最近几次被问到关于数据倾斜问题,这里找了些资料也结合一些自己理解.    在并行计算我们总希望分配每一个task 都能以差不多粒度来切分并且完成时间相差不大,但是集群可能硬件不同,应用类型不同和切分数据大小不一致总会导致有部分任务极大拖慢了整个任务完成时间,硬件不同就不说了,应用类型不同其中就比如page rank 或者data mining 里
方式一create temporary table 临时表表名 as select * from 名;hive临时只对当前session有效,session退出后,会自动删除。注: 若创建临时表表名已经存在,那么当前session应用该名时使用是你创建临时,只有删除或者修改临时才能使用原先存在临时不支持分区字段和创建索引注意要点:1、如果创建临时表表名已存在,那么
转载 2023-02-21 23:45:34
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set tez.queue.name=ecbireport; SET hive.exec.dynamic.partition =true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.
转载 2023-05-25 11:36:37
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Hive五种结构特性1,内部:当删除内部时,HDFS上数据以及元数据都会被删除 2,外部:但删除外部时,HDFS上数据不会被删除但元数据会被删除 3,临时:在当前会话期间存在,会话结束时自动消失。 4,分区:将一批数据按照一定字段或关键字分为多个目录进行存储 5,分桶:将一批数据按照指定好字段和桶数量,对指定字段数据取模运算,分成不同桶进行存储,方便随机取样以及jo
转载 2023-08-31 19:26:53
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Hive中表类型:     1.内部(受控):当删除内部时,HDFS上数据以及元数据都会被删除     2.外部:当除外部,HDFS上数据不会被删除但是元数据会被删除     3.临时(测试):在当前会话期间内存在,会话结束时自动消失,即退出hive操作时。 &n
1、视图,临时概念2、视图和临时区别3、优缺点一、1、视图         视图是由从数据基本中选出来数据组成逻辑窗口,它与基本不同是,视图是一个虚数据只存放视图定义,而不存放视图包含数据,这些数据仍存放在原来。所以基数据如果发生改变,从视图中查询出数据也随之改变。 &
转载 2023-08-11 22:49:53
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HIVE Temporary Table   例如 :create temporary table tmp as select * from test.test001 ;注意:创建临时仅仅在当前会话是可见数据将会被存储在用户暂存目录,并在会话结束时被删除。如果创建临时名字与当前数据库下一个非临时表相同,则在这个会话中使用这个名字时将会使用临时
转载 2023-06-05 10:20:27
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外部&内部hive建一个内部,如果不加location,就会放到默认路径/user/hivecreate table test(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';hdfs上数据导入testload data inpath '/test.txt' into table test;然后观察
一、内部hive默认创建是内部,内部也称为管理临时(managed table),hive控制着整个生命周期,当删除一张时候数据也会相应删除。内部存储位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认是:/user/hive/warehouse)缺点:在实际开发,内部不方便和其他工作共享数据hive在设计之初就不允许共享管理数据,hiv
29-hive-数据类型-DML:数据导入向中装载数据Load(重要)load data [local] inpath '数据 path' [overwrite] into table table_name [partition (partcol1=val1,…)];(1)load data:表示加载数据(2)local:表示从本地加载数据hive ;否则从 HDFS 加载数据到 hiv
区别:      1、视图是已经编译好sql语句。而不是          2、视图没有实际物理记录。而有。       3、是内容,视图是窗口       4、只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念存在,可以及时四对它进行修改,但
为什么要有Hive?在使用Hadoop过程,大家都会感觉每次都要写MR程序才能操作到HDFS文件,太麻烦了,而且如果项目又赶,项目人员不会写MR程序,还要花费大量时间去学,但是我是知道文件内容,是用什么分割,分割后每一列是什么意思,感觉好像关系型数据库。于是有群人就有了个想法,既然我知道了这些数据分割后每一列数据意义,那么能不能把关系型数据SQL解析器搬过来呢?并把这个解析
视图特点:视图是数据数据特定子集。 可以禁止所有用户访问数据,转而要求用户只能通过视图操作数据,这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改影响。视图是抽象,在使用时,从表里提取出数据,形成虚拟。  不过对他操作有很多限制。视图是永远不会自己消失除非你删除它。视图有时会对提高效率有帮助。临时几乎是不会对性能有帮助,是资源消耗者。 视图一般随
# 实现Hive临时插入数据流程 ## 概述 Hive是一个基于Hadoop数据仓库基础设施,可以对大规模数据进行查询和分析。在Hive,我们可以创建临时,并向这些临时插入数据。本文将介绍如何实现Hive临时插入数据步骤以及需要使用代码。 ## 流程概述 下面是实现Hive临时插入数据流程概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到H
原创 2023-08-03 16:25:11
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Hive一、什么是Hive?二、Hive可以做什么?三、Hive种类四、Hive创建三种方式五、Hive插入数据方式六、Hive视图七、Hive索引八、Hive环境搭建和部署 一、什么是HiveHive是基于Hadoop个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据,并提供sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive优点:其优点是学
转载 2023-08-18 22:50:04
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本博文主要内容有:  .hive常用语法  .内部  .外部  .内部,被drop掉,会发生什么?  .外部,被drop掉,会发生什么?  .内部和外部,保存路径在哪?  .用于创建一些临时存储中间结果  .用于向临时追加中间结果数据  .分区(分为,分区内部和分区外部)  .hive结构和原理  .hive原理和架构设计   hi
转载 2024-05-26 20:33:04
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HIVE分为:内部(也称管理)、外部临时,其中内部和外部最根本区别是:数据是否由hive管理。create table methods 1、直接创建结构 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMEN
# Hive 临时使用场景 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何在Hive使用临时。下面是整个流程简要概述: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建临时 | | 2 | 加载数据临时 | | 3 | 对临时进行操作 | | 4 | 删除临时 | 接下来,我将详细说明每个步骤需要做事情,并提供相应代码示例。 ## 步骤1:创建临时
原创 2023-07-20 17:14:49
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[size=large]临时[/size] 临时与永久表相似,但临时存储在 tempdb ,当不再使用时会自动删除。 临时有两种类型:本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时名称以单个数字符号 (#) 打头;它们仅对当前用户连接是可见;当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时名称以两个数
转载 2023-09-28 12:27:22
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 视图和那么视图和到底有什么不同呢?区别只有一个,那就是“是否保存 了实际数据”。通常,我们在创建时,会通过 INSERT 语句将数据保存到数据库 之中,而数据数据实际上会被保存到计算机存储设备(通常是硬 盘)。因此,我们通过 SELECT 语句查询数据时,实际上就是从存储 设备(硬盘)读取数据,进行各种计算之后,再将结果返回给用户这样 一个过程。但是使用视图时并不会
转载 2023-07-12 09:33:22
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