目录 概述只读模式readreadlinereadlines追加模式 写入模式（只写模式）概述首先， 我们来看打开文件，使用python的open 函数，这是 Open 函数的参数列表， file : 指的是我们要进行操作的文件， 也就是要open 的文件， 这里你传入绝对路径和相对路径都是可以的。mode : 指的是目标文件的打开
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2023-11-23 15:59:31
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多个窗体(MDI)同时展示，并相互操作这并不困难，小弟在这介绍一下由MapInfo中MapControl组成的多窗体关联处理。
首先看看效果：
以上多关联地图窗体实现了：在同一个窗体中加载多个（最多4个）地图，地图的拖拽、缩放操作可相互关联，每个地图上各个数据都可以完全不相同！
现在我来说一下实现过程：
首先要在同
报错上面的内容，只需要安装h5py即可，安装了的还报这个错，重新安装一次。
pip install h5py
Pixel Inspector是UE的一个原生Debug工具，本文剖析它的实现逻辑。工具介绍Pixel Inspector可以从Window-Developer Tools-Pixel Inspector打开： 点击左上角的Inspecting按钮，可以看到鼠标当前指向像素的信息： 其中的信息包括：Viewport信息，包括id、鼠标的坐标Final color，指屏幕向显示的最终像素的信息Sce
在深度学习中，“ground truth”是一个至关重要的术语，它指的是在实际数据集上所标注的真实标签或目标值。在进行模型训练和评估时，ground truth 被用作参考标准，以判断模型预测的准确性。正确地使用 ground truth 是确保深度学习模型在实际应用中有效性的重要基础。
### 环境准备
在构建深度学习模型时，首先需要准备合适的环境，这包括依赖包的安装以及版本兼容性。以下是推
# 深度学习的消融实验
在深度学习的研究中，消融实验（Ablation Studies）是一个常见且重要的实验方法。它主要用于评估模型中各组件对最终性能的贡献。通过系统地移除或替换模型的某些部分，研究者能够更好地理解模型的工作原理，从而进行优化。
## 什么是消融实验？
消融实验的核心思想是逐步去掉或替换模型中的某个组件或参数，例如某一层的神经元、特定的激活函数，甚至是某些预处理步骤。通过对
# 深度学习模型过拟合是啥意思？
深度学习是当今人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经元的方式来处理复杂的数据并输出结果。在构建深度学习模型时，过拟合是一个常见的问题，通常会影响模型的泛化能力，导致其在未见过的数据上表现不佳。本文将通过解释过拟合的定义、原因、影响以及给出具体代码示例来深入了解这一问题。
## 什么是过拟合？
过拟合（Overfitting）指的是模型过于复杂，以至于
# 深度学习工作站是啥意思
## 引言
随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的人开始关注深度学习工作站。那么，深度学习工作站到底是什么呢？在本文中，我们将详细介绍深度学习工作站的概念、用途和一些常见的代码示例。希望通过本文的介绍，读者们能对深度学习工作站有更深入的了解。
## 什么是深度学习工作站
深度学习工作站是一种专门用于进行深度学习任务的计算机系统。它通常由高性能的硬件设备和深度学习
原创
2023-12-12 07:15:30
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深度优先搜索 Depth First Search DFS深度优先是比较基础的一种方法，还有一种是它的兄弟广度优先深度优先顾名思义：先深入搜索到一种情况的"底部"（原谅我用了这么抽象的词），然后再返回搜索其它情况例题我们依旧举例说明，比如我们现在想要在A,B,C三个箱子中放入1,2,3三张牌，想知道一个有多少种情况循环举穷首先我们一步步尝试每一次，每一个箱子中的放牌情况 我们约定，对于每个箱子，我
深度学习代码中dataset报红的意思通常是指在使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）时，数据集的加载和处理出现了问题。这个问题可能源于多种原因，包括文件路径错误、数据格式不匹配或库依赖问题。本文将详细说明如何一步步解决这个问题，确保您的深度学习项目顺利运行。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的环境配置正确。以下是运行深度学习代码的前置依赖和版本兼容性矩阵。
| 依
经常使用电脑的朋友，也许都遇到过显示器花屏的故障。由于显示器花屏故障出现的机率并不特别高，且产生的原因也比较复杂，不同的原因所产生的花屏表现也有所不同，因此在排除起来比较麻烦。如果显示器边角部出现变色或水平条纹，一般是受到外部或内部干扰所致；如果打开文本文档时，字符混乱无法识别，则通常是由于显卡显存出现了问题等等。在实际工作当中，针对不同的故障表现，笔者总结了几点排除方法与经验，供大家参考借鉴。
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2023-10-29 07:54:39
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过拟合、欠拟合及其解决方案模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差： 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数，例如线性回
