3.2打分规则3.3主从切换总结4.哨兵机制总结二.哨兵挂了1.基于pub/sub机制的哨兵集群的组成1.1哨兵之间互相被发现过程：1.2哨兵消息互通说明：1.3哨兵与从库建立连接：INFO命令1.4哨兵与
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2023-07-28 10:54:04
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一、什么是哨兵顾名思义，哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况，它的功能包括两个监控master和slave是否正常运行master出现故障时自动将slave数据库升级为master哨兵是一个独立的进程，使用哨兵后的架构如图所示，同时为了保证哨兵的高可用，我们会对Sentinel做集群部署，因此Sentinel不仅仅监控Redis所有的主从节点，Sentinel也会实现相互监控。二、配置哨兵集
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2023-07-07 15:18:53
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目录目录 11. 前言 12. 名词 13. 什么是分布式一致性？ 34. Raft选举 34.1. 什么是Leader选举？ 34.2. 选举的实现 44.3. Term和Lease比较 44.4. 选举图示 44.5. 选举总结 75. Raft日志复制 85.1. 什么是日志复制？
集群总结：1、Redis Cluster数据分区规则采用虚拟槽方式（16384个槽），每个节点负责一个部分槽和相关数据，实现数据和请求的负载均衡。2、搭建集群划分四个步骤：准备节点、节点握手、分配槽、复制。redis-trib.rb工具用于快速搭建集群。3、集群伸缩通过在节点之间移动槽和相关数据实现- 扩展时根据槽迁移计划把槽从源节点迁移到新节点- 收缩时如果下线的节点有负责的槽需要迁移到
redis-sentinel 主从复制高可用 Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性解决方案，
当用redis作master-slave的高可用时，如果master本身宕机，redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能。
而redis-sentinel就是一个独立运行的进程，用于监控多个master-slave集群，
自动发现master宕机，进行自动切换slave &
