前言目的（悄无声息、偷偷摸摸）增强已有的方法、函数、类隐式转换是把双刃剑，用的好，增加代码健壮性，用的不好，代码执行流程难以理解。隐式转换有三种隐式参数隐式类型转换原有个A类型，现在转换成B类型，B是从A中拿到的，B要对A的功能进行增强，增强过程“悄无声息”，写代码时候感知不到。隐式类其中隐式参数和隐式类型转换这两种为重点三种类型隐式转换的实现1.隐式参数方法/函数的参数可以使用implicit来
隐式转换：在 Scala 编译器进行类型匹配时，如果找不到合适的类型就会编译失败，此时会在当前的环境中自动推导出合适的类型，从而完成编译。在有些包含 by 的 Spark 算子中，其源码通常用 implicit 修饰某参数，implicit 指的就是隐式的意思。隐式转换的作用：简化编程，调用方法时，不需要向隐式参数传参，Scala 会自动在其作用域范围内寻找隐式值，并自动传入。通过隐式转换，可以在
隐式转换隐式转换1. 隐式函数2.隐式参数&隐式变量3.隐式类 隐式转换隐式转换的含义： 在之前的类型学习中，我们已经学习了自动类型转换，精度小的类型可以自动转换为精度大的类型，这个转换过程无需开发人员参与，由编译器自动完成，这个转换操作我们称之为隐式转换。在其他的场合，隐式转换也起到了非常重要的作用。如Scala在程序编译错误时，可以通过隐式转换中类型转换机制尝试进行二次编译，将本身错
隐式转换的规则：1.无歧义规则：隐式转换唯有不存在其他可插入转换的前提下才能插入 若编译器有两种方法修正x+y 如convert1(x)+y,convert2(x)+y，会报错2.单一调用规则：只尝试一个隐式操作，编译器不会把x+y重写成convert1(convert2(x))+y3.显式调用规则：若编写的代码没有错误，则不会尝试任何隐式操作4.命名隐式转换：隐式转换可以任意命名d
作用简单说，隐式转换就是：当Scala编译器进行类型匹配时，如果找不到合适的候选，那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型。话不多说，直接测试ImplicitHelper.scalapackage com.donews.localspark
/**
* Created by reynold on 2017/3/20.
*/
object ImplVal
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2023-07-21 15:17:21
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5.1.4.3 RDD 转换算子算子 ： Operator（操作） RDD的方法和Scala集合对象的方法不一样 Scala集合对象的方法都是在同一个节点的内存中完成的。 RDD的方法可以将计算逻辑发送到Executor端（分布式节点）执行， 为了和Scala集合对象区分不同的处理效果，所以将RDD的方法称之为算子。 RDD的方法外部的操作都是在Driver端执行的，而方法内部的逻辑代码是在Exe
1.为什么要隐式转换我们经常引入第三方库，但当我们想要扩展新功能的时候通常是很不方便的，因为我们不能直接修改其代码。scala提供了隐式转换机制和隐式参数帮我们解决诸如这样的问题。Scala中的隐式转换是一种非常强大的代码查找机制。当函数、构造器调用缺少参数或者某一实例调用了其他类型的方法导致编译不通过时，编译器会尝试搜索一些特定的区域，尝试使编译通过。2. 优点通过隐式转换，程序员可以在编写Sc
一、概念Scala 2.10引入了一种叫做隐式类的新特性。隐式类指的是用implicit关键字修饰的类。在对应的作用域内，带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换。隐式转换和隐式参数是Scala中两个非常强大的功能，利用隐式转换和隐式参数，你可以提供优雅的类库，对类库的使用者隐匿掉那些枯燥乏味的细节。 二、作用隐式的对类的方法进行增强，丰富现有类库的功能三、隐式参数1）关键字：imp
Scala中的隐式转换在java中，如果将精度大的数转换成精度小的数，必须使用强制类型转换才能实现。 但是，在scala，可以通过隐式转换的方式，让这种转换无需明显的强制类型转换就能完成。Scala中的隐式转换包括三类：隐式转换函数隐式类隐式参数和隐式值隐式函数当出现类型转换冲突的时候，scala就会寻找隐式转换，不看函数名，只看参数类型和返回值类型implicit def double2int(
scala隐式转换可以将某种类型的对象转换成其他类型的对象。 核心在于隐式转换函数：implicit conversion function。隐式转换函数只要在编写的程序内引入，就会被自动调用。 scala会根据隐式转换函数的签名，在程序中使用到隐式转换函数接收的参数类型定义的对象时，会自动将其传入隐式转换函数，并转换为另外一种类型的对象并返回。隐式转换函数由scala自动调用，其命名不影响使用，
定义： 当Scala编译器进行类型匹配时，如果找不到合适的候选，那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型。隐式参数
