方法一:
一、在服务器上安装rstatd守护进程
安装步骤:
1.从网上下载rstatd.tar.gz
2.将该文件放到usr目录下
3. chmod 777 rpc.rstatd----改变该文件读写的权限,拥有所有权限。
4. cd /rpc.rstatd
5. chmod 777 configure ---同上
6. ./configure ---配置
7. make ---编译
8
## 0x00 背景介绍
Linux上的HIDS需要实时对执行的命令进行监控,分析异常或入侵行为,有助于安全事件的发现和预防。为了获取执行命令,大致有如下方法:
1. 遍历/proc目录,无法捕获瞬间结束的进程。
2. Linux kprobes调试技术,并非所有Linux都有此特性,需要编译内核时配置。
3. 修改glic库中的execve函数,但是可通过int0x80绕过glic库,这个之前3
PROFIBUS标准已有30多年的历史,如今已是一种成熟的数字现场总线技术。PROFIBUS通常用于工厂和过程自动化行业,也可用于食品、饮料或制药等混合行业。此外,其还适用于楼宇自动化和轨道交通等领域。可见,PROFIBUS是一种可服务于这些诸多不同应用领域的现场总线技术。根据PROFIBUS&PROFINET International(PI)协会的数据,那些安装有PROFIBUS设备的
# 使用 Prometheus 监控 MySQL 的完整指南
随着应用程序的复杂性不断增加,及时监控数据库的性能变得越来越重要。Prometheus 是一个强大的开源监控系统,今天我们将学习如何使用 Prometheus 监控 MySQL 数据库。
## 整体步骤
下表列出了监控 MySQL 所需的主要步骤:
| 步骤 | 描述
一段时间以来,我们在网上向读者介绍了如何为Linux以及类Linux操作系统配置多种不同的性能监控工具。在这篇文章中我们将罗列一系列使用最频繁的性能监控工具,并对介绍到的每一个工具提供了相应的简介链接,大致将其划分为两类,基于命令行的和提供图形化接口的。一、基于命令行的性能监控工具1.dstat - 多类型资源统计工具该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令。同时增加了新的特性
1.1.1 ftp的主动模式和被动模式 扩展重要.FTP是仅基于TCP的服务,不支持UDP。 与众不同的是FTP使用2个端口,一个数据端口和一个命令端口(也可叫做控制端口)。通常来说这两个端口是21(命令端口)和20(数据端口)。但FTP 工作方式的不同,数据端口并不总是20。这就是主动与被动FTP的最大不同之处。(一)主动FTP主动方式的FTP是这样的:客户端从一个任意的非特权端口N(N>
文章目录zabbix 监控mysql3.1 监控Mysql什么内容3.2 如何监控mysql状态3.3 mysql状态监控实践3.3.1 环境准备3.3.2 编写监控脚本3.3.3 添加自定义监控项3.3.4 服务器端测试取值3.web3.5 配置zabbix-web3.3.6 编写测试脚本3.4 监控mysql主从状态3.4.1 mysql主从监控说明3.4.2 搭建mysql主从环境3.4.
