引言最近项目上线的频率颇高，连着几天加班熬夜，身体有点吃不消精神也有些萎靡，无奈业务方催的紧，工期就在眼前只能硬着头皮上了。脑子浑浑噩噩的时候，写的就不能叫代码，可以直接叫做Bug。我就熬夜写了一个bug被骂惨了。由于是做商城业务，要频繁的对商品库存进行扣减，应用是集群部署，为避免并发造成库存超买超卖等问题，采用 redis 分布式锁加以控制。本以为给扣库存的代码加上锁lock
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2023-09-02 20:17:01
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分布式锁 - Redisson的看门狗（watchdog）机制前言本篇文章从Redisson的加锁（tryLock）入手，带大家由源码来了解一下watchdog的自动延迟加锁操作，如果对Redisson的加锁机制没有了解，建议可以先看一下本人的另一篇博客分布式锁-Redisson的使用及源码分析结论想要触发Redisson看门狗机制，不能自定义 leaseTime（或者传参 -1）Redisson
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2023-08-22 11:18:38
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上一篇：STM32-(30)：内部温度传感器 下一篇：STM32-(32)：窗口看门狗在嵌入式系统中，由于MCU（微控制单元：Microcontroller Unit）的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果，所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑，便产生了一种专门
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2024-07-27 18:34:48
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秒杀案例测试1、不加锁测试@Controller
public class RedissonController {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 秒杀案例测试
*/
@GetMapping("index/testlock")
public void testLock()
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2024-06-08 16:59:14
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今天在RT-Thread完整版开发过程中引入watchdog,踩到一个坑，系统一直重启，喂狗一直失败，搞了一天才解决，总结一下。我的RT-Thread完整版系统是最新版4.0.3（截止2020年12月30日），版本信息如下：\ | / - RT - Thread Operating System / | \ 4.0.3 build
Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构注意，这个库是一个 java 库官网：https://redisson.org/redis分布式锁实现原理KEYS[1]代表的是你加锁的那个KeyARGV[1]代表的就是锁Key的默认生存时间，默认30秒ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID，类似这样：8743c9
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2023-09-22 18:02:24
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下面进行源码内容的分析及修改： 由上面的分析可以知道，最终将所有obj文件链接生成u-boot可执行文件时，用到了/board/mini2440/u-boot.lds这个链接脚本，查看其内容： ------- /board/mini2440/u-boot.lds -------
24 OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf
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2024-06-28 15:26:19
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周立功的《深入浅出ARM7》上_看门狗1.看门狗概述 看门狗(WD,Watchdog)包括一个4分频的预分频器和一个32位计数器。时钟通过预分频器输入定时器。定时器递减计数。定时器递减的最小值为0xFF。如果设置一个小于0xFF的值，系统会将0xFF装入计数器。因此最小看门狗间隔为(tplck*256*4) ，最大间隔为(tplck*232*4)的倍数。看门狗的用途是使微控制器在进入错误状态后的一
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2024-04-08 21:49:01
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一、实现原理1.1 基本原理JDK 原生的锁可以让不同线程之间以互斥的方式来访问共享资源，但如果想要在不同进程之间以互斥的方式来访问共享资源，JDK 原生的锁就无能为力了。此时可以使用 Redis 来实现分布式锁。Redis 实现分布式锁的核心命令如下： SETNX key value SETNX 命令的作用是：如果指定的 key 不存在，则创建并为其设置值，然后返回状态码 1；如果指定的
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2024-06-26 11:28:12
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一：看门狗是什么看门狗是什么？通俗来讲，DOG狗，一切正常就不会叫，只要有异常就会叫。看门狗本质是一个递增（或者递减）的定时器，程序开始执行的时候，看门狗的值就开始递增或者由某固定值递减，到达设定的值的时候单片机就触发中断或者产生系统复位，重新运行。二：看门狗操作原理在看门狗函数中设置一个函数，每间隔一段时间发送给CPU一次复位信号，CPU进行复位操作。如果系统正常运行不想让系统产生复位则需要给看
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2023-12-08 21:35:18