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2024-09-14 18:38:44
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什么是嵌入式？写在前面：还记得几个月前，得知自己的导师是做嵌入式的时候心里的忐忑，私下做了很多的功课，想搞清楚到底什么是嵌入式？经过这段时间的接触，在大脑里也已经形成了一个雏形，嵌入式的雏形。嵌入式定义先从定义上来讲：如果现在过年回家，有亲朋好友问我：豆子，你研究啥方向的啊？我：嵌入式亲朋：啥是嵌入式？我：…………我肯定无语，所以为了防止这种情况的发生，一定要做好对策。首先，我会告诉他：嵌入式，就
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2023-10-23 13:11:10
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太长不看版：说白了就是设立对照组的意思，通过去除某个模块的作用，来证明该模块的必要性，如果消融实验后得到结果不好或者性能大幅下降，说明该模块起到了作用。——————————————————————————严谨版： Robert Long对消融研究（或消融实验）定义：通常用于神经网络，尤其是相对复杂的神经网络，如R-CNN。我们的想法是通过删除部分网络并研究网络的性能来了解网络“消融”的原始含义是手
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2023-10-19 09:07:21
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（封面图由文心一格生成） 深度学习训练中避免过拟合的技巧深度学习是一种强大的机器学习方法，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。然而，深度学习模型在训练过程中容易出现过拟合的问题，这会导致模型在测试集上的性能远远不如在训练集上的性能。为了解决这个问题，本文将介绍几种深度学习训练中避免过拟合的技巧。1. 增加数据量增加数据量是避免过拟合的最简单方法之一。更多的数据可以帮助模型更
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2024-06-12 15:34:04
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Redis是什么，怎么持久化的Redis是一个高性能的内存数据库，以key-value方式存储数据，可以作为缓存使用。为什么持久化？Redis属于内存式数据库，程序关闭后数据会清空，有时候需要将内存中的数据长期在文件保存起来持久化策略AOF：默认每秒对数据进行持久化RDB：按条件触发持久化操作（任意一个）900 1 900秒中修改1次300 10 300秒中修改10次60 10000 60秒中修改
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2023-12-19 15:55:50
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Java中的MVC：M是指模型层，C则是控制器，V是指视图；一个完整的请求过程是，客户端发送请求到控制器，控制器调用业务层处理请求，并返回处理结果给视图，其中业务层是调用Dao层去完成业务逻辑的；Model层分为：Entity层：实体层，每一个JavaBean类对应数据库中的一张表，实体类包含私有属性、getter和setter方法；DAO层：数据访问层（也叫数据持久层），封装了表的增删改查操作；
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2022-07-23 11:23:00
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# Python中的Timeout是什么意思？
## 导言
在Python编程中，我们经常会遇到需要等待一段时间来执行某个操作的情况。然而，有时候我们希望在执行太长时间后停止操作，以避免浪费资源或防止程序陷入无限循环。这就是Python中的Timeout的作用。
本文将详细介绍Python中Timeout的含义、使用方式以及代码示例。我们将通过实例来演示如何在Python中设置Timeout，
原创
2023-08-19 08:36:38
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python知识点1、深拷贝、浅拷贝、引用1.对象的赋值
都是进行对象引用（内存地址）传递，即‘’ b is a‘’ ，a 变 b 也变2.浅拷贝
会创建一个新的对象,即 “c is not a” ，但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说”c[i] is a[i]”当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：使用切片[:]操作使用工厂函数（如l
这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。 一、kNN算法分析 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征