转载
2023-10-18 23:07:31
66阅读
文章目录1 先验知识2 部署流程2.1 安装zookeeper2.2 bookie与broker配置2.3 集群启动3 可视化监控部署总结 最好的学习一个组件的方法就是先用起来,遇见问题再去查找资料。但是往往就卡在了装软件、配置组件这一步。本文主要记录自己在装分布式pulsar时遇到的问题,希望能对读者有所帮助。1 先验知识Apache Pulsar安装有两种模式:
本地local模式:最简单的
转载
2024-03-28 11:28:59
48阅读
nodemon 核心实现nodemon 是一个非常好用的一个工具,因为 node 命令是不会更新的,每次当我们修改了一些代码,是不会按照的最新的代码去执行的,执行的还是上次执行命令时的代码。nodemon这个工具最好用的地方就是会实时更新,非常方便于我们在开发阶段的时候这里想说的是,很多人对node有理解上的错误,以为node就是一个做服务器的,其实这个是不对的,服务器在我眼里只是它的一个很厉害的
系统监控和流控-java应用目前系统的监控方面,linux机器,可以定时的获取cpu、load、IO、网络等情况,统计之后,如果超过阀值,即可报警。web的请求,可以通过分析apache的日志,获取PV、UV以及页面的响应时间等信息,统计这些信息,如果有异常,报警即可。但是java系统(一个java进程)中的bean的情况如何做到监控和流控呢?双十一,各个系统都有一些监控和流控的策略,了解了一圈之
转载
2023-06-26 16:59:50
82阅读
现在大部分公司都会选择将应用、中间件、系统等日志存储在 Elasticsearch 中,如何发现日志中的异常数据并且及时告警通知就显得十分重要。本文将会介绍两种主流的日志监控方案,分别是 Yelp 公司开源的 ElastAlert 和 Elastic 官方的商业版功能 Watcher。如下图所示,日志数据源是一台 Nginx 服务器,在该服务器上安装 Filebeat 收集 Nginx 日志并输出
转载
2024-03-29 12:58:30
104阅读
CPU 使用率CPU Load 定义程序对CPU时间片的占用情况系统的Load是对于计算机系统执行计算任务数量的一种度量(注意关键词:amount,数量)。load average代表了一段时间内的系统平均load。计算方式采样两个足够短的时间t1、t2:将t1的所有cpu使用情况求和,得到s1将t2的所有cpu使用情况求和,得到s2s2 - s1得到这个时间间隔内的所有时间tota
转载
2024-09-13 11:58:41
78阅读
# 使用Grafana展示Prometheus监控下的MySQL
## 简介
Grafana是一个开源的数据可视化工具,而Prometheus是一个流行的开源监控系统。结合这两者,我们可以实时监控和可视化MySQL数据库的各种指标,如连接数、查询速度、慢查询等。本文将介绍如何使用Grafana展示Prometheus监控下的MySQL指标,并提供一个示例供参考。
## 环境准备
在开始之前
原创
2023-09-21 11:15:58
65阅读
参考文档:Prometheus2 #22Grafana #40Telegraf #41Influxdb #23使用 Graylog 和 Prometheus 监视 Kubernetes 集群Prometheus2 additional scrape-jobs config部署prometheus相关应用# deploy prometheus-related applications
juju de
Linux系统和性能监控之CPU篇性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程。本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章。本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控。作者:tonnyom编者注:本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux Sy
转载
2024-03-01 20:46:27
57阅读
第三方插件jmeter-plugins.org下载地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/安装:下载后文件为plugins-manager.jar,将其放入jmeter安装目录下的lib/ext目录,然后重启jmeter,即可。重启jemter,点击选项,最下面的一栏,如下图所示 下载PerfMon和jpgc插件
转载
2024-05-06 18:09:20
25阅读
概述 机器负载是否正常,经常需要监控的指标有如下4个: <1> cpu <2> memory <3> IO <4> network 关于cpu的监控 a. load average,cpu的负载 linux进程的状态分类可以粗略地分为 blocking process, runnable process,ru
转载
2024-03-19 15:39:56
109阅读
Linux性能监控与分析之---CPUCPU性能指标1. 用户进程使用CPU的比率2. 系统进程使用CPU的比率3. WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率。4. CPU的空闲率5. CPU用于上下文交换的比率6,nice7,real-time8,运行进程队列的长度9,平均负载Linux下常用监控CPU性能的工具有1. iostat www.ahlinux.com &nbs
转载
2024-05-09 23:32:29
69阅读
JMeter工具可以用来做性能测试,但是它本身并不能很好的去监控内存及CPU。本篇介绍两种方式监控内存与CPU.首先附上带内存cpu监控jar包的jmeter下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pKBOn83一.JMeterPlugins插件很多时候,我们测试性能都需要查看内存和CPU等信息来判断系统瓶颈,关于CPU和内存的监控,Jmeter并没有很好的支持,很多时候,我
转载
2024-04-23 16:45:39
63阅读
性能指标是软件测试程序员在做产品性能分析的时候需要事先确立的目标,而今天我们就通过案例分析来简单了解一下,linux系统的CPU性能指标都有哪些。后台服务的所有指令和数据处理都是由CPU负责,服务对CPU的利用率对服务的性能起着决定性的作用。Linux系统的CPU主要有如下几个维度的统计数据us:用户态使用的cpu时间百分比sy:系统态使用的cpu时间百分比ni:用做nice加权的进程分配的用户态