作者:张国月 大家好,我是老表,这是我在牛客刷题时看到的一篇非常优秀数据分析面经文章,联系到作者授权后,转载到公众号给更多读者朋友学习参考,希望大家都能从本文中有所收获,查漏补缺。下面是张国月同学分享正文:我是2021届的应届生,主要投递的是数据分析岗,经过大半年找工作的历程,真心很感谢牛客这个平台,收获到了不少经验和知识。这个帖子主要是我在面试过程中的知识点总结,希望能对还在努力找工作的小伙伴儿
# 数据分析技术路线图 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将告诉你如何实现“数据分析技术路线图”。在本文中,我将向你展示整个流程,并提供每个步骤所需的代码示例和解释。 ## 流程图 下面是实现“数据分析技术路线图”的整个流程图。 ```mermaid pie title 数据分析技术路线图 "数据获取" : 30 "数据清洗" : 20 "数据分析" :
原创 2023-09-15 04:37:18
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软件架构在软件开发团队中扮演着高级的角色,这一角色需要时间和经验的积累,需要跨职能的技能和知识。除了技术方面的挑战,还要求架构具备良好的社交能力。在开始考虑成为软件架构的计划之前,我们先来看看典型的软件架构类型:解决方案架构/软件架构(Solution Architect/Software Architect)—— 低级架构,通常由之前或现在的高级软件工程担任,负责与业务人员沟通产
原创 2022-04-07 05:53:31
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Java后端学习路线图,你真的只需要这一张! 这里写目录标题前言学习路线图1 计算机基础2 Java编程Java基础设计模式Java Web技术Java并发技术Java网络编程和服务器Jvm基础与调优框架和中间件3 Linux4 数据相关关系数据库Mysql缓存搜索引擎大数据5 算法和数据结构6 分布式web架构分布式理论一致性问题分布式session分布式缓存分布式数据库负载均衡消息队列服务化虚
 Android开发给人的感觉是门槛很低,因此有不少人会说Android很简单,实际上Android开发说简单也不简单。简单是因为它入门快、上手简单;不简单是因为Android的知识点比较琐碎,如何从琐碎的知识点中理解Android工程的本质并形成一个完整的知识体系,这是不简单的。            相信不少开发
个人欠缺1-数据库类必修:NoSQL(MangoDB, Redis)选修:了解各类NoSQL,基于图的数据库Neo4j,基于Column的数据库BigTable,基于key-value的数据库redis/cassendra2-大数据开发hadoop基础,包括hdfs、map-reduce、hive之类;后面接触spark和storm再说 3-工具类可视化:http://plot.ly、d3.js、
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原创 2023-01-10 11:01:02
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# 技术路线图最后数据分析 在科技飞速发展的今天,数据驱动决策已经成为各行各业的必要手段。本文将探讨如何通过技术路线图进行最后的数据分析。我们将一步一步引导你完成数据分析的流程,并提供代码示例来帮助你更好地理解。 ## 什么是技术路线图? 技术路线图(Technology Roadmap)是规划某一技术发展方向和目标的工具,通常用于指导新产品开发、技术更新和市场战略。通过对目标、路径和时间的
 
原创 2023-01-11 01:51:19
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# Android工程 成长路线图 Android工程是移动开发领域中的重要角色之一,随着移动互联网的快速发展,Android工程的需求也越来越大。想要成为一名优秀的Android工程,需要不断学习和提升自己的技术能力。本文将介绍一条Android工程成长路线图,并附上代码示例,希望能够对大家有所帮助。 ## 成长路线图 ```mermaid journey title
原创 3月前
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# 数据分析的研究技术路线图 数据分析是一种通过收集、清洗、转换和分析数据来获得洞察和支持决策的过程。它在各个领域中都有着广泛的应用,包括商业、金融、医疗和科学等。在这篇文章中,我们将介绍数据分析的研究技术路线图,以及如何使用Python进行数据分析,并附带代码示例。 ## 1. 数据收集 数据收集是数据分析的第一步,它涉及到从不同的数据源中获取数据。常见的数据源包括数据库、API、文件和网
原创 2023-07-28 03:53:55
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赵锴 KaiZhao如果你要成为大数据分析中的佼佼者,那么你怎么也得清楚地知道下面的大数据分析的十大技术。1: 数据仓库技术全球数据仓库的领导者是Teradata。Teradata收购的Aster Data( Teradata Aster) 拥有强大的SQL/MR技术。Greenplum和Aster Data都是基于PostgreSQL的MPP并行数据仓库,不同的是Aster
# Android开发成长路线图 Android开发是一门具有广阔前景的技能,随着移动互联网的快速发展,越来越多的人选择学习和从事Android开发。但是在这个领域里,如何从一个新手成长为一个优秀的Android开发工程呢?本文将为你介绍一条Android开发的成长路线图,并附上相应的代码示例,希望可以帮助你更好地学习和成长。 ## 初级阶段 在Android开发的初级阶段,你需要熟悉An
原创 3月前
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我把自己的实践经验整理成几篇文章,目的是帮助后来者高效的学习Java。在过去的一年里,根据读者的反馈,以及我个人的思考,我觉得有必要基于这些文章,提供给读者一个凝练,且不失细节的“Java学习路线图”。该路线图在保留了文章的核心架构外,也做了一些优化,包括:更详细的学习内容。更精确的学习时间。优化学习方法,避开前端知识。及时引入Jar包管理(Maven)。下面是具体的 “Java学习路线图”: 在
DevOps工程成长路线图​​​​you built it.. you run it! 给入门的同学一些思考与指引~
转载 2019-11-02 22:58:00
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最近,Java 界公开了首版的架构全栈“成长笔记”,一经发布就获得了业内的一致好评,堪称业界良心之作!内容很多,比如说:Java 基础、JVM、多线程、高并发、IO、NIO、Netty、Spring 全家桶、微服务、数据库、网络通信协议、数据结构与算法、分布式等等内容,甚至还有对大数据方面的技术延伸:Hadoop、Spark、机器学习等等内容!由于内容很多想全部为大家完整的截图出来也不尽可能,在
通过学习,总结一下成为一名数据分析师需要掌握哪些技能能力,以及实际工作内容,从宏观上阐述一下关于我对数据分析师的理解。其一,能
从会计转数分已两年,近期我也在想有关数据分析进阶的事情。数分所需要的技能其实N个文章都写过了,无非是:office套,sql,python,bi,机器学习等等。等我转行到这个行业后,第一份工作发现最经常做的是:1、取数(以前我是提工单形式别人给我取)。2、分析任务。3、盯着数据,异常要提前分析原因。4、做一些BI。5、各种沟通扯皮。等等,这些事情会让我感觉到和我所想的数分工作不一样,主要是感觉真得
说到数据分析师,都以为是别人眼中高大上的工作,其实数据分析师是最苦的一份工作,虽然说数据分析很苦
# 数据分析师实战路线:从入门到精通 数据分析作为一门跨学科的领域,吸引了越来越多的人才投身其中。本文将从数据分析师的实战路线出发,介绍如何从入门到精通,并提供一些实用的代码示例和图表。 ## 数据分析师的实战路线 数据分析师的实战路线可以分为以下几个阶段: 1. **基础知识**:学习统计学、编程语言(如Python或R)等基础知识。 2. **数据处理**:掌握数据清洗、数据转换等数据
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