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前言在Java并发编程中，我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程锁，Java中的锁，只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境，这个时候我们就需要使用到分布式锁。实现分布式锁的方案基于数据库实现分布式锁基于缓存Redis实现分布式锁基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式锁Redis实现分布式锁场景：在高并发的情况下，可能有大量请求来到数据库查询
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2023-09-24 18:29:35
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Redis分布式锁附带看门狗线程的实现分布式锁相信大家都很熟悉，也会用。但是里面有个明显的问题就是分布式锁的失效时间不太好控制。如果时间太长，会浪费资源甚至影响性能，如果时间太短，可能业务还没有跑完，就锁已经失效了，这样会出现数据不一致和线程安全问题。为了能够自动延续分布式锁的时间，可以采用看门狗线程来实现，本文主要就是解决这个问题，源码实现。1.锁的实现新建一个类实现Lock接口，里面包含一个看
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2024-06-11 09:53:11
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刚学习单片机的萌新都听说过单片机看门狗，但是对于其工作原理并不是很清楚，今天这篇文章将为大家介绍单片机看门狗工作原理，一起来了解一下吧! 一、单片机看门狗是什么 在由单片机组成的微型计算机系统中，单片机的工作经常受到来自外部电磁场的干扰，导致程序运行和飞行，并陷入一个死循环。程序的正常运行中断，由单片机控制的系统不能继续工作，导致整个系统停滞和不可预测的后果。所以，出于对单片机
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2023-11-25 06:23:03
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## Redis看门狗
Redis看门狗（Redis Sentinel）是一个用于管理和监控Redis集群的工具。它是一个分布式系统，可以自动执行故障转移和故障恢复操作，以确保Redis集群的高可用性和稳定性。本文将介绍Redis看门狗的使用方法和代码示例。
### Redis Sentinel架构
Redis Sentinel由一个或多个Sentinel节点组成，其中每个节点都能独立地监控
原创
2024-01-03 07:07:28
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# Redis 看门狗实现方案
## 引言
在高可用的 Redis 集群中，监控 Redis 实例的状态显得尤为重要。为了防止实例崩溃或挂掉，从而影响整个应用的可用性，我们可以实现一个看门狗（Watchdog）机制。本文将介绍如何通过编写一个简单的 Redis 看门狗程序来监控 Redis 实例状态，并在实例异常时自动重启。
## 问题背景
假设我们有一个 Redis 实例在处理大量请求，
原创
2024-08-29 07:13:20
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独立看门狗原理概述为什么要看门狗：在由单片机构成的微型计算机系统中，由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果，所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑，便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片，俗称“看门狗”(watchdog) 。看门狗解决
?看门狗概述什么是看门狗：在由单片机构成的微型计算机系统中，由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果，所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑，便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片，俗称“看门狗”(watchdog)看门狗能够解决的问题：
# 如何实现Python实现Redis看门狗
## 简介
在使用Redis作为缓存服务时，我们通常会使用一个看门狗（sentinel）来监控Redis实例的状态，确保系统的稳定性和可靠性。本文将指导你如何使用Python实现一个简单的Redis看门狗。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
看门狗 --> Redis: 监控状态
Redis --> 看门狗:
原创
2024-04-19 04:32:57
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超卖问题不管是业务中，还是面试上都是比较热门和头疼的问题，本篇文章记录一下笔者学习redis个人笔记。场景重现我们都知道jvm级别的锁（synchronized）是无法在分布式微服务下解决超卖问题。这种级别的锁只能锁住当前进程，对于其他微服务是无法奏效。使用redis实现分布式锁//标识当前客户端上的锁
String clienId = UUID.randomUUID().toString
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2024-03-11 09:14:34
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项目场景当我们项目并发量特别高的时候为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。数据库作为持久化存储。 在数据库中加入缓存中间件Redis 逻辑流程如下： 当请求过来时，先去缓存里边查看有无数据，如果没有，在查询数据库，查出来的数据再放到缓存里边。以后请求要取得数据先去缓存里边找，这样可以减少数据库的压力。 以下是设置缓存的基本逻辑以及redis三大问题的解决**，缓存击穿*
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2024-06-27 12:05:26
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