# MySQL JSON大字段处理性能 在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到需要存储和查询大量JSON数据的情况。然而,处理大字段性能问题一直是MySQL开发者关注的焦点之一。本文将介绍一些提高处理大字段性能的方法,并提供代码示例来说明这些方法的使用。 ## 为什么需要处理大字段性能问题? 随着互联网和移动应用的发展,我们经常需要存储和处理大量的JSON数据。这些数据可能包含复杂的结构
原创 2024-02-02 12:02:32
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前言       最近在做一个分布式任务调度系统,支持万级的JOB调度,支持任务编排,涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题,超过text的长度,导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库,可以看到有个text字段,然而在开发时以前存储了json字符串,大小居然超过2M,必须使用mediumtext才能存储,而且经
转载 2023-09-26 12:27:34
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摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T最终发现,原来有很多字段
转载 2023-06-30 23:11:41
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1. 为查询缓存优化查询当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。2. EXPLAIN   SELECT 查询使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的。这可以查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会索引主键被如何利用的,数据表是如何被搜索和排序的……等等3.
# MySQL 写入大字段性能(InnoDB) 在MySQL数据库中,当需要存储大字段(比如文本、图片、音频等)时,我们通常使用InnoDB存储引擎。然而,InnoDB对于大字段的写入性能可能会受到一些限制。本文将介绍如何优化InnoDB的性能以提高大字段的写入速度,并给出相应的代码示例。 ## InnoDB 存储引擎简介 InnoDB是MySQL数据库的默认存储引擎,它支持事务、行级锁、外
原创 2024-01-12 04:20:10
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# Java MySQL存储JSON大字段 ## 引言 在实际开发中,我们经常会遇到需要存储JSON格式的大字段数据到MySQL数据库中的情况。本文将介绍如何使用Java来实现这个过程,并详细说明每一步骤需要做什么。 ## 流程概述 下面的表格展示了整个流程的步骤和相应的操作: | 步骤 | 操作 | |-
原创 2024-01-16 09:15:23
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场景:现在 有个数据量大概40亿的数据,存在10个库,总计80张表上面,每个表大概5000万的数据量, 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据,每天大概新增或更新数据量是几十万。现在,需要在在这个表上加个新字段X,而且都有初始值,都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意:加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问:如何新增。首先,肯定不能
转载 2023-06-20 08:50:45
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最近遇到的一个问题,需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引,但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作,所以需要利用其他的方法进行添加,这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段,增加索引的实现过程,需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT
## HBase处理性能提升技巧 Apache HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统,用于处理大规模数据集。在实际应用中,提升HBase的处理性能是非常重要的。本文将介绍一些提升HBase处理性能的技巧,并附带代码示例。 ### 1. 数据模型设计 在设计HBase数据模型时,需要考虑以下几点以提升性能: - **行键设计**:行键的设计影响着数据的读取性能,应尽量避免过长或者过短
原创 2024-02-25 06:28:45
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数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128,127)(0,255)小整数
## MySQL JSON大字段读取慢优化 在实际的应用开发中,我们经常会遇到需要存储一些复杂结构的数据,而MySQL中的JSON数据类型提供了一种方便的方式来存储这种数据。然而,当JSON大字段数据量较大时,读取速度可能会变得较慢。本文将介绍一些优化方法,以提高MySQL JSON大字段的读取速度。 ### 问题分析 JSON数据类型在MySQL中提供了一种非常灵活的方式来存储不规则的数据
原创 2024-04-08 05:08:58
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常用的数据库字段类型如下:字段类型   中文说明   限制条件   其它说明CHAR  固定长度字符串   最大长度2000   bytes   `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
1. 加大tomcat连接数 在tomcat配置文件server.xml中的<Connector ... />配置中,和连接数相关的参数有: minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 acceptCount:允许的最大连接数,应大于等于maxProces
转载 精选 2012-10-25 11:21:13
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# MySQL中的大字段处理策略 在数据库管理中,处理大字段是一项常见且具有挑战性的任务。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统,提供了多种策略来处理大字段,以优化性能和存储效率。本文将讨论几种处理大字段的方法,并提供一个实际问题及其解决方案。 ## 问题背景 假设我们有一个电子商务网站,其中包含一个商品详情表,该表拥有一个名为`description`的字段,用于存储商品的详细描述。随着业
原创 2024-07-28 08:00:00
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# MySQL大字段:理解与应用 在现代应用程序中,数据库扮演着至关重要的角色。尤其是当我们谈论到存储及管理较大的数据时,MySQL提供了一系列功能来支持大字段。本文将深入探讨MySQL中如何处理大字段,配合代码示例和状态图,为你提供清晰的理解。 ## 什么是大字段? 在MySQL中,“大字段”通常指的是数据表中某些列存储的较大或变长的数据。例如,`BLOB`和`TEXT`类型的字段可以存储
原创 2024-10-04 04:10:59
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# 大字段MySQL:理解与应用 ## 引言 在开发数据库应用时,我们常常需要处理大规模数据,这在现代应用中尤其普遍。MySQL 作为一款流行的关系型数据库,虽然强大,却也面临着大字段(Large Field)存储与查询的问题。本文将探讨 MySQL大字段处理方式,包括数据类型选择、存储优化以及实际应用示例。 --- ## 什么是大字段? 在 MySQL 中,**大字段** 指
原创 8月前
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字段设计1. 存储IP地址常规做法: varchar(15) 优化选择:int unsigned,占用4个字节,节省空间,IP运算速度块 以MySQL为例: inet_aton; inet_ntoa; a—address,n----number2. 原则:尽量使用整数去表示字符串整型的优势: 存储空间固定。往往是少量空间 运算速度块 例如: MySQL 内部的枚举(单选)类型和集合(多选)类型 但
转载 2023-08-10 09:53:12
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闲连接 线程数,用于提高系...
原创 2023-06-13 17:13:37
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JDBC读写MySQL大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛。因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式来处理的。而非一般的字段,一次即可读出数据。本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也没找到答案。最终以JDBC来实现
一 写在前面   本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装,文件结构,SQL ,优化 ,运维层面 复制,GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档,以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。5.1  支持JSON   从MySQL 5.7.8 开始,MySQL支持原生的JS
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