1、 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。2、一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source、Channel、Sink Source Flume基础架构：Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume
1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集
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2023-12-21 07:11:29
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Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event
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2023-12-01 12:42:46
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. Hive配置文件及启动五. Kafka数据消息的格式六. 启动flume七. 测试小结踩到的坑flume+kafka+hdfs需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafk
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2023-11-28 11:00:33
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Flume 数据采集 概述： Flume 是一个数据采集工具，主要可以理解为对日志数据或者其他数据的采集。可以对例如日志数据进行采集传输到我们想要传输的地方，比如从本地文件系统采集数据到HDFS的HIVE目录下
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2023-12-07 16:04:04
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# 从 MySQL 使用 Flume 同步数据到 Hive
在数据处理和分析的过程中，将数据从一个数据源传输到另一个数据仓库是非常常见的操作。在本文中，我们将讨论如何使用 Apache Flume 将数据从 MySQL 数据库传输到 Hive 数据仓库中。
## 什么是 Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量数据。Flume 可
原创
2024-05-28 04:52:16
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# Hive 导出数据到 MySQL 的方法
Hive 是一个数据仓库软件，它便于在 Hadoop 上进行数据的查询和分析。尽管 Hive 易于操作和处理大量数据，但有时候我们需要将处理后的数据导出到关系型数据库中，比如 MySQL。本文将介绍如何将 Hive 中的数据导出到 MySQL，并提供示例代码以供参考。
## 1. 环境准备
在将 Hive 数据导出到 MySQL 之前，你需要确保
原创
2024-10-31 04:36:15
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要实现
flume采集
到的
数据直接落地
到hive需要满足一些要求1、需要开启
hive的事务配置<property>
<name>
hive.support.concurrency</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name
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2023-07-24 21:57:59
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# Flume Kafka 数据到 Hive 的实现
随着大数据技术的不断发展，实时数据处理和分析已经成为企业决策的重要参考。而使用 Apache Flume 和 Kafka 作为数据管道将数据流向 Apache Hive 的技术组合，能够高效地进行数据存储与查询。本文将介绍这一流程，并提供代码示例。
## 流程概述
整个数据流转过程可以分为以下几个步骤：
1. **数据源**：数据产生，
# 如何实现flume同步MySQL到Hive
## 一、整个流程概述
首先，我们需要了解整个流程是怎样的，然后再逐步进行详细的指导。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|------|
| 1 | 使用Flume采集MySQL中的数据 |
| 2 | 将采集到的数据写入HDFS |
| 3 | 创建Hive表 |
| 4 | 将HDFS中的数据加载到Hive表
原创
2024-06-09 05:48:00
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author: lfsqoop export 使用说明--export-dir 和 (--table和--call中的一个)是必须的。指定了将要填充的表（或将要调用的存储过程），以及hdfs包含资源数据的目录--columns 默认将查询出表中所有的字段。通过这个参数可以选择列的子集并控制它们的顺序，使用逗号分割，例如：–columns “col1,col2,col3”。 注意，columns参数
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2023-08-21 17:36:31
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天气炎热，写篇文章降降温，防止中暑。 大数据的数据转置过程中，经常需要将hive数据库中的数据迁移到MySQL等关系型数据库中。而目前市场上成熟的方案已经比比皆是，如利用sqoop的方式、kettle等中间工具。 今天正好闲来无事，考虑在不利于以上2种方式的情况下，成功将hive数据库中的数据导入到了MySQL中。以下为实例。首先附上一张思路图： 命题：在Hadoop的/file目录中，有一个全国
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2023-08-18 22:33:31
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问题：目前2.0 还未解决该问题（1）log4j的日志文件肯定是会根据规则进行滚动的：当*.log满了就会滚动把前文件更名为*.log.1,然后重新进行*.log文件打印。这样flume就会把*.log.1文件当作新文件，又重新读取一遍，导致重复。（2）当flume监控的日志文件被移走或删除，flume仍然在监控中，并没有释放资源，当然，在一定时间后会自动释放，这个时间根据官方文档设置默认值是12
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2023-11-01 16:34:45
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Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。一、flume结构 Flume分布式系统中最核心的角色是agent，每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：Source： 采集源，用于跟
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2023-07-30 16:07:13
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括：ev
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2023-09-08 22:17:42
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基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4 的10. sqoop-export 内容本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下： --updat
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2021-06-25 14:56:00
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脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2021-06-21 16:02:18
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脚本示例sqoop-export \-Dmapred.job.queue.name=bigdata \--connect jdbc:mysql://xxx:3306/stars \--username xxx \--password xxx \--table ivs_co_all_uv \--export-dir /user/hive/warehouse/xxx/* \--columns date,uv,pv \--update-mode allowinsert \--update-
原创
2022-01-07 16:05:23
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导读： 本篇博客笔者主要介绍如何使用exec实现数据收集到HDFS、使用avro方式实现数据收集及整合exec和avro实现数据收集。Flume 官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html1.使用exec实现数据收集到HDFS需求：监控一个文件，将文件中新增的内容收集到H
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2024-10-01 09:08:38
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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