（1）先看一下这个程序的运行结果object ImplicitParam {
implicit val xxx = 777
def test(implicit i:Int = 100) = {
println(i)
}
大纲隐式转换使用隐式转换加强现有类型导入隐式转换函数隐式转换的发生时机隐式参数隐式转换要实现隐式转换，只要程序可见的范围内定义隐式转换函数即可。Scala会自动使用隐式转换函数。隐式转换函数与普通函数唯一的语法区别就是，要以implicit开头，而且一定要定义函数返回类型案例：特殊售票窗口（只接受特殊人群，比如学生、老人等）scala> :paste
// Entering paste mo
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2023-09-08 23:14:10
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目录RDD转换算子Value 类型1. map2. mapPartitionsmap 和mapPartitions 的区别3. mapPartitionsWithIndex4. flatMap5. glom6. groupBy7. filter8. sample9. distinct10. coalesce11. repartition12. sortBy双Value类型13. intersec
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2023-10-03 22:54:59
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文章目录一. 生产问题背景二. 隐式转换开荒2.1 隐式转换函数 参数RichFile2.2 隐式类2.3 隐式解析机制三.回归主题 一. 生产问题背景 如上就是此blog产生的背景，Spark SQL 中，
DF.select()
select 报错 不能导入
spark sql Cannot resolve overloaded method 'select'
咨询大佬后，隐式转换的
Scala 深入理解隐式转换1. 隐式转换Scala 提供的隐式转换和隐式参数功能，是非常有特色的功能。是 Java 等编程语言所没有的功能。它可以允许你手动指定，将某种类型的对象转换成其他类型的对象或者是给一个类增加方法。通过这些功能，可以实现非常强大、特殊的功能。 Scala 的隐式转换，其实最核心的就是定义隐式转换方法，即 implicit conversion function。定义的
Spark要点：
内存计算，DAG；
RDD：Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集
RDD可以基于工作集应用
RDD特征：有很多partition（数据分片），并行度从上一个RDD继承；每个split（数据分片）对应一个函数function()，函数处理就是以任务方式运行；RDD依赖一组其他
基本RDDs
不管数据如何，我们先将介绍一下我们可以对RDDs做哪些转换和操作
1.元素转换
这里有两个常用的转换map()和filter()。
map()转换会应用到RDD中的每个元素上，函数的结果是RDD，该RDD中的每个元素都有一个新值。
filter转换返回的结果是RDD，该RDD只包含通过filter()的元素。
我们可以
spark-core rdd转换算子一、单值类型1、map(f) 映射转换➢ 函数签名
def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] ➢ 函数说明
将处理的数据逐条进行映射转换，这里的转换可以是类型的转换，也可以是值的转换。
val dataRDD: RDD[Int] = sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))
val dat
一、引言Scala提供的隐式转换和隐式参数功能，是Scala提供的非常强大的两个功能，在幕后处理那些非常有价值的工作。是Java等编程语言所不具备的功能呢。它可以允许你手动指定，将某种类型的对象转换成其他类型的对象。通过这些Scala的功能，可以实现非常强大的功能。二、Scala的隐式转换其实最核心的就是定义隐式转换函数，即implicit conversion function。它不仅能够简化程
在 C++ 中，隐式类型转换是指编译器自动进行的类型转换，而无需程序员显式地指定。这种转换在某些情况下会非常方便，但在其他情况下可能会导致意料之外的结果。以下是一些 C++ 中的隐式类型转换的例子：1、整数提升：当一个较小的整数类型（如 char 或 short）用于一个需要较大整数类型（如 int）的表达式中时，这个较小的整数类型会被隐式地转换为较大的整数类型。例如：char c = 'A';
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2023-08-04 14:01:23
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